工厂规划与物流咨询分享:物流合理化。所有的物流都是系统。系统化的运作,有一个关键的东西——局部的优势往往劣于系统的优势。这句话说起来有点拗口,但是很关键。所以,物流合理化是物流管理追求的总目标。注意,这里强调的是“合理化”,而不是某个单元的“优化”。例如,某工厂一共8条总装线,平均成品下线速度为每小时8台(洗碗机),入库设备我们选什么好呢?光鲜亮眼的AGVS?还是现代感的拉尾码盘机器人+托盘输送机汇流入库?亦或是其他任何设备方案?爱佳顾问与客户经常聊到,在日常物流运作中,客户面对的都是这样的具体问题。实践证明,寻找类似问题解决方案的过程,就是分析物流系统化、平衡、合理化的过程。“物流合理化”的过程,是对物流设备配置和物流活动组织进行调整改进,实现物流系统整体优化的过程。简而言之,所谓“物流合理化”,就是使物流设备配置和一切物流活动趋于合理和平衡。具体表现为以尽可能经济的物流成本,获得尽可能高的系统服务水平。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂物流咨询”。爱佳团队20年咨询经验 × 数字化孪生仿真技术。全流程逻辑仿真+实际业务流数据输入+KPI仿真报告+3D可视化。车间工厂规划咨询靠谱吗
工厂物流规划咨询分享:以流动为导向的布局原则。1)现场组织:按产品或其他重要特性来进行布局,缩短移动;避免使用大功能的共用设备;收发货区域尽可能靠近生产区域;把物料供应活动与生产活动分离;现场管理应负责整个价值流。2)物流:考虑直送到线,取消进厂检验,实现少的操作步骤、短的移动距离;使用循环送料,物料按固定的周期时间、路线进行高频次的送料,减少送货批量,少化线边库存;流程间保证先进先出,如无法做到,应考虑建立超市来管理库存,明确上下限;为每零件定义标准数量;通过避免重包、减少存储点来降低库存成本;减少不必要的清洗;优化物流线路和布局缩短运输距离。3)布局和工厂规划:定义物流流动的方向,避免线路交叉;根据产品和运输量来规划;避免使用集中式的仓库,考虑在生产区域建立收发货区域;规划补料路线,补料应从产线外侧,避免影响员工操作;体积过大的零件应直送工位;尽量降低对环境的特殊要求。4)操作区域对物流操作来说主要有装卸货、重包、拆包、拣选、系统操作等。要考虑送料的路线;尽量减低每次运送的批量;余料尽量少,并就地存储;5)设施减少共用设备,各区域尽量使用小型的专机设备,以避免额外的等待以及运输。国内工厂物流设计咨询排名了解更多工厂规划与物流咨询案例,请访问爱佳咨询案例中心(搜索“物流咨询案例”)。
智能工厂物流规划咨询分享:工厂五大物流问题。1.企业整体管理水平滞后。企业管理水平的高低,直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。2.信息网络共享程度低。信息网络的共享程度直接反映一个企业的信息化程度和管理的先进经验。如果企业的信息共享程度落后,就会造成企业和社会的脱节,导致不能有效地与供应链合作伙伴及时沟通,企业内部的信息更新慢而使生产难以顺利进行等一系列问题,从而影响企业生产物流系统的建设。3.专业化协作氛围尚未形成。生产协作是专业化部门与企业之间为完成同一生产任务而建立的横向生产联系。实现协作能使专业部门与企业之间加强联系,不断扩大合作范围,促使现代工业生产中相互依存的关系不断发展。专业化把产品及其生产分解为各个相对单独的生产单元,而协作又把分解了的各个单元联结成为生产的有机整体。4.库房设施布局合理性差。优劣水平不同的工厂设施布局对生产运营的影响会有很大不同。5.物流标准作业体系缺乏。标准作业是现场进行高效率生产的基础,是监督者管理工序的基础,也是进一步改善的基础。目前,很多制造企业没有建立标准化物流作业体系,不利于物流流程的优化。
智能工厂规划咨询分享:数字孪生仿真建模规划。智能化工厂规划包括整个园区、工厂、车间、产线设备、工位等。与传统规划技术相比,智能化工厂规划技术的关键是建模与仿真技术。工厂可以构建虚拟的数字化工厂环境,用于评估工厂规划方案的可行性,而且在工厂建成投产后,可以通过对仿真模型的调试、优化,用于工厂日常运作的预判与测试。数字孪生模型是指用数字化方式在虚拟空间呈现物理对象,以数字化方式为物理模型创建虚拟模型,通多参数化建模和逻辑算法模拟现实环境中的运作。通过仿真模型,可以帮助工厂评估工厂的布局是否合理、物流是否精益、设备数量和能力是否满足需求、产线是否平衡、仓库面积是否足够、生产计划评估、人员数量是否合适等问题。尤其在面对大规模复杂系统时,仿真模型可以提供传统技术手段无法提供的的深度分析。目前大部分工厂的仿真停留在三维建模和展示层面上。要实现真正的孪生仿真,更重要和更具有挑战性的是对工厂的参数化建模和仿真逻辑算法。爱佳孪生规划团队根据工厂实际,定制化开发模型与算法,用“真孪生”为客户提供系统的仿真和规划服务。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。上海爱佳是一家专注于工厂规划与物流咨询的**工作室,行业深耕20余年。
工厂规划与物流咨询分享:精益的物流运作,要达成哪些目标(KPI)?通常要关注五个主要的物流运作目标。1、服务目标:物流系统联结着生产与再生产、生产与消费,因此要求有很强的服务性。物流系统采取送货、配送等形式,就是服务性的体现。2、快速、及时目标:及时性不但是服务性的延伸,也是流通对物流提出的要求。快速、及时既是一个传统目标,更是一个现代目标。在物流领域采取的诸如直达物流、联合一贯运输、高速公路、时间表系统等,就是这一目标的体现。3、节约目标:节约是经济领域的重要规律,在物流领域中除流通时间的节约外,由于流通过程消耗大而又基本上不增加或提高商品价值,所以优先节约来降低投入。4、规模化目标:以物流规模做为物流系统的目标,是以此来追求“规模效益”。由于物流系统比生产系统的稳定性差,因而难于形成标准的规模化格式。在物流领域以分散或集中等不同方式建立物流系统,研究物流集约化的程度,就是规模优化这一目标的体现。5、库存调节目标:是服务性的延伸,也是宏观调控的要求,也涉及到物流系统本身的效益。在物流领域中确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布就是这一目标的体现。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。项目合作前,由爱佳合伙人带队,提供现场诊断和顾问服务。详情请至爱佳官网了解更多。生产工厂布局规划咨询流程
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智能工厂规划咨询分享:AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核,算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短,然后以点进行运动,及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法,同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近,计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置,不断进行动态测算,从而寻找点与点间短的实现路径,这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法,这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算,本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法,减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法,实现渐进精细的控制。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。车间工厂规划咨询靠谱吗
上海爱佳工厂规划,2008-02-04正式启动,成立了工厂布局规划设计咨询,工厂物流规划设计咨询,智能工厂规划设计咨询,物流配送中心规划设计等几大市场布局,应对行业变化,顺应市场趋势发展,在创新中寻求突破,进而提升上海爱佳工厂规划物流咨询,爱佳规划咨询,上海爱佳的市场竞争力,把握市场机遇,推动教育培训产业的进步。上海爱佳工厂规划经营业绩遍布国内诸多地区地区,业务布局涵盖工厂布局规划设计咨询,工厂物流规划设计咨询,智能工厂规划设计咨询,物流配送中心规划设计等板块。我们在发展业务的同时,进一步推动了品牌价值完善。随着业务能力的增长,以及品牌价值的提升,也逐渐形成教育培训综合一体化能力。公司坐落于上海市闵行区剑川路951号综合业务楼3层3079室,业务覆盖于全国多个省市和地区。持续多年业务创收,进一步为当地经济、社会协调发展做出了贡献。