智能图书馆入馆计数系统数据统计

由于图书馆出入人员数是图书馆管理不可缺少的数据,通过它可以获得图书馆的运行状况。因此在智能计数系统还没出来之前，主要是红外计数：红外传输技术是广范应用的短距离传输技术，利用它的反射原理便可以对图书馆的出入人员进行统计。红外计数适用于单人次通过通道进行计数，对于多人次来说，红外计数是不能全是识别出来的，此外，红外计数的后台比较简单，是简单的excel表格，需要管理员定期进行数据整理和汇总，工作量比较大，因此在中小学，智能识别取代了红外识别。智能统计分析经过计数器下的人员，自动统计路过或者进出图书馆范围的人员。智能图书馆入馆计数系统数据统计

解决人流统计问题的技术手段，人们基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的，当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换，主要是由于且局限性太大（比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等），在中小学图书馆，目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统，由于安装隐蔽、识别率高，统计完善，成本底，因此得到了学校的青睐。现代入馆计数系统案例计数器可记录天、周、月、年统计，根据实际人流量制定合理的开闭馆时间。

在公共图书馆即文化馆，人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。人工统计需要长时间执行、统计人员注意力不集中或疲倦的时候容易漏数，且需要支付薪酬，增加了运营成本。

视频技术，****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头，也就是平常人们所说的双目客流统计。两个摄像头各自取得的视频，经过计算处理得到3D的图像，包括人的高度；通过检测高度为1-2米之间的视频内容，形成对人的识别和判断。理论上，这种方式会有不错的准确度，但抛开成本不说，由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰，这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势；同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法，未来的发展潜力有待观察。硬件方面，由于存在两个镜头，产品很难做得小巧，再加上设备安装高度低，单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。声阅计数器可现实图书借还量、图书检索数量展示。海南入馆计数系统目的

声阅计数器可以展示在馆人数、**或近一月甚至一年的借阅量。智能图书馆入馆计数系统数据统计

入馆计数统计，是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式，里面包含了两个概念，一是计数，二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据，通常我们称为人流量，“流量”，是一个很古老的经济学概念，它是与“存量”并存且相对应的概念。但是，“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念，多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进，移动互联网的**使用，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化，到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。智能图书馆入馆计数系统数据统计

声阅智能成立于2012年，面向基础教育，是一家以“校园学习新空间”为发展主线的技术服务型企业。近年来陆续推出了“智慧型图书馆”、“智慧型阅读角”、“学科展示空间”、“课后探究空间”、“研修微空间”、“学习引导空间”等一系列的解决方案和产品。公司现有专业人员70余人，目前在华东、华南、华中、西南等区域完整的产业链布局，能够提供包括内容开发、系统设计、软硬件开发、组装制造、产品销售、技术支持、项目实施、内容培训、售后服务等在内的整体化服务。同时，公司也获得了很多的资质和荣誉，包括****认定、软件企业认定、专精特新中小企业等，另外还有近50项的各种**和著作权。