事实上，人工创造力是人工智能面临的**重要的问题之一。谷歌的Deep Dream项目是 否算是艺术领域或许不能引起所有人的兴趣，但创造力的其他含义却影响重大。1949年，享 有盛誉的英国神经外科医生杰弗里·杰弗逊爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此争辩：“只有 机器由于创作乐符的想法和情绪偶然降临而创作出一首交响乐或协奏曲时，我们才会认同机 器等同人脑。”如果机器能够做到，我们是否应该认为它有智能？ 没有什么话题比机器可能有创造力的想法更引人惊愕。批评者的典型论据是艺术是由情 绪而非智慧创造的。成都深度智谷科技公司人工智能零基础培训课开课啦！深圳算法工程师人工智能零基础培训岗位
但这同样适用于创造力吗？这依然是遥不可及的任务，还是比我们想象的更接近成功？ 甚至是现在就已经出现了吗？看着谷歌Deep Dream项目生成的这些图片，我发现自己一直 疑惑不已：如果我在参观伦敦泰特艺术馆时看到它们，我会有什么反应？我会立即对它们置 之不理，或者，令人尴尬地，我会努力将它们与赢得当年特纳奖的其他艺术品区分开？如果 我们知道它是由谷歌神经网络创作的由数据驱动的作品，我们的反应会不会与我们认为这是 一名人类艺术家的作品时有所不同？如果碰巧创作出两幅相同的图片：一幅由人类创作，另 一幅由人工智能创作，又将如何？我们的判断会有所不同吗？成都tensorflow人工智能零基础培训前景人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。
2014年1月，亚马逊获得一项运输系统，通 过预测人们的购买倾向并尽早发货来大幅缩短交付时间。在某些情况下，亚马逊称其可以将 货物发送至当地运输中心，直至订单如期蜂拥而来。在其他情况下，它会注意送出有针对性 的促销礼物，以建立信誉。 和本书讲述的其他技术一样，这种预测的关键是分析庞大用户数据的能力。每年我们保 留的自身数据量都要超过我们身上的DNA碱基对的数量。每次进入网络空间，我们都会留下 痕迹。每当我们在博客平台WordPress或LiveJournal写博客，在推特或Facebook更新状态，使 用Contextly应用评论新闻，在美国在线影片租赁商Netflix上选择电影或电视剧观看，发送即 时消息，或者**利用谷歌进行搜索，我们的数字身份就得到了更新与管理。
马里乌斯·乌尔萨凯和威廉·西姆斯·本布里奇所描述的那种复杂的推荐系统“头脑文件”可 能以软件形式复制我们。然而，确保将一个人按照不同于原始的方式重建的真正可靠的 方法是，通过提取神经元来复制大脑中的所有细胞通路。 要使上述方法成为可能，我们必须首先接受人工智能的原则：大脑执行的主要任务 可以被视作信息处理，这与计算机执行的任务没什么不同。换句话说，计算机系统中所用的 软件与所谓的人脑“湿件”没有本质区别。这种智能模式要求我们遵守“基质原则，这意 味着大脑作为一种动态过程，并不一定与一组原子相关联。如果大脑的信息处理是真正的基 质，那么这就意味着它可以将智能从以蛋白质为基础的大脑转移到另一种更加 持久的媒介中，如计算机网络。在现实生活中人工智能产生很大影响的是哪些行业？
2015年，加利福尼亚的医生将一对电极移植进一位名为埃里克·索尔托（ErikSorto） 的34岁的四肢截瘫的患者脑中，使他能够利用自己的思维控制一条机械手臂。通过记录索尔 托大脑后顶叶皮层（这部分大脑负责处理运动计划）的信号，并将这些信号反馈至旨在分析 这些信息的神经网络，索尔托的意图能够被解码，并随后转换成运动指令，发送给的机 械手臂。索尔托从握手这样的简单任务开始，很快就能玩“石头剪刀布”，甚至可以10年来自己端起啤酒来喝。人工智能如何在行业中落地？成都机器学习人工智能零基础培训课程
数学是人工智能的基础，机器学习是当下人工智能的重点。深圳算法工程师人工智能零基础培训岗位
洛恩的进化算法远不是一个异常值。除了设计，进化算法也用于需要创造力的所有领 域。比如，一些建筑师使用进化算法按照具体建筑风格想出了数千个设计版本，致使这些设 计看起来像谷歌Deep Dream版的办公大楼或巴洛克式大教堂。还有一种进化算法称 为“Eurequa”，由康奈尔大学的创新机器实验室的主任和该大学的一位博士开发，它一直从 事描述自然法则的实验。Eurequa的创立者胡德·利普森（Hod Lipson）表示：“Eurequa不是 一种在旁边等待的消极算法，它会提出问题，这就是好奇心。”深圳算法工程师人工智能零基础培训岗位
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