校园入馆计数系统目的

无论是红外计数、还是图像识别摄像头计数，都是匿名计数，也就是不会统计具体到人，只需要对人流量有直观的统计分析就可以。正对需要精确到每个人的计数统计，通常会采用人脸识别入馆或者刷卡入馆的方式，也就是在进入馆之前，需要进行个人身份认定，精确到个人的统计方式，可以更好的分析出读者的喜好等，在公共的图书馆，可以有更好的参考价值：比如年龄段、性别等。正对中小学，由于图书馆只对在校师生开发，为了营造随处可阅读的书香校园氛围，通常不会在入馆处进行强制身份认定，采用开放式的，自愿原则进行信息登记，总的人流量通过匿名方式统计。计数器通过摄像头记录通过的人员数量。校园入馆计数系统目的

3D双目智能视频人流分析技术，较2D单目人流统计，能统计黑色地面，地毯，光头，戴帽子（含大衣与帽子一体的情况），半室外阴阳图像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能统计的情况的，3D人数统计可以准确统计。3D双目人流分析，解决了室外光线（太阳光）变化大，环境复杂等情况下的分析人流难题。可在室外和半室外准确统计人流数据。因此，针对环境要求较高的场所，采用3D双目统计设备，针对室内的条件较好的场所，采用2D单目设备，两者可以有效的结合起来进行应用。海南入馆计数系统人流量通过计数器可反映出图书馆的运作状态，合理控制人员流通量。

入馆计数统计，是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式，里面包含了两个概念，一是计数，二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据，通常我们称为人流量，“流量”，是一个很古老的经济学概念，它是与“存量”并存且相对应的概念。但是，“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念，多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进，移动互联网的**使用，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化，到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。

狭义的计数器是指一些常用计时器，例如体育比赛中测试时间的计时器等，但入馆计数系统中的计数器不是这种计时器，而是应用更为**的时序逻辑电路中的计数器。在数字电子技术中应用的**多的时序逻辑电路。计数器不**能用于对时钟脉冲计数，还可以用于分频、定时、产生节拍脉冲和脉冲序列以及进行数字运算等。但是并无法显示计算结果，一般都是要通过外接LCD或LED屏才能显示。入馆计数通常是由时序逻辑电路中的计数器，结合如软件程序组成完整的计数系统。计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数，以实现测量、计数和控制的功能。

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术，与其他技术不同，WIFI定位技术检测的不是人体自身，而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术，可以对场所内的人流进行精确统计，并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式，学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号（这种情况随着4G无限流量业务的普及，会越来越普遍）、一人携带多个手机等复杂情况。在**的大环境下，计数显示器上实时提示限流人数。上海入馆计数系统欢迎咨询

可以通过计算机网络实时显示各种人数变化的数据曲线和相关区域的图像；校园入馆计数系统目的

在公共图书馆即文化馆，人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。校园入馆计数系统目的

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