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收集到的数据往往是原始的、零散的，需要进行整理和清洗，以便于后续的分析。数据整理包括对数据进行分类、排序、筛选等操作，使数据更加清晰、易于理解。数据清洗则是去除数据中的错误、重复、缺失等问题，提高数据的质量。数据整理和清洗是商业分析过程中非常重要的一个环节，直接影响到分析结果的准确性和可靠性。数据分析是商业分析的主要环节，包括描述性分析、探索性分析、推断性分析和预测性分析。描述性分析是对数据进行概括和总结，揭示数据的基本情况；探索性分析是对数据进行深入挖掘，发现数据之间的关系和规律；推断性分析是根据已有的数据和模型，对未知情况进行推断和预测；预测性分析是根据历史数据和趋势，对未来进行预测和规划。数据分析的目的是从海量的数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供支持。商业分析可以帮助企业了解市场趋势，以便及时调整策略。
企业的战略目标是指导企业发展的总体方向和目标。明确的战略目标可以帮助企业集中精力，优化资源配置，提高工作效率。商业分析可以帮助企业明确战略目标，具体体现在以下几个方面——通过市场调查和竞争分析，了解市场需求和竞争态势，为企业制定战略目标提供依据。通过对企业内部数据的分析，找出企业的主要竞争力和优势，为企业制定战略目标提供支持。通过对外部环境和内部条件的综合分析，确定企业的发展方向和目标，为企业制定战略目标提供指导。商业分析的目标是通过对现有数据的深入挖掘，发现潜在的商业机会和风险，为企业的发展提供有力的支持。内蒙商业分析流程
商业分析可以帮助企业了解市场的现状。南昌商业分析在线培训
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