山西供应链微服务架构模式

    技术随业务而生，业务载技术而行。近些年来，伴随数字经济的发展，在众多企业的数字化转型之路上，云原生、DevOps、微服务、服务治理等成为行业内不断被探讨的新话题。人们在理解和接受这些新型概念的同时，也不断地思考其可能的落地形态。需求是创造发生的原动力，于是一批性的开源技术或者框架涌现而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它们炙手可热，大放异彩。然而在具体落地过程中却步履维艰，磕磕绊绊。本文试图结合企业业务的诉求，以应用形态发展历程为背景，帮助企业梳理应用面向云原生、微服务转型中涉及的各种服务治理问题，以及服务治理的发展趋势。什么是服务治理？服务治理（SOAgovernance），按照AnneThomasManes的定义是：企业为了确保事情顺利完成而实施的过程，包括佳实践、架构原则、治理规程、规律以及其他决定性的因素。服务治理指的是用来管理SOA的采用和实现的过程。由定义可知，服务治理关键因素在于：应用形态、数据采集、信息分析、管控策略和协议规范五个方面。用户群体只有从这五个层次出发，才能构建出符合企业规范与要求的服务治理平台，从而进一步为企业创造商业价值。01“微观”塑形。一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。山西供应链微服务架构模式

    在微服务落地伊始就逐渐发力，当下已经成为Java体系下微服务框架的代名词，SpringCloud以Netfilx全家桶作为初始化基础，为开发人员提供业务单元服务支撑框架的同时，也开发出一系列的服务治理SDK，供开发人员选用。在微服务发展背景下，SpringCloud可谓如日中天。DubboDubbo原为阿里巴巴开源的rpc远程调用框架，初始设计初衷在于解决以rpc协议为标准的远程服务调用问题，随着阿里巴巴重启Dubbo，其也开始在服务治理领域发力，成为很多以rpc协议作为通信基础系统平台的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成为Java体系下的服务治理“双”。gRPCgRPC与Dubbo类似，初是由Google开源的一款远程服务调用框架。gRPC凭借HTTP/2和RrotoBuf服务定义方式以及多语言支持的特性，加之其易于定制与开发，能够方面开发人员进行快速扩展和灵活发挥，从而也成为众多用户的选择之一。ServiceMeshServiceMesh的出现不在于它实现了多少功能，而是它彻底把业务单元与业务支撑体系分离，完整贯彻了“术业有专攻”的思想理念。它允许业务人员聚焦业务实现，不再关心服务治理相关的内容。通过与容器技术结合，下沉至基础设施，从通信协议的角度彻底接管业务通信交互过程。海南企业微服务架构设计每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。

    版本管理、事务处理•技术多样性–环境部署成本、约定成本•运行状态治理–监控、限流、SLA、LB、日志分析•服务注册与发现•部署–快速、复制、扩容–单机开发•调用–安全、容错、服务降级、调用延时服务容错当企业微服务化以后，服务之间会有错综复杂的依赖关系，例如，一个前端请求一般会依赖于多个后端服务，技术上称为1->N扇出.在实际生产环境中，服务往往不是可靠，服务可能会出错或者产生延迟，如果一个应用不能对其依赖的故障进行容错和隔离，那么该应用本身就处在被拖垮的风险中。在一个高流量的网站中，某个单一后端一旦发生延迟，可能在数秒内导致所有应用资源(线程，队列等)被耗尽，造成所谓的雪崩效应(CascadingFailure)，严重时可致整个网站瘫痪。服务依赖服务框架服务注册、发现、负载均衡和健康检查，假定采用进程内LB方案，那么服务自注册一般统一做在服务器端框架中，健康检查逻辑由具体业务服务定制，框架层提供调用健康检查逻辑的机制，服务发现和负载均衡则集成在服务客户端框架中。监控日志，框架一方面要记录重要的框架层日志、metrics和调用链数据，还要将日志、metrics等接口暴露出来，让业务层能根据需要记录业务日志数据。在运行环境中。

    虽然Pair集成测试没有从根本上解决UI测试的痛点，但它提出了积小成多的理念，该理念告诉我们：只要能够保证服务俩俩之间的集成是可靠的，我们就可以相信系统集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成测试就在两年前，我在珠海出差的某项目上跟小伙伴一起尝试了一种集成测试方案。当时项目采用的是前后端分离开发，后端作为服务提供者提供RESTfulAPI，前端作为消费者消费API。为了保证前后端开发人员并行开展工作，我们引入了Contarct概念。前后端开发人员基于业务共同定义API协议（Contract），该协议以JSON文件存在于代码库的测试资源目录中，前端在开发过程中以JSON文件作为测试的断言依据。而后端开发人员则参照该协议内容来实现API。基于这种方案，前后端开发人员如果都遵守了协议，联调的过程就会非常顺利。而它的优势也很明显的体现出来：不需要运行其他服务，环境简单，运行快。测试可控范围缩小到单个服务内部。按照Contract，各自编写代码并测试。前后端本质上等价于服务提供方和服务消费方，所以该理念运用在微服务之间的集成测试中，系统的测试架构会得到进一步演进：我么在享受着它带来的好处的同时，问题也偷偷地潜入系统中。不久后。微服务架构模式使得每个服务扩展。你可以根据每个服务的规模来部署满足需求的规模。

    提供了数据/发布订阅、负载均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主从架构，搭建了一个可高扩展的服务集群，其服务架构如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi开发的服务注册与发现组件，由Netflix开源。遗憾的是，目前Eureka开源到，。关于Eureka体系具体内容可参考之前文章：微服务注册中心Eureka解析关于上述不同组件所实现的服务注册与发现以及相关特性支持，具体可参考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存储服务支持支持支持/接口协议支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身监控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多数据中心/支持//语言特性随着微服务架构的日益成熟，新兴市场的场景涌现以及云原生生态领域的不断完善，衍生出跨不同体系平台的语言。比如，当前市场火热的Go语言。其不支撑微服务的业务架构所需，同时，也拥抱云原生的相关平台，使得其发展势头较猛，越来越多的厂商及企业开始基于其进行业务开发。应用是业务逻辑，由定义服务、域对象和事件的模块完成。湖南分布式微服务架构搭建

另一方面，还可以通过服务边界和服务协议方面的演进来尽可能减少这样的关联。山西供应链微服务架构模式

    hystrix也为我们实现了自动恢复功能。当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。通过上面的一系列机制，hystrix的断路器实现了对依赖资源故障的端口、对降级策略的自动切换以及对主逻辑的自动恢复机制。这使得我们的微服务在依赖外部服务或资源的时候得到了非常好的保护，同时对于一些具备降级逻辑的业务需求可以实现自动化的切换与恢复，相比于设置开关由监控和运维来进行切换的传统实现方式显得更为智能和高效。从现在开始，我这边会将近期研发的springcloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发springcloud框架的朋友，希望可以帮助更多的好学者。大家来一起探讨springcloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。山西供应链微服务架构模式

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