安徽Nginx微服务架构设计

    微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。微服务允许你利用融合新技术。微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS或其他界面组件混合。微服务能够即时被要求扩展。微服务能部署中低端配置的服务器上。易于和第三方集成。每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。微服务架构的缺点微服务架构可能带来过多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能双倍的努力。分布式系统可能复杂难以管理。因为分布部署跟踪问题难。当服务数量增加，管理复杂性增加。需要考虑的问题单个微服务代码量小，易修改和维护。但是，系统复杂度的总量是不变的，每个服务代码少了，但服务的个数肯定就多了。就跟拼图游戏一样，切的越碎，越难拼出整幅图。一个系统被拆分成零碎的微服务，后要集成为一个完整的系统，其复杂度肯定比大块的功能集成要高很多。单个微服务数据，可部署和运行。虽然微服务本身是可以部署和运行的，但仍然避免不了业务上的你来我往，这就涉及到要对外通信，当微服务的数量达到一定量级的时候，如何提供一个高效的集群通信机制成为一个问题。微服务架构用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。安徽Nginx微服务架构设计

    比如:Zookeeper、Consul）。服务发现，即新注册的这个服务模块能够及时的被其他调用者发现。不管是服务新增和服务删减都能实现自动发现。其实，针对不同语言体系，微服务框架而已，它们都是通用的，只不过是基于当前公司的业务特性、部署模型以及技术栈进行综合评估。1、EtcdEtcd是一个分布式，一致的Key-Value存储，主要用于共享配置和服务发现，Etcd由CoreOS开发并维护，通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。虽作为后起之秀，但其已经融入云原生生态领域，并且基于Go语言开发，高性能，基于HTTP作为接口使用简单、方便，使用Raft算法保证强一致性让用户易于理解。除此，基于Etcd所默认的持久化机制与安全机制使得其在云原生生态领域能够得到进一步的发展。其架构图如下所示：2、ConsulConsul是由HashiCorp基于Go语言开发的支持多数据中心分布式高可用的服务发布和注册服务软件，基于Raft算法保证服务的一致性，且支持健康检查。Consul架构采用主从模式，使得集群的数量可以大规模扩展，集群间通过RPC的方式调用(HTTP和DNS)。其简要结构图如下所示：3、ZookeeperZookeeper是由Google开源的在Java语言上实现的分布式协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。北京路由微服务架构解决方案服务粒度要小，而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装，专注做好一件事情。

    伴随着业务的复杂深入，会不断地衍生出新的服务。下图是一个包含了四个服务的微服务架构的系统：微服务体系中的诸多服务不可避免跨服务调用，它们通常使用轻量级的HTTPRESTfulAPI。那么如何保证跨服务调用的可靠性以及整个系统集成的质量？尤其是当不同服务由不同小团队负责开发和测试。4.服务自身的Unit测试系统被拆分成的服务，每个服务都是一个完整的小系统，首要工作仍然是保证服务自身的业务功能的正确性。比如一个JavaWeb应用（Springboot），API功能以及各个Service的业务逻辑的正确性，可以通过单元测试来保证。服务细分之后从某种意义上让单元测试更加易于编写，可以借助测试替身来屏蔽掉对其他服务依赖。5.系统级的集成（UI）测试Unit测试使得开发人员可以快活地活在自己的世界中，每个开发团队按照图纸造出系统的一个部件，只有当这些小部件集成在一起之后能够按照用户的期望为用户提供服务才体现出了系统业务价值。所以我们要通过系统集成测试（UI测试）来保证集成的质量。从测试金字塔中可以看出，在一个系统中，UI测试是数量少的。虽然它的业务价值高，但它高昂的成本使得它只会覆盖业务流程复杂的业务场景。甚至。

    当一个微服务架构系统中服务个数量达到一定之后，很多开发团队对UI测试开始望而却步，因为在一个存在多个服务的系统中（即便单体应用系统）做集成测试，会面临诸多痛点：需要维护完整的运行环境，成本很高。环境不稳定（UI不稳定）导致测试随机挂，功能增强很容易破坏大量测试。问题难定位，修复时间太长，影响Pipeline的推进。运行速度慢，反馈周期长。存在重复测试已测试的功能。这些痛点在很大程度上会削减一个开发团队的生产力，某些企业会雇一个QA进行重复的人工测试从而解放开发人员的生产力。这种措施有悖于追求的理念，并没有从本质上解决系统的集成的质量问题。既然UI测试已经不适用引进了微服务架构的开发团队，要如何保证服务集成的质量，我们还需要在自动化测试道路上另辟蹊径。，我们不妨退一步思考，将集成的范围缩小保证服务俩俩的集成的可靠性。有了这个想法，我们开始对服务俩俩配对做集成测试。测试架构演变成：我们需要真实运行待测试的服务，并且对其他服务使用替身。不难看出这种方式存在以下问题：需要运行待集成的真实服务，存在环境不稳定导致维护成本增加。需要Mock掉其他服务，增加了额外的工作量。存在大量重复测试已经测试的功能。这种微服务架构模式深刻影响了应用和数据库之间的关系，不像传统多个服务共享一个数据库。

    Docker)与微服务•Image管理•系统安全管理•授权管理•系统成熟度•社区成熟度开发方式影响随着持续交付概念推广以及Docker容器普及，微服务将这两种理念和技术结合起来，形成新的微服务+API+平台的开发模式，提出了容器化微服务的持续交付概念。下图传统Monolithic的DevOps开发队伍方式：这种整体型架构要求产品队伍横跨产品管理Dev开发QADBA以及系统运营管理，而微服务架构引入以后，如下图：微服务促进了DevOps方式的重组，将一个大臃肿的整体产品开发队伍切分为根据不同微服务的划分的产品队伍，以及一个大的整体的平台队伍负责运营管理，两者之间通过API交互，做到了松耦合隔绝。首先需要考虑构建DevOps能力，这是保证微服务架构在持续交付和应对复杂运维问题的动力之源；其次保持服务持续演进，使之能够快速、低成本地被拆分和合并，以快速响应业务的变化；同时要保持团队和架构对齐。微服务貌似是技术层面的变革，但它对团队结构和组织文化有很强的要求和影响。识别和构建匹配架构的团队是解决问题的另一大支柱。后，打造持续改进的自组织文化是实施微服务的关键基石。只有持续改进，持续学习和反馈，持续打造这样一个文化氛围和团队，微服务架构才能持续发展下去。微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。四川java微服务架构数据库

每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。安徽Nginx微服务架构设计

    微服务架构是更面向业务创新的一种架构模式。团队和自治团队对服务的整个生命周期负责，工作在的上下文中，自己决策自己治理，而不需要统一的指挥中心。团队和团队之间通过松散的社区部落进行衔接。微服务架构设计简图如下如上图所示，微服务架构可拆分为以下几个基本组件1.注册中心注册中心记录服务调度策略与服务接口的路由信息，网关根据注册中心配置的服务调度信息实现负载均衡。注册中心的服务配置信息可由具体服务上报，也可由注册中心主动去具体服务查询，对于大的集群建议由具体服务上报自身信息到注册中心，一般情况下可由注册中心主动去查询服务配置信息，这样具体服务不用关心注册中心，只提供自身配置信息查询接口。2.对外网关对外网关是内部服务集中出口，决定外部流量的走向，将流量分发到相应的服务，并且实现负载均衡策略。3.内部网关内部网关，为内部服务提供集中调用的地址，网络隔离，不对外开放。添加内部网关主要是方便统一服务间相互调用，以及服务接口权限控制。很多架构人员认为内部服务相互调用应该是直联方式，不应该通过网关中转。但笔者认为内部网关与服务都处在内网环境，添加一个集中调度网关不存在性能问题。安徽Nginx微服务架构设计

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