现在，智能设备依 然要求我们人工去做大量事情，这就意味着我们还没有进入无缝智能交互的领域。举例来 说，相比夜间睡眠数据集，Jawbone用于分析膳食情况的数据集相对较小。这是因为人们当 前不得不自己记录食物，从长长的单子里每一次挑选一种食物。如果人们可以对煎蛋卷或薯 条等食物拍照然后再进行图片识别，并相应地记录下来，那么人们很可能会这样去做。这是 技术公司正在探索的领域。2010年，技术巨头高通公司申请了，这项可以让使 用者通过智能手机或智能手表对设备拍照而使设备自动匹配。一旦图形识别工具识别了 新设备，两个机器的接口就能自动启动配置流程。这比复杂的人工配置流程要简单得多，也是许多智能手表生产商使用这种技术的原因。在类似技术可以连接到食物数据库之前，可能 还需要很长时间。
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未来几年可以在大街上看到的比较大变化将是无人驾驶汽车的大量出现。如上一章所述， 谷歌与苹果延续波默洛研究员的工作，都对这个领域产生了兴趣，并且似乎要在将无人驾驶 汽车引入主流社会方面发挥主要作用。无人驾驶汽车不仅在个体层面对人们产生影响，而且 因有助于减少城市交通拥堵，还能够在集体层面产生影响。随着城市不断扩张，它们收集的 数据对于城市规划人员来说至关重要。我们已经开始看到它在发挥作用。2015年年初，谷歌 应用程序Waze与波士顿市合作，用以缓解该市的交通压力。波士顿同意提前向Waze发 布计划封闭道路的通知，而Waze则同意共同分享该应用程序上重要的城市交通管理中心的数 据流。短期来看，通过这次合作Waze可以更有效地帮助用户更快捷地抵达自己的目的地；长 期来看，Waze的数据可以帮助波士顿精确调整交通灯的时间，并计算出缓解交通拥堵的方法。安徽人工智能培训机构如何推广人工智能培训找深度智谷。
并非所有人都赞成“勒布纳奖”，马文·明斯基就称这一比赛“又愚蠢又讨厌”。这种批评部 分要归咎于休·勒布纳自己，他似乎并没有迫切地想要尽一切可能去说服这位人工智能的忠 实“粉丝”。多年以前，他曾激怒了明斯基。明斯基当时愤怒地宣称：无论谁能够阻止勒布纳 开展这项可恶的比赛，他都将支付其100美元作为奖励。而勒布纳则辩称，鉴于结束这一比 赛的方法是有人赢得100 000美元大奖，明斯基其实充当了“勒布纳奖”的联合保荐人。他 立即发布了一篇新闻稿来表达这一言论，气得明斯基火冒三丈。
本章开始部分介绍的SITU生产智能天平的企业家迈克尔·格罗特豪斯表示：“这当然是技 术公司正在钻研的事。现在，我们看到了一些真正令人感兴趣的工作，这些工作是通过被称 为光谱分析仪的设备完成的。光谱分析仪使用光测量物质的成分。但问题是，光谱分析仪仍 然无法准确读取物体的成分与质量。它们会变得足够小且足够便宜，我们可以便捷 地测量任何物体，但是在那之前，测量食物热量的比较好方式还是用手工记录。”格罗特豪斯等技术人员的梦想是，所制造的智能设备不仅在外形规模上是不可视的，而 且在使用方式上也是不可视的。就像我们不必有意识地去关注我们的心率、体温或呼吸，因 为有系统在调控，未来智能设备也将渐渐地采集并交流信息，而无须个人对流程进 行监控。人工智能就业前景如何？
从某种程度上来说，似乎是完全可行的。物理位置的接 近对于维持一段关系并不是不可或缺的因素。人们能够通过互联网建立情感纽带，甚至是相 爱，有时甚至不需要见过“另一半”本人，这足以说明上述观点。但是，我并不确信2040年的辩论会涉及允许人类和人工智能助手结婚的话题，但人工智能将彻底改变我们与某些技 术之间的关系这一说法并不夸张。 20世纪90年代末，我们提前感受了这些新关系，福贝娃娃（Furbies）和电子宠物 （Tamagotchis）成为新千年到来之前孩子们人手必备的两个玩具。福贝娃娃和电子宠物与市 场上其他玩具的不同之处在于，它们像人工智能助手一样在不断成长、学习和改变，这些都 是随着它们与主人关系的变化而变化的。成都深度智谷科技公司人工智能培训机构。安徽人工智能培训机构如何推广
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Siri的推理能力使其能够从我们的句子中提取相关概念，将其与网络服务和 数据联系起来，并且将它对你日益增多的了解应用到一系列规则、概念和上下文中。“我想在上周吃饭的那家餐馆用餐”，这是一个十分明确的 句子，但是为了使其更加有用，像Siri这样的人工智能助手不仅需要使用自然语言处理来理解 你所述的概念，还需要联系相关上下文找到适当的编程规则。Siri使用的语音识别程序是当今 世界上的语音识别企业Nuance Communications公司开发的。Nuance公司的杰出科学 家罗恩·卡普兰（Ron Kaplan）对我说：“我们的任务就是找出所问问题或判断所给指令中的 内在逻辑。然后必须对其进行解释，并将其转化为可执行的指令。如果问题是‘我可以预订12 点的晚餐吗’那么单是理解这个问题是不够的，还必须用这一信息做些什么。”天津人工智能培训机构哪家比较好
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