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只有生成新颖性还远远不够。虽然我的电影简述生成项目可能效率很高,但它可能只是把多数编剧所面临的难题颠倒了过来。与没有足够的创意可选不同,突然之间,我们变 得有太多的创意可以选择。这仍然是个数据问题,只是反过来了而已。使人们具有创造力的 是识别按照正确原则处理某一创意的能力。1997年史蒂夫·乔布斯重回苹果之后不久,他将创 新描述成否定1 000个可能创意的能力。“你必须精心选择。”他说,“实际上,我因我们没做 那些事而感到骄傲,就如同因我们所做的事感到骄傲一样。”乔布斯领导苹果创造了 iTunes、iPod、iPhone和iPad,但在此之前,他否决了几十个他离职期间苹果公司一直研发的 产品。英文不好也能学习人工智能,还可以顺便提高一下英文水平。南京opencv人工智能零基础培训内容

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假设我们已经有了功能足够强大的计算机,那么模拟数十亿互动的神经元就不再是棘手 的事了。从已经展开的工作来看,我们知道在网络里组装数十亿个神经元并不能产生智能的 人类级大脑,而把数十亿个传感器放在一起至多产生一个功能不错的处理器(CPU)。 秀丽隐杆线虫这样的神经连接体是一个静止的环路,实际上缺乏所有的环路运行信息。这是 因为,当我们查看神经网络的时候,有些参数隐藏在我们无法进入的神经元内。换句话说, 你可能查看了现有计算机的蓝图之后就建造了一台计算机,但你可能依然会对编写微软Word 程序一头雾水。

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