听起来一台知道猫为何物的计算机并没有什么可新奇的，但是通过了深度学习实现计算机的视觉能力后，在现实世界中却能拥有很大的用途。一家名为“Dextro”的初创企业使用深度学习创造出了更好的在线视频搜索工具。Dextro的神经网络并不是依靠关键词标签，而是通过扫描直 播的视频来分析音频和图像。举例来说，如果用这个神经网络搜索英国前首相戴维·卡梅伦， 那么不仅能够搜出与保守党有关的视频，就连提到英国首相的视频也能够搜到。人工智能应该且必须 永远服务于人类，而不能成为一种自主的心灵。内蒙古0基础人工智能培训班
维纳和毕格罗解决了向飞行 中的飞机提高开火准确率的难题。这曾经是个难题，因为炮手必须预先判断目标的位置。他 们的解决方案是通过预测目标飞行位置并相应调校火炮的瞄准器，从而自动调整炮手的瞄准 过程。维纳与之前 的研究者不同，他将反馈构想成一种通用的普适原则。他认为，反馈能够以同样的方式应用 于机器、组织、城市甚至是人的大脑。他在1905年出版的《人类的人类用法》（The Human Use of Human Beings）一书中记录下了许多这样的设想，此书比“人工智能”的正式问世早了6 年。重庆ai人工智能培训班无论是超级智能还是人工愚蠢，都有许多因素导致在出现流氓人工智能的情况下难以进 行人为干预。
现在的智能设备应该能够感知自己所处的环境、识别特定状态、触发评估、产生行为等等，从 而形成一个连续的环路。智能设备的“智能”在于中间的部分，那里负责处理感知到的信息， 以及如何基于信息采取具体的行动。一台真正智能的咖啡机不只是提醒人们咖啡机空了，而 是能够计算出使用者可能口渴的时间，并且自己能及时重新加满咖啡，调制出咖啡成品以满 足使用者的个体需求。甚至基于无人控制的桌对桌（desk-to-desk）送货也是可能的。
我们能否开启一条同样的智能设备变革之旅？或许是可以的。当然，移动无线网络的崛 起意味着设备的使用比以前更加方便。“物联网”（这个定义有时候显得相当笨拙）之梦是， 智能硬件要像一个世纪以前的电力那样，成为21世纪重要的“生活的必需品”。那时我们 进入了电气化时代，现在我们将进入互联时代。 当前，智能设备领域充斥着大肆之风，爱立信公司的分析师预测，到2020年全球将 有约500亿台智能设备，相当于人均6.8台。“这不仅是一场进化，这还是一场**。”苹果前 雇员、现在掌管创业公司SITU（该公司生产量化卡路里摄入量的智能天平）的迈克尔·格罗 特豪斯（Michael Grothaus）表示：“这是自个人电脑诞生以来，技术界激动人心的事了。”谷歌是认为必须确保人工智能承担责任的研究团体。
设想一下2020年的自己。下午6点钟你下班回家，当你驾车准备进入车库，你面 前的车库门静悄悄地打开，示意你进入已经完全联网的智能家庭。当你走进家里，灯马上就 自动打开了，并自行调节至你喜欢的低亮度，智能恒温器则将温度设置在舒适宜人的23度。 如果家里住着很多人，通过如指纹传感器或面部识别等一些生物特征识别技术，你的家知道 回来的是你，而不是其他家庭成员。无线扬声器马上启动，选择播放一些使人心率放缓的软 摇滚音乐。你的晚餐已经准备就绪，因为根据地理定位系统，你的真空低温浸入式炊具早就 知道你已经离开了办公室。所以，现在你有足够的时间脱掉外套再倒上一杯啤酒了。在客厅 的角落里，55英寸[1]的智能电视用你熟悉的声音说“欢迎回家”，并建议你看一段昨晚球赛的 集锦，因为它知道你还没有看。人工智能能熟练地讲述自己创作的故事。吉林人工智能培训班学什么好
深度学习神经网 络比构成传统人工智能的符号处理人工智能稳定许多倍。内蒙古0基础人工智能培训班
库克运用机器学习的知识，希望建造一个不只是收集数据的房子。“我认为智能家 庭不仅要感知环境中发生的事情，而且还要通过自动化对环境造成影响。”她说道，“它可以 对收集到的信息进行推理，使用这些信息并自动选择一种行为。”库克开始着手一项旨在使 用这种智能进行推理的工作，从而获得老年人在认知与身体差异方面的早期指标。智能传感 器可用于告诉我们一个人在家活动的全部信息。如红外运动检测仪、磁力门窗警报器以及可 以记录水龙头和炉子状态的传感器等设备能够显示一个人是在吃饭、睡觉、做饭、看电视还 是在外出散步。通过监测这些活动，有意识地提取他们的“统计学活动特征”。内蒙古0基础人工智能培训班
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