由于用户数据由智能设备采集并用于城市规划，因此可能面临诸多相关挑战。根据人工 智能的采用方式，智慧城市不是变得越来越紧密，而是变得越来越分散。麻省理工学院计算 机科学与人工智能实验室（CSAIL）创立的一项深度学习项目发现，通过查看图像，某一地 区的犯罪率是可以预测的。除了整合如旧金山犯罪定位地图（San Francisco CrimeSpotting） 等应用上的犯罪数据，深度神经网络还对400万张谷歌街景图片进行了训练。深度神经网络 很少专注于具体图像所呈现的内容，而是主要专注于推理。项目创建者之一的阿迪亚·科斯拉 （Aditya Khosla）对我说：“我们努力在做的是，使展示出的图片研究不只限于分析看到的 景象。要让人工智能发挥作用，企业将需要充足资金和良好的数据。吉林有好的人工智能培训机构吗
大公司正在大力采用可穿戴设备，使之作为一种追踪员工的方式。英国石油公司（BP） 已经为14 000名雇员配备了Fitbit公司的Zip活动记录仪，条件是他们同意公司查看他们所 行的步数。英国石油公司员工称之为“百万步大挑战”。如果他们步行超过100万步，就可以 获得降低保费的奖励。根据Fitbit统计，在类似的公司健康计划中，使用Fitbit设备的雇员比普 通人多行走60%—80%。从某种程度而言，这对参与各方都有利。公司降低了雇员的保险成 本，雇员变得更加健康，国家医疗保健费用也相应减少。医疗保健研究公司CDW的报告称， 5年间，可穿戴技术可以使医院成本下降16%。江西人工智能培训机构的情景人工智能听起来“高大上”，其实它早已在我们身边。
Siri的推理能力使其能够从我们的句子中提取相关概念，将其与网络服务和 数据联系起来，并且将它对你日益增多的了解应用到一系列规则、概念和上下文中。“我想在上周吃饭的那家餐馆用餐”，这是一个十分明确的 句子，但是为了使其更加有用，像Siri这样的人工智能助手不仅需要使用自然语言处理来理解 你所述的概念，还需要联系相关上下文找到适当的编程规则。Siri使用的语音识别程序是当今 世界上的语音识别企业Nuance Communications公司开发的。Nuance公司的杰出科学 家罗恩·卡普兰（Ron Kaplan）对我说：“我们的任务就是找出所问问题或判断所给指令中的 内在逻辑。然后必须对其进行解释，并将其转化为可执行的指令。如果问题是‘我可以预订12 点的晚餐吗’那么单是理解这个问题是不够的，还必须用这一信息做些什么。”
主动人工智能助手的另一个目标是过滤大量的数据并为我们筛选出重要的信息。一家名 为Nara Logics的初创企业创造了一个人工神经网络，致力于打造一个伴随人一生的向导。 Nara Logics使用第二章中提到的人脑建模技术，将一个包含大量电影、宾馆和饭店信息的数 据库与一个网络连接起来，网络中的一切都是相互连接的。随着人们不断加入他们的喜好， 各连接之间的相对权重也不断发生变化，这样Nara Logics就能够清楚知道各个用户的品位。 通过了解你对价格和环境的偏好，该网络能够准确地为用户提出建议。长期以来，技术人员 一直梦想能够创造出常伴我们左右的人工智能助手：通过我们明确给出的参数预设或它们的 长期学习，人工智能助手能够使我们与周围的一切打交道。人工智能培训机构找深度智谷。
本章开始部分介绍的SITU生产智能天平的企业家迈克尔·格罗特豪斯表示：“这当然是技 术公司正在钻研的事。现在，我们看到了一些真正令人感兴趣的工作，这些工作是通过被称 为光谱分析仪的设备完成的。光谱分析仪使用光测量物质的成分。但问题是，光谱分析仪仍 然无法准确读取物体的成分与质量。它们会变得足够小且足够便宜，我们可以便捷 地测量任何物体，但是在那之前，测量食物热量的比较好方式还是用手工记录。”格罗特豪斯等技术人员的梦想是，所制造的智能设备不仅在外形规模上是不可视的，而 且在使用方式上也是不可视的。就像我们不必有意识地去关注我们的心率、体温或呼吸，因 为有系统在调控，未来智能设备也将渐渐地采集并交流信息，而无须个人对流程进 行监控。人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特征。吉林人工智能培训机构山东济南
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。亚马逊当前在自己的工厂里使用类似的技术，将手持式电脑配发 给“成品合作者”（也称产品采集器），以记录他们完成单个订单的速度。泰勒的科学管理设 想不只是支持雇主。他坚信，测量工作的能力也将与激励报酬齐头并进，因此生产力不足的 低业绩员工不会获得和高业绩员工一样多的收入。尽管所有这些在理论上几近完美，但批评 人士仍指出一个事实：科学管理同样降低了自主性，而且人工智能这个概念颇具讽刺意味， 它对待人如同对待机器一样。吉林有好的人工智能培训机构吗
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