事实上，还有更多更好的应用。例如，试想一下未来。考虑到目前使用人工智 能助手的数百万用户都有自己的档案，大多数技术公司纷纷避免这一不和谐话题也就不 足为奇了。由于不想冒犯政界任意一方的人，苹果、谷歌和微软等公司纷纷掩盖了其人工智 能助手的相关证据，这些证据能够表明他们的人工智能助手会“怂恿”用户选择一方或另一 方。如果有证据表明Siri、Cortana或其他备受瞩目的人工智能助手是无党派的，结果足以令 科技媒体陷入癫狂。人工智能培训机构找深度智谷。江西马士兵人工智能培训机构
鉴于那时机器人学的研究水平，幸好罗恩·赫伦的想法从未得到严肃对待。斯坦福国际研究所的机器人沙基，它甚至不能顺利地通过门厅。因此，我们没有亲眼 看到自行漫步的纽约遇到地上的小坑就摔个四脚朝天的情景算是天大的幸事了。城市发展到 赫伦所设想的样子是不可能的，但城市变得更加智能是确定无疑的。比如，智能办公室将配 备装有传感器的废纸篓，一旦纸篓需要清理就会提醒清洁工人。员工也不必知晓卫生安全守 则，因为办公室会持续监控自己的温度，并将之与法律规定的标准相比较。如果超过标准， 警报就响起，计算机也将自动关闭。在商店、主题公园和博物馆，蓝牙热点会根据你 的位置与个人偏好，将与你相关的信息传送至你的手机或可穿戴设备。湖南幼儿人工智能培训机构人工智能培训找深度智谷。
德乌斯托大学“智能、语义和安全实验室”研究员卡洛斯·劳尔登（Carlos Laorden）说 道：“Negobot的任务就是设法抓到那些狡猾的、有恋童癖的人。他们通常会通过长达数月的 交谈来迷惑受害人。因此需要花费大量时间对这些聊天室进行监督。而创造Negobot的设想 就是使其在一段持续的时间内模拟人类对话，而不是模仿几分钟。” 卡洛斯·劳尔登从事的工作是编写过滤垃圾邮件的程序，这是一个传统的机器学习问 题。通过利用相关语言，在线找出并隔离恶意行为，他提出了实现这一目标的**的现实 版本。
尽管人们在Siri身上见识到了能够实际工作的人工智能助手，但是这项技术早在多 年前就已经开发出来了。20世纪80年代后期，苹果公司首席执行官约翰·斯卡利（John Sculley）委派《星球大战》的导演乔治·卢卡斯（George Lucas）为“知识领航员”拍一个概念 视频。该视频的背景是遥远的2011年9月，视频展示了人工智能助手的各种使用方法。其中 有一位大学教授使用一个类似于iPad而且屏幕上有一个人工智能助手的设备，该人工智能助 手看起来就像一位打着领结的管家。市场对于人工智能产品的呼声也越来越高。
谷歌尽力在诡异和有用之间取得平衡。毫无疑问，在预测人工智能助手的发展方向时， 这样做十分有必要。Siri开发团队一直梦想创造一台能够按照要求完成任务的“操作引 擎”。接下来就是在没有明确要求的情况下完成这些任务。毕竟，一个好的私人助手应当能 够按照要求出色地完成任务，而完美的私人助手应当无须提出要求就能够主动完成任务。从被动人工智能助手到主动人工智能助手的转变过程可能听起来微不足道，但是就在我 们将更复杂的工作分配给人工智能进而得到自我解放的同时，一场更大的变革正在悄然发 生。如果想要做好人工智能，就必须有大数据技术的支撑。贵州好人工智能培训机构
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Siri的推理能力使其能够从我们的句子中提取相关概念，将其与网络服务和 数据联系起来，并且将它对你日益增多的了解应用到一系列规则、概念和上下文中。“我想在上周吃饭的那家餐馆用餐”，这是一个十分明确的 句子，但是为了使其更加有用，像Siri这样的人工智能助手不仅需要使用自然语言处理来理解 你所述的概念，还需要联系相关上下文找到适当的编程规则。Siri使用的语音识别程序是当今 世界上的语音识别企业Nuance Communications公司开发的。Nuance公司的杰出科学 家罗恩·卡普兰（Ron Kaplan）对我说：“我们的任务就是找出所问问题或判断所给指令中的 内在逻辑。然后必须对其进行解释，并将其转化为可执行的指令。如果问题是‘我可以预订12 点的晚餐吗’那么单是理解这个问题是不够的，还必须用这一信息做些什么。”江西马士兵人工智能培训机构
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