对机器与环境（或者更好的情况是，多种机器与其环境）之间突发行为的兴趣源于 控制论运动，并引发了机器人领域的一些早期重要工作，如威廉·格雷·沃尔特（William Grey Walter）所从事的工作，他是一位出生在美国而生活在英国的神经科学家。1949年，沃 尔特建立了世界上对三轮机器人，他称之为“乌龟”。与刚刚开始研究数字计算机的计算 机科学家不同，沃尔特依靠模拟电子学来仿制其机器人的大脑。他的目标是证明少量脑细胞 之间丰富的关系能够产生复杂的行为。他对这样的概念十分痴迷，即机器可以定义目标，并 随后通过学习自己的行为产生的后果从而完成目标。计算机系统中所用的 软件与所谓的人脑“湿件”没有本质区别。西藏0基础人工智能培训班
设想一下2020年的自己。下午6点钟你下班回家，当你驾车准备进入车库，你面 前的车库门静悄悄地打开，示意你进入已经完全联网的智能家庭。当你走进家里，灯马上就 自动打开了，并自行调节至你喜欢的低亮度，智能恒温器则将温度设置在舒适宜人的23度。 如果家里住着很多人，通过如指纹传感器或面部识别等一些生物特征识别技术，你的家知道 回来的是你，而不是其他家庭成员。无线扬声器马上启动，选择播放一些使人心率放缓的软 摇滚音乐。你的晚餐已经准备就绪，因为根据地理定位系统，你的真空低温浸入式炊具早就 知道你已经离开了办公室。所以，现在你有足够的时间脱掉外套再倒上一杯啤酒了。在客厅 的角落里，55英寸[1]的智能电视用你熟悉的声音说“欢迎回家”，并建议你看一段昨晚球赛的 集锦，因为它知道你还没有看。青海高级人工智能培训班以利用生成的数据做广告或使其人工智能 系统更加智能。
库克的算法还 可以预测一个人的活动进行情况。比如，一个有记忆障碍的人执行某一任务所花费的时间可 能更长。他们可以展现出许多可识别的迹象，如徘徊过多，在具体事情中试图回想起下一步 该做什么，反复开关壁橱，或是使用不正确的工具做饭等。孤立地来看，这些行为不一定有 什么意义，但从全局来看时它们勾勒出一幅充满启示的图画。 开始的时候，库克和她的团队在华盛顿州立大学的校园测试这项智能家庭技术，随后他 们搬至西雅图当地的一家名为“地平线之家”的疗养院。这里共有18位老人，平均年龄至少73 岁，他们志愿加入这项研究。他们在老人的公寓里安装了传感器，传感器的外观是白色小盒 子，每两英寸安装一个。
举出类似的例子并不难，比如拥有一套使你更加健康或者能节约燃料的住宅。当然，并 不是人人都喜欢这样。“这里需要对第一种选择进行解释，”萨顿接着说道，“这意味着你知 道你的炉子是开着的，因为房子温度低。而不是因为房子希望你待在室内以便你的智能电视 可以为你播放的节目。它具有一个清晰的目标，而且你们都知道它在做什么。住宅自己 的可信度赋值非常简单明了。” 但是，只要它们以一种对于用户来说清晰透明的方式存在，并还存在实现更宏大目标的 情况，人工智能就能够使你的设备联合起来，从而实现长期的且更加复杂的目标。智能机器越来越擅长处理自己的任务。
标准的“无声”恒温器通 过传感器代替那种简单 的反应式工作，智能设备的工作变成了预测式的。 这要求不同设备之间相互作用。与预先连接的同类设备相比，这些智能设备可能是相对 智能些，但离我们实际称之为的“智能”还相去甚远。但是当设备彼此之间能够分享数据和目 标时，新的可能性就展现了出来。这就是**所描述的“环境智能”，即通过使用嵌入网络的 智能，多种设备共同执行各种任务。就像白蚁共同建造一处蚁穴一样，整体是大于部分的总和的。随着科学对基因的不断研究，明斯基认为 我们将能够改变许多当前影响人们未来生活的条件。江西人工智能培训班在哪里
假设我们已经有了功能足够强大的计算机，那么模拟数十亿互动的神经元就不再是棘手的事了。西藏0基础人工智能培训班
通过你的可穿戴健身记录仪，它可以了解到当你听某一类型音乐 时你的表现比较好，因此，它可以自动播放金属乐队的音乐使你***都活跃起来。它甚至可以 知道昨夜你和朋友外出聚会，现在仍然还处于醉酒状态。为了实现这点，它使用嵌入在变速 杆上的传感器，分析你手掌汗液里的酒精含量。如果遇到这种状况，它会让汽车熄火，并建 议你呼叫一辆优步（Uber）出租车。有一个例子，你的智能电视可以收到你的睡眠记录，并可以基于你的时间安排为 你提供定制化收看电视节目的时间建议。西藏0基础人工智能培训班
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