浙江微服务架构运维

    我们从服务治理功能场景的横向切面来看，其可以抽象为四个层面：量化，追踪，管控，规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据，业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等；性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性，构建不同的agent，来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理，例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后，导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作，例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据，为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情，具体来讲，可以划分为：服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质，不是为了呈现服务链路及服务路由信息，更重要的是呈现服务间请求，以及服务内部请求的响应延迟，异常反馈，能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。把一个复杂领域划分成多个界限上下文，再将其间关联勾画出来，就是概念模型层面的去中心化。浙江微服务架构运维

    伴随着业务的复杂深入，会不断地衍生出新的服务。下图是一个包含了四个服务的微服务架构的系统：微服务体系中的诸多服务不可避免跨服务调用，它们通常使用轻量级的HTTPRESTfulAPI。那么如何保证跨服务调用的可靠性以及整个系统集成的质量？尤其是当不同服务由不同小团队负责开发和测试。4.服务自身的Unit测试系统被拆分成的服务，每个服务都是一个完整的小系统，首要工作仍然是保证服务自身的业务功能的正确性。比如一个JavaWeb应用（Springboot），API功能以及各个Service的业务逻辑的正确性，可以通过单元测试来保证。服务细分之后从某种意义上让单元测试更加易于编写，可以借助测试替身来屏蔽掉对其他服务依赖。5.系统级的集成（UI）测试Unit测试使得开发人员可以快活地活在自己的世界中，每个开发团队按照图纸造出系统的一个部件，只有当这些小部件集成在一起之后能够按照用户的期望为用户提供服务才体现出了系统业务价值。所以我们要通过系统集成测试（UI测试）来保证集成的质量。从测试金字塔中可以看出，在一个系统中，UI测试是数量少的。虽然它的业务价值高，但它高昂的成本使得它只会覆盖业务流程复杂的业务场景。甚至。贵州财务管理微服务架构模式在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支或服务。

    我们来看下其具体架构拓扑示意图：其实，无论是基于那种技术架构，其本质都具备相应的优缺点,，毕竟，存在即是合理的。基于不同的业务场景，通常我们需选用不同的应用架构、技术框架，然而，对于技术要素的选型，前沿性并不是的考量因素，也就是说不一定使用新的架构、技术解决我们的业务痛点，需要结合公司的实际情况进行综合决策。基于上述的参考架构拓扑，我们可以基于分层的思维模型对微服务的架构进行技术选型，具体可从以下几方面进行：API网关随着微服务架构概念的提出，API网关成为了微服务架构的一个标配组件，无时无刻在我们的应用系统架构中起着举足轻重的作用。通常，网关在我们的架构中主要包含以下功能，具体如下图所示：目前市面上或者业务场景落地解决方案中，常见的开源网关大致上按照语言分类有如下几类，具体如下图所示：若我们依据使用范围、成熟度以及落地场景等维度来划分，目前主流网关技术应用涉及以下4种：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2、SpringCloudGateway，此外，随着Go语言在微服务领域的快速崛起以及应用，FagongziAPI网关近也获得不少关注。因此，若我们的开发平台基于Java语言的，可选择性较多，同时。

    1.系统架构的演变伴随着互联网的快速发展，Web应用系统从面向企业内部发展到面向市场用户，业务的日趋复杂以及用户量的上升，那些曾经工作良好的单体应用开始遇到开发、测试、部署、发布各个方面的瓶颈，诸如扩展新增功能艰难、系统庞大难以维护、编译太耗时，发布流程太慢等问题困扰着开发团队。SOA的问世促使系统架构发生了跨越式的演变，它提出了面向服务的架构思想，将系统拆分成多个服务组件，并通过ESB（企业服务总线）对服务组件进行统一管理，但重量级的ESB使得自身又成为了一个瓶颈。随之而来的是近来业界流行的微服务架构，它将SOA的思想进一步升级，将系统组件化、服务化以及去中心化，强调轻量级、松耦合、服务自治、部署。微服务架构解决了单体应用的痛点，打破了SOA的瓶颈，同时也带来了很多的复杂性。部署运维方面，服务的部署、管理、监控。开发设计方面，服务的拆分、设计、编码、测试都将会变得复杂。幸运的是，容器化技术（比如无比流行的Docker）已经很大程度上帮助我们克服了环境的差异性，而一些容器编排工具诸如Kubernetes,Rancher,Docker-compose提供了容器部署管理的解决方案。作为行业的领航者。构建复杂的应用真的是非常困难。单体式的架构更适合轻量级的简单应用。

    譬如有些团队的测试策略发生了下面的极端情况：软件工程曾经从未产出银弹，相信未来也不会，一种新的方案的诞生只是解决了已有方案的痛点，好比微服务架构解决了单体的那些痛点之后，却又带来了足够的复杂性，从而对团队自身的能力提出了挑战。在选择测试策略的时候可以参考以下几条原则：单元测试成本低，运行效率高，性价比非常高，始终摆在位。高层测试只是测试防护体系的第二防线。软件开发是一项成本与收益的博弈活动，性价比高的方案应该更加受到青睐。没有的对与错，根据自身项目工程和技术能力选择适合团队的策略。其中第二条原则强调：如果一个高层测试失败了，不表明功能代码中存在bug，还意味着单元测试的欠缺。因此，无论何时修复失败的端到端测试，都应该同时添加相应的单元测试。11.写在后微服务架构的复杂度不体现在技术上，与之相辅相成的是系统的业务架构，而技术架构总是服务于业务架构。的测试策略和工程技术实践让我们更好地构建复杂的架构体系并克服它所带来的挑战，而终决定一个系统成功与否在于人。所以，团队中每一个人应该保持Open的心态，持续学习，提升自己的高度（技能和业务），掌握实施微服务的相关技能，比如利用DDD去做服务的划分。每一个应用功能区都使用微服务完成，另外，Web应用会被拆分成一系列简单的Web应用.陕西Nginx微服务架构设置

微服务是利用组织的服务投资组合，基于业务领域功能分解它们，在看到服务投资组合之前，它是一个业务领域。浙江微服务架构运维

    大系统变为小系统、小产品）1.消除过程浪费可采用产品开发周期与成本之间的关系开分析：明确的边界有助于减少团队之间的扯皮现象，提升开发效率。2.快速产品开发通过技术创新缩短同行产品开发周期，具体分析如图：四、实施微服务面临的挑战（一）、技术架构的挑战1.去中心化与平衡：去中心化的思想意味着微服务之间不需要共享技术，然而缺少通用技术体系同样会加剧系统的复杂度，当从统一发布和运维等角度去看待整体系统时，这种技术复杂度可能会是一个问题，需要进行平衡。2.服务版本控制：提倡为每个微服务建立版本并根据业务迭代更新版本，那么需要考虑在多版本更新频率很高时，应充分思考如何正确管理服务版本。（二）、研发过程的挑战1.需求的边界：如何确定业务功能的粒度、如何把非功能性需求分解到各个微服务中、如何从系统整体上把握需求的优先级等；2.引入变化：当微服务架构被引入时，依旧需要做很多事情，因为我们所提到的各种技术、架构和过程的挑战需要我们跟踪和协调。参考书籍、文献和资料：【1】郑天民.微服务设计原理与架构.北京：人民邮电出版社，2018.【2】SamNewman.微服务设计[M].崔力强，张骏译.北京：人民邮电出版社，2016.【3】MartinLAbbott。浙江微服务架构运维

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