2015年，加利福尼亚的医生将一对电极移植进一位名为埃里克·索尔托（ErikSorto） 的34岁的四肢截瘫的患者脑中，使他能够利用自己的思维控制一条机械手臂。通过记录索尔 托大脑后顶叶皮层（这部分大脑负责处理运动计划）的信号，并将这些信号反馈至旨在分析 这些信息的神经网络，索尔托的意图能够被解码，并随后转换成运动指令，发送给的机 械手臂。索尔托从握手这样的简单任务开始，很快就能玩“石头剪刀布”，甚至可以10年来自己端起啤酒来喝。人工智能作为新一轮产业变革的驱动力，释放历次科技**和产业变革积蓄的巨大能量，创造新的强大引擎。成都算法工程师人工智能零基础培训价格费用
事实上，人工创造力是人工智能面临的**重要的问题之一。谷歌的Deep Dream项目是 否算是艺术领域或许不能引起所有人的兴趣，但创造力的其他含义却影响重大。1949年，享 有盛誉的英国神经外科医生杰弗里·杰弗逊爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此争辩：“只有 机器由于创作乐符的想法和情绪偶然降临而创作出一首交响乐或协奏曲时，我们才会认同机 器等同人脑。”如果机器能够做到，我们是否应该认为它有智能？ 没有什么话题比机器可能有创造力的想法更引人惊愕。批评者的典型论据是艺术是由情 绪而非智慧创造的。西安python人工智能零基础培训课程相信很多人已经发现了，当下人工智能已经上升到国家发展战略的层面！
拥有创造力很可能是一个人类仍然会对 机器保持优势的特质。就像风险资本家、软件工程师马克·安德森（Marc Andreessen）所认 为的那样，在人工智能不断“蚕食世界”的过程中，那些需要人类创造力的工作很可能禁得起 自动化浪潮的冲击。 然而，这不是说人工智能没有创造力。2015年6月，谷歌公布了Deep Dream项目。这家 更关注工程而非美学的公司设立的这一研究项目十分迷人。Deep Dream是一个由人工智能 驱动的图片生成程序，工作时它会利用谷歌耗时15年建立索引的图片库。几乎可以肯定地 说，谷歌拥有归档了的数字化图片，这些图片被汇聚在一起。2001年，谷歌 已经拥有了2.5亿张建立了索引且可供用户搜索的图片。2005年，这个数字增至10亿，截至 2010年，该索引数量再次飞跃，达到了100亿。到现在，这个数字应该远胜以往。
未来几年，随着个人信息泄露到人工智能系统中， 这种曾经模糊的轮廓将日益类似于精细的素描，甚至是逼真的油画。就像我们在第三章所看 到的，这种知识将会重新配置和优化我们周围的世界。你的家门或者所住的酒店房门将只在 你走近之时为你打开。你从未驾驶过的租赁汽车将自动调节以满足你的偏好设置。恒温器将 深知你喜欢的温度并自动调节，以便提高不同时间的效率。 这不只是采集更多数据的问题，而是由亿万人常规记录的全新、不同类型的细粒度数据。尽管机器学习是人工智能的子学科，但很快就会单独成立，并且会比人工智能更宏伟。
在实验中，休斯敦大学的研究人员开发了一种大脑机器界面，它不再需要 移植进大脑，而只要一个脑电帽，通过这顶帽子该界面可以检测大脑通过头皮的脑电活动。 尽管生成的信号比在大脑里实际放置一个纳米微电极产生的电噪多，但研究人员却能够缩小 或放大人脑有用的信号运行的频率。结果，和埃里克·索尔托一样，测试中56岁的截肢患者能 够使用机械手臂捡起各种物体，包括水瓶。2013年，一组研究人员得出了一个3D人脑扫描图，它占用 了一兆兆（1012）字节的空间。尽管这些扫描图依然还不足以回答大脑微观结构方面的问 题，但这些图告诉了我们一些大脑显微解剖学不曾告诉我们的细节。人工智能当下生活中的应用和即将带来的变化。深圳机器学习人工智能零基础培训内容
人工智能到底是天使还是恶魔，还是双刃剑。成都算法工程师人工智能零基础培训价格费用
通常，谷歌会修正“这类训练事故”。但是对于Deep Dream，谷歌决定从相反的方向开 始。其结果是带来了超现实的图景，而这似乎更应该感谢萨尔瓦多·达利（Salvador Dal）和 H. P. 洛夫克拉芙特（H. P. Lovecraft），而不是谷歌的联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林。 谷歌团队让神经网络重点关注其发现的所有异常现象。由于接到的指令是极度重视在每张图 片中发现的元素，Deep Dream创造出了奇妙的梦幻之旅。神经网络收到图片，并按要求对 其分类，随后再加入细节，就会陷入了一个陌生但迷人的反馈回路。成都算法工程师人工智能零基础培训价格费用
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