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依据不同的人工智能技术, 以及彼此不同的创作规则。在我们展开论述之前,必须先准确定义我所谈及的创造力。说起 来容易做起来难。尽管我们对人类大脑所知甚多,但是人类创造力的根源对我们来说还是个 难解之谜。谈到这个话题是1891年出版的《天才的人类》(The Man of Genius)一书, 其作者是意大利物理学家切萨雷·隆布罗索(Cesare Lombroso)。隆布罗索将极端创造力与 天才和疯子联系在一起。相关的特质包括左撇子、结巴、独身、早熟以及神经质:只有一条 可以完全地适用于计算机。神经学家使我们距离创造力源自何处的答案更近了一步, 但我们依然无法找到一个准确的答案。或许,我们至少可以采用将创造力定义为品质这种获 得了***认同的解释。尽管机器学习是人工智能的子学科,但很快就会单独成立,并且会比人工智能更宏伟。上海机器学习人工智能零基础培训应用

2015年,加利福尼亚的医生将一对电极移植进一位名为埃里克·索尔托(ErikSorto) 的34岁的四肢截瘫的患者脑中,使他能够利用自己的思维控制一条机械手臂。通过记录索尔 托大脑后顶叶皮层(这部分大脑负责处理运动计划)的信号,并将这些信号反馈至旨在分析 这些信息的神经网络,索尔托的意图能够被解码,并随后转换成运动指令,发送给的机 械手臂。索尔托从握手这样的简单任务开始,很快就能玩“石头剪刀布”,甚至可以10年来自己端起啤酒来喝。上海pytorch人工智能零基础培训价格费用人工智能技术层,主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。

实际上,几乎所有好莱坞大片和为非人 类角色赋予生命的CGI(计算机合成图像)效果全都依靠人工智能研究人员开发的技术。 Pixar等工作室里的动画人员使用算法自动生成屏幕上虚拟人物的真实动作,从而使场景活灵 活现。现在的人类动画师的工作并非是使每一帧画面活动起来,而是像电影导演一样,以大 概的笔触描述场景,然后将细节交由演员演绎。而这个演员通常是人工智能算法,这些算法 会计算电影虚拟角色的行为顺序,让虚拟人物到达场景中预先设计的目标位置。如果认为表 演时的人类是有创造力的,那么为什么虚拟演员不能享有同样的赞誉呢?两者都被告知要说 什么台词,在哪里开始以及在哪里结束。但是事关创造力时,所有人就都是另一个看法了。

涉足现代计算而讨论机器创造力话题的人是阿达·洛夫莱斯(Ada Lovelace),她是 世界首批计算机程序员之一。她的创造力并不低于她的父亲——浪漫主义诗人拜伦勋爵 (Lord Byron)。19世纪初,她与查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)一起研究他的分析引 擎。这是历史上首台机械通用计算机,但是由于缺乏资金,一直没有完工。虽然洛夫莱斯 被建立分析引擎的想法深深打动,但她认为它不可能真正思考,因为它只能运行设计好的指 令。“在生成原创事物方面,分析引擎没有值得骄傲之处,”她恰当地写道,“只有我们知道 如何命令它,它才能执行工作。”学科交叉如此广的人工智能,该如何入门呢?

 由于当今多数人工智能系统都需要对之前已有的大量数据进行计算,我们可以认为本章 前面所有关于计算机创造力的例子都是将旧数据集转变成新输入。即使其结果是个新创意, 这个新创意也只是源自其接入的数据,是旧想法的迭代。这是肯定的。然而,称这与人类创 作方式根本不同则是个错误的说法。身为人类,我们喜欢神化自己的创造力,将了不起的创 意视作是天才的灵光一现,凭空而生。比如,美国电子工程师哈罗德·布莱克(Harold Black)在乘船通过纽约哈德逊河去上班时想到了负反馈放大器的主意。这次灵光一现在布莱 克的一生中影响如此深远,以至他决定将自传命名为“渡轮停靠之前”(Before the Ferry Docked),尽管在他去世之前这本书都不曾写完。 人工智能在快速发展之中,入门方法也会随之发生变化。深度学习人工智能零基础培训合作

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洛恩的进化算法远不是一个异常值。除了设计,进化算法也用于需要创造力的所有领 域。比如,一些建筑师使用进化算法按照具体建筑风格想出了数千个设计版本,致使这些设 计看起来像谷歌Deep Dream版的办公大楼或巴洛克式大教堂。还有一种进化算法称 为“Eurequa”,由康奈尔大学的创新机器实验室的主任和该大学的一位博士开发,它一直从 事描述自然法则的实验。Eurequa的创立者胡德·利普森(Hod Lipson)表示:“Eurequa不是 一种在旁边等待的消极算法,它会提出问题,这就是好奇心。”上海机器学习人工智能零基础培训应用

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