如今，深度学习神经网络已经成为人工智能的主流，其强调的理念可以追溯到麦卡洛克 和皮茨。尽管该理念仍然是对大脑工作模式的一种模拟（我们将在后续章节中探讨更多关于 大脑的生物力学模型），但神经网络能够解决问题却令人惊叹。传统人工智能一直 表现良好，直到后来研究人员才发现现实世界与其完美模型并不匹配。与传统人工智能不同 的是，神经网络不仅能够处理规律性事物，还能够处理规则以外的情况。正如20世纪80年代 的NETtalk一样，这使其成为处理语言等棘手问题的比较好选择。深度学习神经网络还擅长处理 所谓的“分布表征”，这意味着其具有模拟同一表征空间中两个相似的领域（例如语言 和图像）的能力。从本质上来讲，这意味着神经网络能够以类比的方式进行思考，这一点是 传统人工智能无法企及的。人类的操控者可以只将重要的 任务移交给即将管理我们生活的人工智能助理。浙江线下人工智能培训班
维纳和毕格罗解决了向飞行 中的飞机提高开火准确率的难题。这曾经是个难题，因为炮手必须预先判断目标的位置。他 们的解决方案是通过预测目标飞行位置并相应调校火炮的瞄准器，从而自动调整炮手的瞄准 过程。维纳与之前 的研究者不同，他将反馈构想成一种通用的普适原则。他认为，反馈能够以同样的方式应用 于机器、组织、城市甚至是人的大脑。他在1905年出版的《人类的人类用法》（The Human Use of Human Beings）一书中记录下了许多这样的设想，此书比“人工智能”的正式问世早了6 年。浙江线下人工智能培训班深度学习神经网 络比构成传统人工智能的符号处理人工智能稳定许多倍。
美国马里兰大学的一组研究人员给机器 人放了一段YouTube上的烹饪视频，这样就教会了机器人如何烹饪一顿简餐。这一过程中没 有任何直接人为的输入，只要提供正确的餐具，机器人就可以直接复制视频中显示的任务， 而且准确率非常高。长远来看，类似的机器人深度学习也可以应用于维修等领域。 目前已经证明，深度学习在翻译领域是必不可少的。2012年12月，微软的研发总监里克· 雷斯特（Rick Rashid）展示了一款震撼人心的英汉语音识别和翻译系统。
库克的算法还 可以预测一个人的活动进行情况。比如，一个有记忆障碍的人执行某一任务所花费的时间可 能更长。他们可以展现出许多可识别的迹象，如徘徊过多，在具体事情中试图回想起下一步 该做什么，反复开关壁橱，或是使用不正确的工具做饭等。孤立地来看，这些行为不一定有 什么意义，但从全局来看时它们勾勒出一幅充满启示的图画。 开始的时候，库克和她的团队在华盛顿州立大学的校园测试这项智能家庭技术，随后他 们搬至西雅图当地的一家名为“地平线之家”的疗养院。这里共有18位老人，平均年龄至少73 岁，他们志愿加入这项研究。他们在老人的公寓里安装了传感器，传感器的外观是白色小盒 子，每两英寸安装一个。无论是超级智能还是人工愚蠢，都有许多因素导致在出现流氓人工智能的情况下难以进 行人为干预。
通过你的可穿戴健身记录仪，它可以了解到当你听某一类型音乐 时你的表现比较好，因此，它可以自动播放金属乐队的音乐使你***都活跃起来。它甚至可以 知道昨夜你和朋友外出聚会，现在仍然还处于醉酒状态。为了实现这点，它使用嵌入在变速 杆上的传感器，分析你手掌汗液里的酒精含量。如果遇到这种状况，它会让汽车熄火，并建 议你呼叫一辆优步（Uber）出租车。有一个例子，你的智能电视可以收到你的睡眠记录，并可以基于你的时间安排为 你提供定制化收看电视节目的时间建议。只是将想法结合在一起的行为并不一定是创造力，即使其成果也很新颖。广西人工智能培训班广告
人工智能的应用范围一直在不断壮大，而且未来数十年内可能 会覆盖当前一半的就业领域。浙江线下人工智能培训班
沃尔特的“乌龟”分别名为埃尔默（Elmer）和埃尔希（Elsie），都装配有光敏元件、标 志灯、触摸感应器、推进马达、转向马达和保护壳。尽管这对机器人还不能可靠地工作，但 它们能够自动探测周围的环境。在沃尔特所著《活着的大脑》（The Living Brain）一书里， 他回忆了一段经历：一位年长的女士认为这对自主漫游的机器人在追逐她，于是逃上楼将自 己锁在卧室。在沃尔特工作的位于布里斯托尔的博尔顿神经学研究所（Burden Neurological Institute），沃尔特在技术人员W. J. 邦尼·沃伦（W. J. Bunny Warren）的帮助下，使乌龟机器 人得到了改进。浙江线下人工智能培训班
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