质量管理：
从原材料IQC检验、发料检验、仓库检验、生产过程检验（巡检、抽检、首件检验）以及QA检验等等所有的海量工厂检验数据均保存MES数据库中。根据质量目标来实时记录，追踪和分析产品和加工过程的质量，以保证产品的质量控制和确定生产中需要注意的问题。采用QC七大手法、 SPC对品质进行供应商质量分析、品质绩效分析、质量成本分析等，进而改善品质，含维修、重工、报废管理，记录生产过程中不良产品的详细信息，维修记录，报废产品详细信息和重工产品的详细记录。
芯软云MES精益智造平台使各相关部门及时发现问题和解决问题。南通化工mes管理
另一个***发现：知识化和员工授权改变了员工的精神状态，减少了监督，提高了工作效率。MES给生产运作人员带来的好处六、对国内企业实施MES的建议1、实施MES不**是一项技术工作，更是车间的一次生产运作管理模式的变革；2、MES是锦上添花（对现有工作流程信息化），不是雪中送炭（通过MES改变工作流程），实施MES不可本末倒置；3、不能期望MES能够解决企业或车间的所有重大问题（如技术和工艺问题、基础管理问题等），对MES技术应当有合适的预期；4、人的因素是决定MES成功实施的关键。应加强人员培训，熟练掌握技术，转变观念。企业实施MES三步曲1、充分的准备工作：基本条件：面向市场的产品定位；开拓进取的领导班子；对MES内涵认识明确；良好的管理基础；持续的员工培训；管理人员与计算机人员的密切配合；合适的软件，有充分的指导与支持。需求明确：总体预期目标和分阶段目标；管理层需求分析；流程需求分析；软件功能需求分析；硬件配置需求分析；挑选系统的准则，二次开发与系统集成。管理基础：车间组织机构、规章制度、运行机制；MRPII/ERP系统；车间作业计划与控制系统；质量管理与控制系统；人力资源管理系统；数据采集与获取系统。盐城化工mes 模块芯软云mes系统数字化车间建模解决企业不同场景需要。
MES系统中数据采集的方法有哪些呢？1.必须输入的数据必须录入的数据是指系统必须直接从外部获取的数据。系统可以通过规范基础定义功能和过程数据基础定义功能，完全自行建立自己的数据采集项目库。2.系统自动生成的数据过程中可由系统自动采集，主要包括：过程开始运行的时间、结束时间、设备状态。这类数据可以在时间触发后，由系统根据原先设定的基础数据自动采集。3、条码采集方式通过条形码收集制造数据的方法是**常用的方法之一。条码数据采集的前提是信息可以用编码的方式表达，或者通过编码与预设的数据建立对应关系。条码可以提高数据录入的准确性，提高录入速度，成本更低。因此，建议尽可能对数据进行分类编码，并转换成条码格式，方便现场数据采集。4.传感器收集数据某些行业对温度、压力、湿度等有严格的要求，可以在相关数据源中加入各种传感器。采集方式主要由温度传感器、压力传感器、无线数据采集卡和PC机组成。5、RFID数据采集装配线配备RFID系统，采用可重复使用的电子标签，可携带详细信息，且每个工作点均有RFID阅读器，可确保没有错误地完成装配任务。
必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。
正是因为MES采取了WIP引擎来驱动管理，能够做到现场的“实时管理”。
什么是MES:制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem,MES），作为生产制造企业的**信息系统，不同行业有不同的定义和侧重。MES的主流模型主要有两个，MESA和ISA。MESA侧重功能定义，ISA更加侧重信息框架定义，同时ISA概念定义借鉴了MESA的功能定义。ManufacturingEnterpriseSolutionAssociation(MESA,)MESA（制造企业解决方案协会）是由制造商、生产商、行业***和解决方案提供商组成的全球社区，专注于通过有效应用技术解决方案和比较好实践来提高运营管理能力。拥有25年历史的非盈利组织，专注于向全世界宣传智能制造以及在制造中使用IT技术的作用和价值。1997年，MESA正式定义MES的范围，包括11个**功能，成为MESA-11。这些功能包括：*关注运营。2004年，MESA发布C-MES模型，该模型包含了上一代模型MES功能，并和其他业务进行运营领域进行连接。2008年，MESA发布了***的模型。该模型涵盖从企业级战略计划到业务运营再到工厂运营和实际生产。它显示了战略、企业级运营和工厂运营之间的相互关系。要求逐级下降，结果向上报告。它还提供了工厂操作中的事件如何馈送和通知所有其他事件的概念性说明，以及来自企业的聚合视图如何通过操作向下钻取获取实时生产视图。芯软云mes系统打造可视化现场，即时掌控良品数量、生产工时及完工比率。盐城模具mes开发
芯软云MES系统实现车间透明化管理，提高生产效率，达到 不良率降低，减少报废，进而降低生产成本。南通化工mes管理
中国制造业信息化走过近二十年的步伐，很多企业始终停留在财务系统，或财务加供销存的系统上，真正为企业创造**价值的供应链管理收效甚微，中国制造业信息化普遍存在如下共性问题：1、基础数据管理差：基础数据管理薄弱，集成度差，物料代码、物料基本属性、物料清单、工艺路线和工时定额不准确。2、对信息化认识有误：重技术，轻管理;重硬件，轻软件、轻咨询服务。3、采购计划太粗放：采购计划与生产计划分开编制，采购计划粗放。库存数据、消耗定额数据、在制品数据、采购在途数据不及时，不准确，造成采购计划不准，物资积压或短缺严重。4、生产计划不合理：生产计划是一个静态的、分散的、不连续的、按台套的计划，不能进行合理的通用件合并，缺乏科学的计划政策、批量政策、储备政策、提前期等生产计划参数。5、按单生产难管理：按订单设计(ETO)这种生产类型的企业没有很好的解决方案。项目管理与ERP没有有效集成。6、供应链计划无序：整个供应链的计划协调与控制不好。造成采购制造周期长，库存在制品储备高，准时交货率低，客户响应速度慢，流动资金占用大，资源利用不充分，生产成本高。7、财务管理停留在会计核算：财务管理还停留在会计核算的阶段。南通化工mes管理
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