企业商机
微服务架构基本参数
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  • 中台系统
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  • 软件开发
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微服务架构企业商机

    单个微服务拥有自己的进程,进程本身就可以动态的启停,为无缝升级的打好了基础,但谁来启动和停止进程,什么时机,选择在哪台设备上做这件事情才是无缝升级的关键。这个能力并不是微服务本身提供的,而是需要背后强大的版本管理和部署能力。多个相同的微服务可以做负载均衡,提高性能和可靠性。正是因为相同微服务可以有多个不同实例,让服务按需动态伸缩成为可能,在高峰期可以启动更多的相同的微服务实例为更多用户服务,以此提高响应速度。同时这种机制也提供了高可靠性,在某个微服务故障后,其他相同的微服务可以接替其工作,对外表现为某个设备故障后业务不中断。同样的道理,微服务本身是不会去关心系统负载的,那么什么时候应该启动更多的微服务,多个微服务的流量应该如何调度和分发,这背后也有一套复杂的负载监控和均衡的系统在起作用。微服务可以部署和对外提供服务,微服务的业务上线和下线是动态的,当一个新的微服务上线时,用户是如何访问到这种新的服务?这就需要有一个统一的入口,新的服务可以动态的注册到这个入口上,用户每次访问时可以从这个入口拿到系统所有服务的访问地址。这个统一的系统入口并不是微服务本身的一部分。而在微服务背景下,每个服务单独构建,就有了选择不同技术栈的机会,允许用更合适的工具去做不同的事情。河北电子商务微服务架构设计

    为服务管理以及线上治理带来了极大的挑战。服务治理应运而生,成为构建微服务架构系统的必备“良药”。02“量化”管控,服务无可遁形数字永远不会说谎。如今,微服务已经成为软件架构的实际指导思想,而以Docker和Kubernetes为的容器技术的延伸,也有效解决了微服务架构下多个服务单元的编排部署问题。然而,微服务架构下也隐藏着容易被忽视的风险:面临规模巨大的服务单元,如何对其进行有效合理的管控与治理?服务治理领域开始被行业与用户所重视,期望能够获得有效的思维方式和技术手段,应对由于不断激增的服务单元带来的服务治理挑战。关于服务治理,我们看到的更多的是其功能:服务注册发现、服务配置、服务熔断、网关、负载均衡、服务跟踪、日志采集、监控平台等。但当我们抛开这些名词解释,重新审视服务治理的时候,这些名词并没有完整的解释我们的困惑:如何设置负载均衡策略?采集日志格式是什么?服务配置如何生效?服务跟踪如何进行精确定位?显然单单通过这些功能名词无法满足我们构建服务治理平台的需求,但从这些功能中我们总结出一些规律与方法,我们将从功能场景的横向切面和技术手段的纵深层次,进行如何构建一个有效的服务治理平台的分析探讨。首先。唐山仓储物流微服务架构哪家好微服务架构模式是每个微服务的部署。开发者不再需要协调其它服务部署对本服务的影响。

    比如:Zookeeper、Consul)。服务发现,即新注册的这个服务模块能够及时的被其他调用者发现。不管是服务新增和服务删减都能实现自动发现。其实,针对不同语言体系,微服务框架而已,它们都是通用的,只不过是基于当前公司的业务特性、部署模型以及技术栈进行综合评估。1、EtcdEtcd是一个分布式,一致的Key-Value存储,主要用于共享配置和服务发现,Etcd由CoreOS开发并维护,通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。虽作为后起之秀,但其已经融入云原生生态领域,并且基于Go语言开发,高性能,基于HTTP作为接口使用简单、方便,使用Raft算法保证强一致性让用户易于理解。除此,基于Etcd所默认的持久化机制与安全机制使得其在云原生生态领域能够得到进一步的发展。其架构图如下所示:2、ConsulConsul是由HashiCorp基于Go语言开发的支持多数据中心分布式高可用的服务发布和注册服务软件,基于Raft算法保证服务的一致性,且支持健康检查。Consul架构采用主从模式,使得集群的数量可以大规模扩展,集群间通过RPC的方式调用(HTTP和DNS)。其简要结构图如下所示:3、ZookeeperZookeeper是由Google开源的在Java语言上实现的分布式协调服务,是Hadoop和Hbase的重要组件。

    RPC也有自己的优点,传输协议更高效,安全更可控,特别在一个公司内部,如果有统一个的开发规范和统一的服务框架时,他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件,自己的选择了。而异步消息的方式在分布式系统中有特别的应用,他既能减低调用服务之间的耦合,又能成为调用之间的缓冲,确保消息积压不会冲垮被调用方,同时能保证调用方的服务体验,继续干自己该干的活,不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱,需要接受数据终一致性;还有就是后台服务一般要实现幂等性,因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复(保证消息的被收到且收到一次对性能是很大的考验);后就是必须引入一个的broker,如果公司内部没有技术积累,对broker分布式管理也是一个很大的挑战。微服务优点每个微服务都很小,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员组成。微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是的。微服务能使用不同的语言开发。微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins,bamboo。一个团队的新成员能够更快投入生产。把一个复杂领域划分成多个界限上下文,再将其间关联勾画出来,就是概念模型层面的去中心化。

    在微服务落地伊始就逐渐发力,当下已经成为Java体系下微服务框架的代名词,SpringCloud以Netfilx全家桶作为初始化基础,为开发人员提供业务单元服务支撑框架的同时,也开发出一系列的服务治理SDK,供开发人员选用。在微服务发展背景下,SpringCloud可谓如日中天。DubboDubbo原为阿里巴巴开源的rpc远程调用框架,初始设计初衷在于解决以rpc协议为标准的远程服务调用问题,随着阿里巴巴重启Dubbo,其也开始在服务治理领域发力,成为很多以rpc协议作为通信基础系统平台的。粗略而言,Dubbo和SpringCloud已成为Java体系下的服务治理“双”。gRPCgRPC与Dubbo类似,初是由Google开源的一款远程服务调用框架。gRPC凭借HTTP/2和RrotoBuf服务定义方式以及多语言支持的特性,加之其易于定制与开发,能够方面开发人员进行快速扩展和灵活发挥,从而也成为众多用户的选择之一。ServiceMeshServiceMesh的出现不在于它实现了多少功能,而是它彻底把业务单元与业务支撑体系分离,完整贯彻了“术业有专攻”的思想理念。它允许业务人员聚焦业务实现,不再关心服务治理相关的内容。通过与容器技术结合,下沉至基础设施,从通信协议的角度彻底接管业务通信交互过程。微服务可以在“自己的程序”中运行,并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。海南Consul微服务架构解决方案

部署一个微服务应用也很复杂,一个分布式应用只需要简单在复杂均衡器后面部署各自的服务器就好了。河北电子商务微服务架构设计

    请求总数下限:在快照时间窗内,必须满足请求总数下限才有资格根据熔断。默认为20,意味着在10秒内,如果该hystrix命令的调用此时不足20次,即时所有的请求都超时或其他原因失败,断路器都不会打开。错误百分比下限:当请求总数在快照时间窗内超过了下限,比如发生了30次调用,如果在这30次调用中,有16次发生了超时异常,也就是超过50%的错误百分比,在默认设定50%下限情况下,这时候就会将断路器打开。那么当断路器打开之后会发生什么呢?我们先来说说断路器未打开之前,对于之前那个示例的情况就是每个请求都会在当hystrix超时之后返回fallback,每个请求时间延迟就是近似hystrix的超时时间,如果设置为5秒,那么每个请求就都要延迟5秒才会返回。当熔断器在10秒内发现请求总数超过20,并且错误百分比超过50%,这个时候熔断器打开。打开之后,再有请求调用的时候,将不会调用主逻辑,而是直接调用降级逻辑,这个时候就不会等待5秒之后才返回fallback。通过断路器,实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑,减少响应延迟的效果。在断路器打开之后,处理逻辑并没有结束,我们的降级逻辑已经被成了主逻辑,那么原来的主逻辑要如何恢复呢?对于这一问题。河北电子商务微服务架构设计

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