平台微服务架构解决方案

    微服务架构是更面向业务创新的一种架构模式。团队和自治团队对服务的整个生命周期负责，工作在的上下文中，自己决策自己治理，而不需要统一的指挥中心。团队和团队之间通过松散的社区部落进行衔接。微服务架构设计简图如下如上图所示，微服务架构可拆分为以下几个基本组件1.注册中心注册中心记录服务调度策略与服务接口的路由信息，网关根据注册中心配置的服务调度信息实现负载均衡。注册中心的服务配置信息可由具体服务上报，也可由注册中心主动去具体服务查询，对于大的集群建议由具体服务上报自身信息到注册中心，一般情况下可由注册中心主动去查询服务配置信息，这样具体服务不用关心注册中心，只提供自身配置信息查询接口。2.对外网关对外网关是内部服务集中出口，决定外部流量的走向，将流量分发到相应的服务，并且实现负载均衡策略。3.内部网关内部网关，为内部服务提供集中调用的地址，网络隔离，不对外开放。添加内部网关主要是方便统一服务间相互调用，以及服务接口权限控制。很多架构人员认为内部服务相互调用应该是直联方式，不应该通过网关中转。但笔者认为内部网关与服务都处在内网环境，添加一个集中调度网关不存在性能问题。这种架构使得每个服务都可以有专门开发团队来开发。开发者可以自由选择开发技术，提供API服务。平台微服务架构解决方案

    这包括确保微服务可以在另一台计算机上重新启动，或者是否有足够的计算机可用，微服务能够自行报告其当前状态，运行状况检查等等。服务发现它指的是微服务用来找到彼此并知道它们的位置的方法。配置设置参数并监控整个系统的性能，以便在您进行过程中不断优化在本文的后续部分中，我们将主要关注第一种类型，讨论三种流行的通信模式——直接模式、API网关和前端后端（BFF）。它们提供了一个很好的机会来了解基于微服务的体系结构是如何工作的，以及开发人员的选择对其性能的影响。直接模式这是基于微服务架构的基本的设置。在这种模式下，客户端应用程序直接向微服务发出请求，如下图所示。每个微服务都有一个公共端点（URL），客户端可以与之通信。这非常容易设置，对于相对较小的应用程序来说已经足够了，但是随着应用程序的规模和复杂性的增长，这些挑战会变得越来越明显和麻烦：性能问题即使是应用程序的一个页面也可能需要对不同的微服务进行多次调用，这可能会导致较大的延迟和性能问题。可伸缩性问题因为客户端应用程序直接引用微服务，所以对微服务的任何更改都可能导致应用程序崩溃。这使得维护困难。安全问题没有中间层，微服务的端点就会暴露出来。沧州轻量级微服务架构哪家好沟通结构改变设计结构的一个很有意思的例子是，一些团队会把逻辑塞到自己能够掌控的应用中。

    为服务管理以及线上治理带来了极大的挑战。服务治理应运而生，成为构建微服务架构系统的必备“良药”。02“量化”管控，服务无可遁形数字永远不会说谎。如今，微服务已经成为软件架构的实际指导思想，而以Docker和Kubernetes为的容器技术的延伸，也有效解决了微服务架构下多个服务单元的编排部署问题。然而，微服务架构下也隐藏着容易被忽视的风险：面临规模巨大的服务单元，如何对其进行有效合理的管控与治理？服务治理领域开始被行业与用户所重视，期望能够获得有效的思维方式和技术手段，应对由于不断激增的服务单元带来的服务治理挑战。关于服务治理，我们看到的更多的是其功能：服务注册发现、服务配置、服务熔断、网关、负载均衡、服务跟踪、日志采集、监控平台等。但当我们抛开这些名词解释，重新审视服务治理的时候，这些名词并没有完整的解释我们的困惑：如何设置负载均衡策略？采集日志格式是什么？服务配置如何生效？服务跟踪如何进行精确定位？显然单单通过这些功能名词无法满足我们构建服务治理平台的需求，但从这些功能中我们总结出一些规律与方法，我们将从功能场景的横向切面和技术手段的纵深层次，进行如何构建一个有效的服务治理平台的分析探讨。首先。

    目录一、微服务架构实施的前提二、微服务实施的三大模式三、实施微服务架构的优势（一）、六大技术优势（二）、业务与组织优势四、实施微服务面临的挑战（一）、技术架构的挑战（二）、研发过程的挑战参考书籍、文献和资料：一、微服务架构实施的前提如图，MartinFowler结石的生产率和复复杂度的关系。可以看出：1.当复杂度较小时，采用单块系统的生产率更高，微服务架构反而可能降低生产率。2.当复杂度达到一定规模时，无论单块系统还是微服务架构都会降低生产率，但是单块系统会面临急剧下降的情况，而微服务架构相对平稳。3.我们发现有一个明显的拐点存在，但是并没有量化这个拐点的具体大小，也就是说系统或代码的规模达到具体多大适合进行微服务的拆分，这个需要各个团队因地制宜。4.只有当出现这个拐点时对系统进行微服务化的拆分才是合适的方案，服务的合理拆分是实施微服务架构的一大前提。5.微服务的实施需要基础设施自动化，这和服务规模有关，从开发之后的构建、测试、部署都需要高度自动化的环境来支撑才能有效降低边际成本。二、微服务实施的三大模式1.典型模式：从一个单块系统开始逐步转变到多个维度的微服务架构。2.从无到有的实施。微服务架构每个服务都有自己的数据库。

    我们从服务治理功能场景的横向切面来看，其可以抽象为四个层面：量化，追踪，管控，规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据，业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等；性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性，构建不同的agent，来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理，例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后，导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作，例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据，为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情，具体来讲，可以划分为：服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质，不是为了呈现服务链路及服务路由信息，更重要的是呈现服务间请求，以及服务内部请求的响应延迟，异常反馈，能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。应用是业务逻辑，由定义服务、域对象和事件的模块完成。山东财务管理微服务架构有哪些

具体到数据存储上，微服务也进行类似的去中心化策略，让每一个服务管理自己的数据库。平台微服务架构解决方案

    提供了数据/发布订阅、负载均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主从架构，搭建了一个可高扩展的服务集群，其服务架构如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi开发的服务注册与发现组件，由Netflix开源。遗憾的是，目前Eureka开源到，。关于Eureka体系具体内容可参考之前文章：微服务注册中心Eureka解析关于上述不同组件所实现的服务注册与发现以及相关特性支持，具体可参考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存储服务支持支持支持/接口协议支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身监控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多数据中心/支持//语言特性随着微服务架构的日益成熟，新兴市场的场景涌现以及云原生生态领域的不断完善，衍生出跨不同体系平台的语言。比如，当前市场火热的Go语言。其不支撑微服务的业务架构所需，同时，也拥抱云原生的相关平台，使得其发展势头较猛，越来越多的厂商及企业开始基于其进行业务开发。平台微服务架构解决方案

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