调研发现,不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到如下功能:1)进馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场所进馆人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)过馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场馆路过人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3)有效进馆率:统计周期内,场所的有效进馆客流量占比(去掉徘徊人员等无效客流),有效进馆率=进馆客流人数/(过馆客流人数+进馆客流人数-过馆与进馆重复人数)。其次,闸门统计无法识别出进出人数,在统计到馆人数的时候,无法自行计算出在馆读书人数。广东场馆入馆计数系统
红外计数的主要原理如下:1) 任何一红外对管能够检测到有人走过,并将计数显示出来;2)当障碍物依次从红外发射管1到2走过的时候,人员数加1:3)当障碍物依次从红外发射管2到1走过的时候,人员数减1:4) 要求分别统计和显示进去的人员人次、出来的人员人次、里面逗留的人员人数;5)当留人员超限时报警(如100人)。6)充分发挥两对红外对管的功能,实现当人员走到一半再返回,则计数不变功7)为保证系统稳定性,连续两次及以上只经过红外对管1或2时,不计数。待再次从第 1、2 对红外管经过时,正常计数。广东场馆入馆计数系统计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数,以实现测量、计数和控制的功能。
在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
声阅入馆计数系统,除了提供入馆计数和统计外,还根据用户需求提供数据分析服务,以上海市教育装备中心阅览室为例分析:1、每周到馆情况分析;2、每天到馆情况分析利用计数器后台数据,我们很快有了答案:通过后台数据分析 ,得到以下结论和数据:1) 单日入馆人数排列依次为周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2) 单日入馆高峰时段前**名,分别为 12点-1点,9点-10点,8点至9点,13点-14点,10点-11点。 3) 得到每天分时入馆具体分布。根据图书馆的人流转化率,提高图书馆服务质量,如,周三中午到馆率**,多安排志愿者服务。
在中小学,对入馆计数器的需求也是不一样的,根据不同的年龄段,需求点是不一样的。比如在小学,由于学生的进入馆时间基本是固定的,每个班每个班级会有固定的排班时间进行上阅读课,或者说到图书馆借书,因此对入管技术的需求量就没有那么大,因为从。排课表里面就能大概统计出入馆的入馆的人数。在初高中,由于阅读课的时间很少,基本上是学生自由的自习、阅读以及借阅,因此对初中和高中来说,对计数器的需求量会更大一点,因为初高中,特别是高中图书馆提供的不****是借阅图书,更多的是馆内的活动和自习。在九十年代初以前是模拟视频监控系统。广东场馆入馆计数系统
基于运动目标检测的人流统计技术。广东场馆入馆计数系统
目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,随着算法的不同,它们在实现方式上又有些差异,对应的硬件设备也是很不一样:**类算法是通过对运动区域检测和跟踪算法来实现的。其基本原理是提取出固定场景视频中发生运动的像素区域,结合对人体大小判断的一些先验知识,对这些区域的进行统计。当区域和经验中人的大小相似的时候,就判定为有人通过,从而实现对客流的估计,包括人的运动方向等。第二种视频技术,****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头,也就是平常人们所说的双目客流统计。广东场馆入馆计数系统