与 许多的智能配件一样，XCoffee与网络连接，因而也成了所谓的“物联网”的一部分。但 是对我而言，XCoffee更接近硬件极客所说的“黑掉”的范例，“黑掉”这个术语就是俗话说的 解决棘手问题的高明方法。成为我们称作智能设备（麻省理工学院媒体实验室称之 为“会思考的事物”）的前提条件是，它必须以一种自我管理的反馈回路而存在，无须过多人 工干预就能够自动运行。物联网并不只把“物”连接到互联网。传统互联网使人们能够搜 索、下载音乐或者阅读信息。另一方面，物联网主要用于非人类实体的交流，这是越来越多 的人热衷于M2M（机器对机器）交流的原因。而现实是，创造力从来不是凭空出现的，它总是结合了旧想法，踏上新道路。山西人工智能培训班有必要学吗
《人类的人类用法》（The Human Use of Human Beings）作为一本出人意料的**书，它描述了智能自动化推动社会进步的各种方式。维纳抛弃 了建造能够思考的机器来替代人类的想法，而是在他的书中讨论了人类与机器可以合作的方 式。在导读中写道： 这是本书的论点：只有通过学习属于社会的信息与掌握通信设施才能了解社会；而 且，在这些信息与通信设施未来的发展过程中，人与机器、机器与人以及机器与机器之 间的信息注定要发挥越来越重要的作用。陕西专业人工智能培训班E专注于收集用户数据，以便为用户的替身提供数字生命线。
1999年，Jawbone以为美军开发降噪技术而起家，随后才涉足蓝牙头戴设备、扬声器以 及后来的可穿戴生活记录仪等领域。就是可穿戴生活记录仪这种装满传感器的智能设备使 Jawbone闻名于世，如UP3，它是一种如同手表的细腕带，专注地记录着从你的睡眠模 式、呼吸节奏、心率到“皮肤电反应”等所有事情的设备。Jawbone的大量用户所生成的原始 数据使班达尔知道了如此多的“真相”。现在，这些数据包括了3万亿步、2.5亿次睡眠以及将 近200万顿饭。随着时间的流逝，数据将继续增加，还可能纳入几十种其他的计量内容。简而言之，Jawbone希望成为你计量生物学上的记录者。
如今，深度学习神经网络已经成为人工智能的主流，其强调的理念可以追溯到麦卡洛克 和皮茨。尽管该理念仍然是对大脑工作模式的一种模拟（我们将在后续章节中探讨更多关于 大脑的生物力学模型），但神经网络能够解决问题却令人惊叹。传统人工智能一直 表现良好，直到后来研究人员才发现现实世界与其完美模型并不匹配。与传统人工智能不同 的是，神经网络不仅能够处理规律性事物，还能够处理规则以外的情况。正如20世纪80年代 的NETtalk一样，这使其成为处理语言等棘手问题的比较好选择。深度学习神经网络还擅长处理 所谓的“分布表征”，这意味着其具有模拟同一表征空间中两个相似的领域（例如语言 和图像）的能力。从本质上来讲，这意味着神经网络能够以类比的方式进行思考，这一点是 传统人工智能无法企及的。假设我们已经有了功能足够强大的计算机，那么模拟数十亿互动的神经元就不再是棘手的事了。
黛安·库克（Diane Cook）是华盛顿州立大学电子工程与计算机科学学院的一名教授。过 去数年，她都在调查智能家庭改善老年人生活质量的方式。几年前，库克参观了得克萨斯州 博览会，在博览会上她看到了以一系列智能设备为特色的“未来家庭”展。离开时，她却不为 所动。“这根本不是智能家庭，只是个联网的家庭，”她说，“这里有一台可以扫描二维码的 冰箱，它随后可以为你生成一个杂货清单，并将清单发送到当地的食品店，食品店再送货上 门。这个家庭里虽然有很多这样的设备，但拥有‘智能’的仍然还是住在里面的人。这些设备 没有逻辑推理能力，只有信息。”计算机可以使用人工智能模仿自然选择的想法实现同样的结果。山西人工智能培训班有必要学吗
人类的操控者可以只将重要的 任务移交给即将管理我们生活的人工智能助理。山西人工智能培训班有必要学吗
现在的智能设备应该能够感知自己所处的环境、识别特定状态、触发评估、产生行为等等，从 而形成一个连续的环路。智能设备的“智能”在于中间的部分，那里负责处理感知到的信息， 以及如何基于信息采取具体的行动。一台真正智能的咖啡机不只是提醒人们咖啡机空了，而 是能够计算出使用者可能口渴的时间，并且自己能及时重新加满咖啡，调制出咖啡成品以满 足使用者的个体需求。甚至基于无人控制的桌对桌（desk-to-desk）送货也是可能的。山西人工智能培训班有必要学吗
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