未来几年可以在大街上看到的比较大变化将是无人驾驶汽车的大量出现。如上一章所述， 谷歌与苹果延续波默洛研究员的工作，都对这个领域产生了兴趣，并且似乎要在将无人驾驶 汽车引入主流社会方面发挥主要作用。无人驾驶汽车不仅在个体层面对人们产生影响，而且 因有助于减少城市交通拥堵，还能够在集体层面产生影响。随着城市不断扩张，它们收集的 数据对于城市规划人员来说至关重要。我们已经开始看到它在发挥作用。2015年年初，谷歌 应用程序Waze与波士顿市合作，用以缓解该市的交通压力。波士顿同意提前向Waze发 布计划封闭道路的通知，而Waze则同意共同分享该应用程序上重要的城市交通管理中心的数 据流。短期来看，通过这次合作Waze可以更有效地帮助用户更快捷地抵达自己的目的地；长 期来看，Waze的数据可以帮助波士顿精确调整交通灯的时间，并计算出缓解交通拥堵的方法。人工智能培训找深度智谷。广东乌兰浩特大专人工智能培训机构
并非所有人都赞成“勒布纳奖”，马文·明斯基就称这一比赛“又愚蠢又讨厌”。这种批评部 分要归咎于休·勒布纳自己，他似乎并没有迫切地想要尽一切可能去说服这位人工智能的忠 实“粉丝”。多年以前，他曾激怒了明斯基。明斯基当时愤怒地宣称：无论谁能够阻止勒布纳 开展这项可恶的比赛，他都将支付其100美元作为奖励。而勒布纳则辩称，鉴于结束这一比 赛的方法是有人赢得100 000美元大奖，明斯基其实充当了“勒布纳奖”的联合保荐人。他 立即发布了一篇新闻稿来表达这一言论，气得明斯基火冒三丈。山东人工智能培训机构夜校成都深度智谷科技公司人工智能培训机构。
“泰勒主义”（Tay lorism）是20世纪初工程师弗雷德里克·泰勒（Frederick Tay lor）所倡 导的一项运动。在泰勒1911年出版的极具影响力的著作《科学管理原理》（The Principles of Scientific Management）中，他提出了自己的信仰，即人类工作与思考的目的应该是提高效 率。泰勒实施了各种研究，旨在教育雇员如何测量先前无法测量的工作，以提升他们的工作 效率。比如，在他的“铲投科学”实验中，泰勒将一个工人一铲提取的比较好重量精确到21磅。
格里姆松说，假设有一个名叫艾利克斯的20岁出头的女性。早晨起床后，她去厨房倒了 一碗麦片。吃早饭的时候，人工智能助手通知她在市政厅有一场关于自行车监管和规划 的开放会议。艾利克斯的人工智能助手知道这个问题可能会吸引她，因为它能够访问她的观点数据库和运动数据。当然，艾利克斯对此十分感兴趣，并且参加了会议。之后，她的 人工智能助手根据会议日程和可能对其他相关社会问题产生的影响，创建了一个有关这一问 题的个性化信息包。艾利克斯可以在上班的公交车上阅读这些信息，然后决定是否要向会议 发送一个提案。数据和人工智能，是两个不同的研发方向，也是当前热门的领域。
Siri的推理能力使其能够从我们的句子中提取相关概念，将其与网络服务和 数据联系起来，并且将它对你日益增多的了解应用到一系列规则、概念和上下文中。“我想在上周吃饭的那家餐馆用餐”，这是一个十分明确的 句子，但是为了使其更加有用，像Siri这样的人工智能助手不仅需要使用自然语言处理来理解 你所述的概念，还需要联系相关上下文找到适当的编程规则。Siri使用的语音识别程序是当今 世界上的语音识别企业Nuance Communications公司开发的。Nuance公司的杰出科学 家罗恩·卡普兰（Ron Kaplan）对我说：“我们的任务就是找出所问问题或判断所给指令中的 内在逻辑。然后必须对其进行解释，并将其转化为可执行的指令。如果问题是‘我可以预订12 点的晚餐吗’那么单是理解这个问题是不够的，还必须用这一信息做些什么。”尽管教育与人工智能的融合相对滞后，但它对教育的深刻影响已然显现。浙江人工智能培训机构流程图
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谷歌工程师早就描述了Google Now是如何了解5亿多个现实世界中的物品以及这些物品之间35亿多种联系的。结果令人印 象深刻，甚至有些诡异。《纽约时报》记者珍娜·沃瑟姆（Jenna Wortham）写道：“当这些数 据开始以一种更有意义的方式联系起来的时候，知识将呈现一种更广阔、与以往不同的语 境。”记者史蒂夫·科瓦奇（Steve Kovach）描述了谷歌是如何得知他是一个Mets（纽约大都 会，一支在纽约的美国职业棒球大联盟球队）的“粉丝”并经常自发搜索体育比赛结果的。他 写道：“有些能够提醒你周围有好友的应用就像友好的小帮手。谷歌知道我的喜好和行为，因此Google Now能够自动给我发送带有比赛成绩 的通知，我甚至不用多问。广东乌兰浩特大专人工智能培训机构
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