轻量级微服务架构

    ThoughtWorks也在极力倡导开发、设计、部署、运维一体化的DEVOPS文化理念，并通过丰富的咨询和交付成果来帮助企业研发团队更好地实施微服务架构的开发。那么在编码测试方面，又有什么招来保证微服务架构下系统的质量？本文将从开发测试的视角来探讨如何在微服务架构下通过不一样的测试策略来尽可能的保证系统的质量。2.单体应用测试实践当我们的意识中只存在一样东西的时候，我们便可以不假思索的拿来就用。在单体时代，对于开发-测试-部署，业界已经具备了一套很成熟的解决方案。基于这种方案，当一个敏捷开发的小Team开始构建一个应用之前，CI搭建的过程也会变得非常简单：CI只需要从一个代码库中去pull代码，然后编译-测试-部署，它的流程可以简化成：在这种单线流水线模式下，如果团队的自动化实践做得很好，开发人员只需要关注自己编写代码时所编写的测试的质量和数量。整个应用的测试策略简单直接:保证足够的单元测试的覆盖率，保持一定数量的Servcie测试，添加一些重要业务流程的E2E测试。3.微服务测试的演变微服务架构是一种演进式架构，开发团队跟领域**在一起进行业务分析（EventStorming），从而划分出的服务，系统一开始确定为服务的数量可能是几个。微服务架构每个服务都有自己的数据库。轻量级微服务架构

    微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。微服务允许你利用融合新技术。微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS或其他界面组件混合。微服务能够即时被要求扩展。微服务能部署中低端配置的服务器上。易于和第三方集成。每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。微服务架构的缺点微服务架构可能带来过多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能双倍的努力。分布式系统可能复杂难以管理。因为分布部署跟踪问题难。当服务数量增加，管理复杂性增加。需要考虑的问题单个微服务代码量小，易修改和维护。但是，系统复杂度的总量是不变的，每个服务代码少了，但服务的个数肯定就多了。就跟拼图游戏一样，切的越碎，越难拼出整幅图。一个系统被拆分成零碎的微服务，后要集成为一个完整的系统，其复杂度肯定比大块的功能集成要高很多。单个微服务数据，可部署和运行。虽然微服务本身是可以部署和运行的，但仍然避免不了业务上的你来我往，这就涉及到要对外通信，当微服务的数量达到一定量级的时候，如何提供一个高效的集群通信机制成为一个问题。福建路由微服务架构解决方案微服务架构模式给采用单体式编码方式很难实现的功能提供模块化解决方案，由此单个服务很容易开发和维护。

    我们来看下其具体架构拓扑示意图：其实，无论是基于那种技术架构，其本质都具备相应的优缺点,，毕竟，存在即是合理的。基于不同的业务场景，通常我们需选用不同的应用架构、技术框架，然而，对于技术要素的选型，前沿性并不是的考量因素，也就是说不一定使用新的架构、技术解决我们的业务痛点，需要结合公司的实际情况进行综合决策。基于上述的参考架构拓扑，我们可以基于分层的思维模型对微服务的架构进行技术选型，具体可从以下几方面进行：API网关随着微服务架构概念的提出，API网关成为了微服务架构的一个标配组件，无时无刻在我们的应用系统架构中起着举足轻重的作用。通常，网关在我们的架构中主要包含以下功能，具体如下图所示：目前市面上或者业务场景落地解决方案中，常见的开源网关大致上按照语言分类有如下几类，具体如下图所示：若我们依据使用范围、成熟度以及落地场景等维度来划分，目前主流网关技术应用涉及以下4种：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2、SpringCloudGateway，此外，随着Go语言在微服务领域的快速崛起以及应用，FagongziAPI网关近也获得不少关注。因此，若我们的开发平台基于Java语言的，可选择性较多，同时。

    我们从服务治理功能场景的横向切面来看，其可以抽象为四个层面：量化，追踪，管控，规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据，业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等；性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性，构建不同的agent，来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理，例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后，导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作，例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据，为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情，具体来讲，可以划分为：服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质，不是为了呈现服务链路及服务路由信息，更重要的是呈现服务间请求，以及服务内部请求的响应延迟，异常反馈，能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。表面上看来，微服务架构模式有点像SOA，他们都由多个服务构成。

    负责物联网和全网标准产品的运营支撑、全网运营管理平台的建设和运营、数据支撑、二级客服等工作。星云测试（）在这种极具挑战性的环境下，用的测试数据采集穿透技术，从应用层到接口到后台做了一体化的测试方案，使其适用于企业内部流程与微服务框架，为企业在更好的团队管理、了解项目质量进度，提高回归周期效率等方面，提供了切实可行的可视化与数字化依据。首先，星云测试在客户的局域网内，整体部署了针对大型高复杂度J2ee网站的版本“Horn”，接着采用CLM进行整个测试管理，在整个测试过程中，应用层的测试人员与接口层的测试人员通过各自的工作进行互补，保证了整个项目回归的覆盖质量。接着，“Horn”产品采用的测试数据采集穿透技术，对应用层到接口到后台一体化的测试，采集微服中各个模块的测试数据加以分析，给出测试不充分处、缺陷定位、计算微服务模块变更后的影响范围与要回归的点，的帮助了企业解决其内部管理与质量问题。第三，星云测试还和其旗下的另一个物联网集成化平台进行整合，实现星云测试自动化打包、自动化发布，而不改变原有的发布体系。第四，星云测试对CLM进行了接口对接，对其测试用例。微服务允许将系统根据业务功能分解成一系列服务，因此可以围绕业务功能来组织跨职能的团队。邢台金融微服务架构原理

每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。轻量级微服务架构

    itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensuresloosecoupling,isolation,locationtransparency,andprovidesthemeanstodelegateerrorsasmessagesProgrammableMicroservicesprovideAPI’sforaccessbydevelopersandadministratorsComposableApplicationsarecomposedfrommultipleMicroservicesAutomatedThelifecycleofaMicroserviceismanagedthroughautomationthatincludesdevelopment,build,test,staging,productionanddistribution服务之间如何通信一般同步调用比较简单，一致性强，但是容易出调用问题，性能体验上也会差些，特别是调用层次多的时候。RESTful和RPC的比较也是一个很有意思的话题。一般REST基于HTTP，更容易实现，更容易被接受，服务端实现技术也更灵活些，各个语言都能支持，同时能跨客户端，对客户端没有特殊的要求，只要封装了HTTP的SDK就能调用，所以相对使用的广一些。轻量级微服务架构

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