湖北入馆计数系统案例

由于图书馆出入人员数是图书馆管理不可缺少的数据,通过它可以获得图书馆的运行状况。因此在智能计数系统还没出来之前，主要是红外计数：红外传输技术是广范应用的短距离传输技术，利用它的反射原理便可以对图书馆的出入人员进行统计。红外计数适用于单人次通过通道进行计数，对于多人次来说，红外计数是不能全是识别出来的，此外，红外计数的后台比较简单，是简单的excel表格，需要管理员定期进行数据整理和汇总，工作量比较大，因此在中小学，智能识别取代了红外识别。人工统计需要长时间执行、统计人员注意力不集中或疲倦的时候容易漏数，且需要支付薪酬，增加了运营成本。湖北入馆计数系统案例

入馆数据收集完成后，需要进行统计分析，统计学作为一种科学方法，主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据，就摆在你眼前的数值，用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或**的数字，所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析，数据可以一目了然的呈现给管理者，比如入馆时间段，近一年的入馆情况等，去分析今后的入馆情况，以及调整后的入馆情况。智能图书馆入馆计数系统数据分析在九十年代中期是数字视频监控系统。

智能的计数器主要是3D双目人流量统计设备。主要应用于商场，连锁馆，图书馆，图书馆，学校，工厂，等室内场所的人流量统计。​结合设备的软件-统计人流量平台进行多种场景的应用和分析。如：购物中心统计人数平台，可以分析商场、楼层，馆铺的人流分析，及历史对比情况；连锁馆人流分析平台，可以按地区，多用户，分析各馆的人流数据，可横向馆铺比较，或纵向历史数据比较；图书馆人流监控平台，可提供电视屏展示图。平台可根据用户要求定制报表等。使用云端平台，同时提供手机APP及微信公众号访问。

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。在网络视频监控系统技术，手机小程序可以随时查看在馆人数，实时掌握在馆人数。

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。可以实时准确地统计出通过监控区域的人数，包括双向统计利单向统计。智慧图书馆入馆计数系统来客分析

计数器多维运算分析借还、检索、签到、到馆数据，及相关趋势变化等功能。湖北入馆计数系统案例

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术，与其他技术不同，WIFI定位技术检测的不是人体自身，而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术，可以对场所内的人流进行精确统计，并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式，学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号（这种情况随着4G无限流量业务的普及，会越来越普遍）、一人携带多个手机等复杂情况。湖北入馆计数系统案例