老工厂布局规划咨询项目

定制化生产挑战下线的工厂布局与物流规划。基于产品模块化的物流系统模块化与柔性化设计。应对多样化需求，模块化的产品设计将大幅减少企业在生产组织与供应链管理方面的不确定性，从而降低成本提高反应速度。同样对于工厂企业内部物流，模块化的产品设计通过合理的尺寸链规划，将有利于物流设施和装备的设计与采购，降低物料存储与搬运成本，提高物流设施与设备利用率。同时，在物流设备采购方面，应针对小量物流体系的特点，选用通用性和柔性程度更好的设备。例如，将固定式的输送设备转变为自动搬运，托盘装卸设备由机械方式转为机器人化堆垛等。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”，访问爱佳官网。老工厂布局规划咨询项目

智能工厂规划咨询分享：基于价值流分析的智能工厂规划设计方法。价值流分析，是一种绘制企业生产全过程价值流程图，对企业生产全过程中的物料流动情况进行系统分析，以识别判定物料流动和信息流动过程中存在那些增值活动和非增值活动的方法。价值流分析具有全局化、可视化、数据化等特征，被广泛应用于精益生产改善中的浪费识别和浪费消除效果的验证。价值流分析的智能工厂规划主要分为以下五步：1.调研企业生产过程信息数据，为绘制当前状态价值流图提供客观依据。2.绘制企业当前状态价值流图，辨识出当前状态下影响企业生产过程价值流动的主要因素。3.对识别出的影响企业生全过程价值流动的各种要素，精细匹配相关智能制造技术，开展智能工厂规划设计，输出初版智能工厂规划设计方案。4.设计绘制智能工厂未来状态价值流图，推演验证初版智能工厂规划设计方案效果。5.根据初版智能该工程规划设计方案推演验证结果，改进并输出终版智能工厂规划设计方案。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划设计咨询”。数字工厂物流设计咨询排行榜爱佳工厂规划咨询，精于设计服务智能制造，20载项目经验。

智能工厂规划咨询分享，智能工厂的物联网平台。根据物联网网络内相关数据的流动方向及数据处理方式可以将智能工厂的物联网平台分为三个层次。1.传感网络层：以二维码、RFID、传感器为主，主要对制造业的设备进行识别，并将感知信号进行数据采集。作为一种检测装置的工业传感器，它能够测量或感知制造业设备或产品的位置状态、温度变化、浓度大小、流量趋势等，将离散制造或流程制造中相应的物理量转化为能信号传输、能数据处理、可数字存储的电量信号、通信代码或其他形式信息。它是实现制造业智能检测和控制的前提，通过各个有效参数信号的读取操作，来监控生产过程。2.传输网络层：通过Zigbee、Wi-Fi、Lora、光电网、移动通信网等无线网络技术，实现数据的传输和计算。在智能工厂中，无线网络是一种由大量随机分布的网状网络，连接各相关各个传感器节点，其网络构成具有自组织能力，同时以泛在协同、异构互联的特点来进行信号传输。3.应用网络层：各种输入和输出的控制终端，包括电脑、触摸屏、PDA、手机等智能终端。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。

工厂规划与物流咨询分享：精益的物流运作，要达成哪些目标（KPI）？通常要关注五个主要的物流运作目标。1、服务目标：物流系统联结着生产与再生产、生产与消费，因此要求有很强的服务性。物流系统采取送货、配送等形式，就是服务性的体现。2、快速、及时目标：及时性不但是服务性的延伸，也是流通对物流提出的要求。快速、及时既是一个传统目标，更是一个现代目标。在物流领域采取的诸如直达物流、联合一贯运输、高速公路、时间表系统等，就是这一目标的体现。3、节约目标：节约是经济领域的重要规律，在物流领域中除流通时间的节约外，由于流通过程消耗大而又基本上不增加或提高商品价值，所以优先节约来降低投入。4、规模化目标：以物流规模做为物流系统的目标，是以此来追求“规模效益”。由于物流系统比生产系统的稳定性差，因而难于形成标准的规模化格式。在物流领域以分散或集中等不同方式建立物流系统，研究物流集约化的程度，就是规模优化这一目标的体现。5、库存调节目标：是服务性的延伸，也是宏观调控的要求，也涉及到物流系统本身的效益。在物流领域中确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布就是这一目标的体现。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。上海爱佳工厂规划咨询服务：精益理念+成熟方法论+专业技法+工程设计+丰富经验+孪生规划+精益求精。

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。爱佳的孪生规划，将“仿真”不再停留在3D动画，而是通过真实逻辑、数据和空间，提供有效直观和科学的支撑。智慧工厂布局规划咨询排名

在过去的20多年中，爱佳团队伴随几十家制造业TOP企业， 全程走过其新工厂的建设全程。老工厂布局规划咨询项目

追求“亮点”、局部的“高大上”重要，还是应该追求系统高效为先？智能工厂布局与物流规划是一个系统工程，需要严谨的设计与科学的管理，对于制造业来讲，布局和物流规划更是基于现场的学问。改善问题、规划创新都优先于物流理论命题。系统化的全局思考方式和以数据与现场为基础的精细分析与设计应是物流规划者的重要理念，却也正是很多制造企业在布局和物流系统建设方面所容易缺失的。智能工厂物流系统往往由多个子系统组成，然而每个子系统的优化无法保证整个系统优化，整体系统的优化应该是评价智能工厂布局与物流系统优劣的首要指标。只有当子系统得以充分发挥系统组合效能时，系统才是高效的。从系统化的角度出发，当面对一个存在悖反关系或难以取舍的决策时，如果以更大的系统作为背景，往往答案显而易见。于此同时，可以避免技术上的大量返工和经济上的损失。爱佳团队欣喜地看到，越来越多的制造业排头兵企业，开始抛弃片面的局部“亮点”工程，转而着眼于整厂布局与物流系统的梳理和创新系统设计。爱佳的客户中，众多制造工厂都已深悟此道并走向成功。更多方案和案例，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。老工厂布局规划咨询项目

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