廊坊银行微服务架构运维

    负责物联网和全网标准产品的运营支撑、全网运营管理平台的建设和运营、数据支撑、二级客服等工作。星云测试（）在这种极具挑战性的环境下，用的测试数据采集穿透技术，从应用层到接口到后台做了一体化的测试方案，使其适用于企业内部流程与微服务框架，为企业在更好的团队管理、了解项目质量进度，提高回归周期效率等方面，提供了切实可行的可视化与数字化依据。首先，星云测试在客户的局域网内，整体部署了针对大型高复杂度J2ee网站的版本“Horn”，接着采用CLM进行整个测试管理，在整个测试过程中，应用层的测试人员与接口层的测试人员通过各自的工作进行互补，保证了整个项目回归的覆盖质量。接着，“Horn”产品采用的测试数据采集穿透技术，对应用层到接口到后台一体化的测试，采集微服中各个模块的测试数据加以分析，给出测试不充分处、缺陷定位、计算微服务模块变更后的影响范围与要回归的点，的帮助了企业解决其内部管理与质量问题。第三，星云测试还和其旗下的另一个物联网集成化平台进行整合，实现星云测试自动化打包、自动化发布，而不改变原有的发布体系。第四，星云测试对CLM进行了接口对接，对其测试用例。而在微服务背景下，每个服务单独构建，就有了选择不同技术栈的机会，允许用更合适的工具去做不同的事情。廊坊银行微服务架构运维

    技术随业务而生，业务载技术而行。近些年来，伴随数字经济的发展，在众多企业的数字化转型之路上，云原生、DevOps、微服务、服务治理等成为行业内不断被探讨的新话题。人们在理解和接受这些新型概念的同时，也不断地思考其可能的落地形态。需求是创造发生的原动力，于是一批性的开源技术或者框架涌现而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它们炙手可热，大放异彩。然而在具体落地过程中却步履维艰，磕磕绊绊。本文试图结合企业业务的诉求，以应用形态发展历程为背景，帮助企业梳理应用面向云原生、微服务转型中涉及的各种服务治理问题，以及服务治理的发展趋势。什么是服务治理？服务治理（SOAgovernance），按照AnneThomasManes的定义是：企业为了确保事情顺利完成而实施的过程，包括佳实践、架构原则、治理规程、规律以及其他决定性的因素。服务治理指的是用来管理SOA的采用和实现的过程。由定义可知，服务治理关键因素在于：应用形态、数据采集、信息分析、管控策略和协议规范五个方面。用户群体只有从这五个层次出发，才能构建出符合企业规范与要求的服务治理平台，从而进一步为企业创造商业价值。01“微观”塑形。重庆微服务架构模式每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。

    服务一小再小世界上不变的是变化本身。----By斯宾塞.约翰逊万理同此，纵观应用形态发展历程，从单机到网络、从单体到服务化、到微服务、到Serverless，再到未来，应用的形态随着业务驱动和技术演化，一直在不断变化。随之而来的是业务需求的复杂化与多样化，企业IT面临着大规模、高并发、应用快速创新等新难题，弹性与敏捷成为企业IT的迫切需求。在IT行业内有两个“不成熟”的理论：，每增加一行代码就会带来N种风险；第二，任何问题都可以采取增加一层抽象的方式解决。因此面对企业IT复杂的环境，“小而精”逐渐取代“大而全”，成为构建企业服务的方式，这也导致软件设计原则中的“高内聚，低耦合”又开始成为不断被高调吟诵的主角，微服务理念因此大行其道。微服务架构为业务单元可开发和部署，使服务具备灵活的动态处理机能，同时依赖高度抽象化的组件工具和多元化的通信机制，向用户屏蔽所有服务之间的通信细节的这种思想提供了佳落地实践。微服务的出现有效地缩短了服务上线周期，并且允许企业快速响应客户反馈，为客户提供所期望的可靠服务。然而随着企业业务的发展与扩张与微服务的深入，服务数量向不可控的规模增长，服务数量的爆发式增长。

    微服务也指一种种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构。也就是说，如果每个服务都要同时修改，那么它们就不是微服务，因为它们紧耦合在一起；如果你需要掌握一个服务太多的上下文场景使用条件，那么它就是一个有上下文边界的服务，这个定义来自DDD领域驱动设计。相对于单体架构和SOA，它的主要特点是组件化、松耦合、自治、去中心化，体现在以下几个方面：一组小的服务服务粒度要小，而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装，专注做好一件事情。部署运行和扩展每个服务能够被部署并运行在一个进程内。这种运行和部署方式能够赋予系统灵活的代码组织方式和发布节奏，使得快速交付和应对变化成为可能。开发和演化技术选型灵活，不受遗留系统技术约束。合适的业务问题选择合适的技术可以演化。服务与服务之间采取与语言无关的API进行集成。相对单体架构，微服务架构是更面向业务创新的一种架构模式。团队和自治团队对服务的整个生命周期负责，工作在的上下文中，自己决策自己治理，而不需要统一的指挥中心。团队和团队之间通过松散的社区部落进行衔接。我们可以看到整个微服务的思想就如我们现在面对信息、知识是一样的：通过解耦我们所做的事情。从另一角度看，控制变化并不一定非减少变化，如果确保这些变化能够如预期地快速进行，也是一种极好的控制。

    版本管理、事务处理•技术多样性–环境部署成本、约定成本•运行状态治理–监控、限流、SLA、LB、日志分析•服务注册与发现•部署–快速、复制、扩容–单机开发•调用–安全、容错、服务降级、调用延时服务容错当企业微服务化以后，服务之间会有错综复杂的依赖关系，例如，一个前端请求一般会依赖于多个后端服务，技术上称为1->N扇出.在实际生产环境中，服务往往不是可靠，服务可能会出错或者产生延迟，如果一个应用不能对其依赖的故障进行容错和隔离，那么该应用本身就处在被拖垮的风险中。在一个高流量的网站中，某个单一后端一旦发生延迟，可能在数秒内导致所有应用资源(线程，队列等)被耗尽，造成所谓的雪崩效应(CascadingFailure)，严重时可致整个网站瘫痪。服务依赖服务框架服务注册、发现、负载均衡和健康检查，假定采用进程内LB方案，那么服务自注册一般统一做在服务器端框架中，健康检查逻辑由具体业务服务定制，框架层提供调用健康检查逻辑的机制，服务发现和负载均衡则集成在服务客户端框架中。监控日志，框架一方面要记录重要的框架层日志、metrics和调用链数据，还要将日志、metrics等接口暴露出来，让业务层能根据需要记录业务日志数据。在运行环境中。部署一个微服务应用也很复杂，一个分布式应用只需要简单在复杂均衡器后面部署各自的服务器就好了。广西网关微服务架构设计

尽管也是模块化逻辑，但是终它还是会打包并部署为单体式应用。具体的格式依赖于应用语言和框架。廊坊银行微服务架构运维

    请求总数下限：在快照时间窗内，必须满足请求总数下限才有资格根据熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用此时不足20次，即时所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。错误百分比下限：当请求总数在快照时间窗内超过了下限，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有16次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%下限情况下，这时候就会将断路器打开。那么当断路器打开之后会发生什么呢？我们先来说说断路器未打开之前，对于之前那个示例的情况就是每个请求都会在当hystrix超时之后返回fallback，每个请求时间延迟就是近似hystrix的超时时间，如果设置为5秒，那么每个请求就都要延迟5秒才会返回。当熔断器在10秒内发现请求总数超过20，并且错误百分比超过50%，这个时候熔断器打开。打开之后，再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级逻辑，这个时候就不会等待5秒之后才返回fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。在断路器打开之后，处理逻辑并没有结束，我们的降级逻辑已经被成了主逻辑，那么原来的主逻辑要如何恢复呢？对于这一问题。廊坊银行微服务架构运维

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