涉足现代计算而讨论机器创造力话题的人是阿达·洛夫莱斯（Ada Lovelace），她是 世界首批计算机程序员之一。她的创造力并不低于她的父亲——浪漫主义诗人拜伦勋爵 （Lord Byron）。19世纪初，她与查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）一起研究他的分析引 擎。这是历史上首台机械通用计算机，但是由于缺乏资金，一直没有完工。虽然洛夫莱斯 被建立分析引擎的想法深深打动，但她认为它不可能真正思考，因为它只能运行设计好的指 令。“在生成原创事物方面，分析引擎没有值得骄傲之处，”她恰当地写道，“只有我们知道 如何命令它，它才能执行工作。”人工智能和深度学习，很多人觉得比较难，其实那只是因为没有遇到能够讲的清楚的人而已。人工智能零基础培训内容
早期版本的沃森大厨*生成了可食用的食材清单，随 后这些单子交给人类厨师转换成食谱。沃森大厨现在能够自主创建食谱，提供食材 数量和烹饪时间方面的建议。未来10年中，人人都有一个厨房机器人并不是什么值得大惊小 怪的事，就像前面章节讲述的动力机械公司做汉堡的机器人，能够从头到尾执行全部流程。 你有没有发现自己突然渴望某种不知道是否存在的食物，比如韩式鸡肉蛋卷？没问题！当你 离开的时候，可以通过自己的iPhone 12设置参数，而到家的时候，食物就等你品尝了。上海人工智能零基础培训工资高吗深度智谷科技人工智能零基础教学。
谷歌通常使用自己的图片识别神经网络将图片归类，而不必由人工完成。比如，谷歌相 册允许用户输入如“摩天大楼”或“毕业”等搜索关键词，随后其神经网络会立即开始查找高大 的块状建筑或学位帽。利用Deep Dream，谷歌团队设想，通常用于分类和识别图片的流程 也可以用于从无到有地生成图片。这个设想是这样的，在从每一个可能的角度查看了几十万 把不同的椅子之后，谷歌的神经网络应该不仅能够识别椅子，而且还能再现一张完美的柏拉 图式椅子：本·斯蒂勒（Ben Stiller）主演的《德里克·祖兰德》（Derek Zoolander）中的人物 可能会将之称为“椅子的本质”。与其说这种再现是基于看到的某把具体椅子，不如说谷歌将 其所知道的椅子的一切信息提炼后创造了一把新的椅子。
是基于皮层网络项目的机器智能，它被称为MICrONS。MICrONS项目由美 国高级智能研究专项活动部提供资金支持，其目标是建立功能类似于人脑的算法，从而提高 机器智能。其优势在于，尽管所有计算机在特定的文本中都远强于人类，但人脑依然可以比 机器更加有效地执行其他任务。举例来说，基于小数据集，在归纳方面我们比神经 网络表现得更加出色。神经网络或许可以在视觉识别任务上击败人脑，但为了完成这项任 务，计算机需要查看成千上万甚至上百万个训练样本。另一方面，虽然人类在其一生中可能 碰巧看过成千上万或者上百万次某一特定目标，但人类不需要为了识别这个目标而查看所有 的目标。“人工智能”的说法一直到很晚才在英国开始普及。
依据不同的人工智能技术， 以及彼此不同的创作规则。在我们展开论述之前，必须先准确定义我所谈及的创造力。说起 来容易做起来难。尽管我们对人类大脑所知甚多，但是人类创造力的根源对我们来说还是个 难解之谜。谈到这个话题是1891年出版的《天才的人类》（The Man of Genius）一书， 其作者是意大利物理学家切萨雷·隆布罗索（Cesare Lombroso）。隆布罗索将极端创造力与 天才和疯子联系在一起。相关的特质包括左撇子、结巴、独身、早熟以及神经质：只有一条 可以完全地适用于计算机。神经学家使我们距离创造力源自何处的答案更近了一步， 但我们依然无法找到一个准确的答案。或许，我们至少可以采用将创造力定义为品质这种获 得了***认同的解释。人工智能的重要性无需多言。长沙语音识别人工智能零基础培训课程
人工智能是让机器达到人的水平，而机器学习是让机器超 过人的水平。人工智能零基础培训内容
随着人工智能变得更加智能，关注创造力和社交智能等人类特性将变得更加重要。尽管 人工智能越来越擅长以人类的方式进行交流，并且在特定应用程序中也展现了惊人的创造力 ，但这些仍是人类特有的技能。卡茨所说的工匠经济不只是指编织业。工匠经济指的是那些非机器驱动、非同 质、依靠人类创造力和互动的产品的回归。举例来说，3D（三维）打印等技术的兴起使那些 出售和配合标准化产品的木匠们难以为继。然而，如果木匠能够对客户进行评估，了解客户 需要的到底是柜子还是桌子，然后调整自己的工作以适应客户的需要，那么效果会更好。同 样，只像儿童保姆这样的看护工将被机器人取代，但是拥有绝妙的想法以让客户积极参与 的痴呆症看护工或家庭健康助理这样的职业有可能会兴起，尤其是在老龄人口不断增多的市 场中。人工智能零基础培训内容
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