现场作业管控:
实时数据全局共享,消除“信息孤岛”,将孤岛连成大陆,JIT库存管理与现场看板管理,让生产车间透明化,让执行力看得见;
产品信息追踪追溯:
支持从客户返修、到销售发货、到生产过程信息、到物料供应整个产品生命周期内的信息追溯,帮助企业实现质量问题原因的快速定位。在系统内录入产品序列号,可查询产品销售去向,支持成品召回管理;
专业的条码支持:
包括编码方案的设计、条码标签打印支持和条码数据采集支持组合客户可根据自身企业需求,按需组合。
芯软云mes系统高效生产流程,实现多种数据收集,情景模式。浙江工厂mes看板
按照“记录、关联、能见度、辅助决策”的功能定义,分析如下:1、记录记录了机器、模具(工装)等资源、工序开工/完工、物料良品/不良品、以及工序之间的等。形成了工单履行的全部相关数据。2、关联MES系统将工序履行过程所有的数据均可以建立关联关系:这个工序工单完成所需要的资源(设备/模具/刀具/工装)、时间戳、数量、订单、质量状态、前后序等数据关系,形成了时间戳的关联关系。3、能见度MES可以非常方便地将订单执行过程、工单执行过程、资源状态、车间运作状态等以电子看板方式呈现出来,实现车间运作的可视化。4、辅助决策按照MES定义,MES系统具有11个标准模块,其中**重要的两个模块是详细排程和任务分派。可惜,在国内常见的MES系统中,这两个功能均不具备。所以,MES的辅助觉得功能较弱或不具备。盐城mes看板芯软云mes系统物料的使用管理,自动实时的提醒库房,快速处理车间现场的物料需求。
让用户可以不需要俱备软件知识,而以直觉的方式自行调整系统中的原有报表。在报表中,有权限的用户甚至可以点选数据,直接在报表中展开明细的数据,并串接至原始单据。用户除了能够依据自己的需求重新设计系统已有的各种报表外,还可以设计在系统里没有的报表,只要是存在于系统内的任何数据,如果是被企业进行相应授权的使用者,就可以按照自己的意思设计各种报表。系统应具有的先进性任何一种系统都不能放之四海而皆准,MES系统同样不能直接套用在企业身上,所以必须结合企业和时代发展需要,进行符合实际的创新应用。在解决企业当前生产管理问题的同时,具有相当的可成长性,符合企业长期发展的需要。选择合适的MES解决方案可以提高产品质量,按时交付并使**具挑战性的新产品成功推出。家具MES软件和家具工厂生产过程执行系统找数夫,数夫是国内家具MES软件和家具工厂生产过程执行系统解决方案重要的**供应商。返回搜狐。
企业在MES系统选型时常见的误区
脱离现有管理系统
制造企业很多是在基于ERP应用MES系统,在MES系统选型中,应将现有的ERP系统纳入到需求分析中,结合当前企业信息化应用现状,充分考虑系统(如与ERP、PDM等)集成问题,明确集成目标与机理、制定集成方案。而非脱离现有管理系统,忽视集成问题,否者毕竟产生出MES系统不成熟,而且增加项目成本。
忽视后期维护服务
MES系统是一系列动作的**,其中包括了MES系统的后期服务,这与选型、实施、方案、报价同等重要!
芯软云mes系统生产质量把关,生产过程异常快速处理。
而且还能够采用拖拉,链接等类似于win7等操作模式实现快速,拆分,放大缩小等操作。)4.库房管理功能方面——————————大部分国外的MES对库房管理功能较弱,仓库事宜交给ERP等软件操作。而在近年智能制造需求的推动下,新型的MES向仓库端进行延伸,获得更多管控,调度权限,同时MES还使得整个库房变成实时的动态库房,实现了数据的双向同步,**满足了生产过程需要更加柔性化,动态性和实时性的需求。5.数字化排产方面—————————新型的MES需对设备状态(包括预诊断)、工艺变化、人员情况进行动态数据采集、分析,并需结合生产调度仿真系统中的大数据分析、优化功能的支撑才可能实现理想中的自动排产。但在系统尚未达到这一目标之前、或作为补充,人工参与的排产将更加切合实际的应用,这就需要MES的排产功能中具有便于人工操控的快速排产、插单功能,并将在线工单执行状态、物料齐套性、设备、治具的占用情况、预判完成周期等信息以实施、在线地呈现以供排产时参考,并具备预警、报错等辅助功能,以上称为“数字化排产”。6.可视化功能方面—————————传统MES中可视化方式的设置。芯软云mes系统打造可视化现场,即时掌控良品数量、生产工时及完工比率。泰州生产mes 公司
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必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
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