在某种程度上，人人都具有创造 力，虽然并不是所有的个人创造力都拥有相同的社会价值。比如，孩子想出的对于他们而言 是新颖的想法，但这个想法通常是人人所熟知的。父母采取奖励这种行为，因为“奖励”展现 了他们的孩子在学习，但小汤米学会了如何开门或写数字8就不太可能持续吸引公众，因为 这些事大家早已熟视。同样的例子，我可以告诉你我早有关于触屏智能手机及其应用商店的 创意，但除非我能证明我的想法早于苹果公司，不然苹果的律师不可能为此睡不着觉。人工智能到底是天使还是恶魔，还是双刃剑。重庆语音识别人工智能零基础培训就业好吗
假设我们已经有了功能足够强大的计算机，那么模拟数十亿互动的神经元就不再是棘手 的事了。从已经展开的工作来看，我们知道在网络里组装数十亿个神经元并不能产生智能的 人类级大脑，而把数十亿个传感器放在一起至多产生一个功能不错的处理器（CPU）。 秀丽隐杆线虫这样的神经连接体是一个静止的环路，实际上缺乏所有的环路运行信息。这是 因为，当我们查看神经网络的时候，有些参数隐藏在我们无法进入的神经元内。换句话说， 你可能查看了现有计算机的蓝图之后就建造了一台计算机，但你可能依然会对编写微软Word 程序一头雾水。重庆语音识别人工智能零基础培训就业好吗互联网时代的到来，改变了全部世界。
2015年，加利福尼亚的医生将一对电极移植进一位名为埃里克·索尔托（ErikSorto） 的34岁的四肢截瘫的患者脑中，使他能够利用自己的思维控制一条机械手臂。通过记录索尔 托大脑后顶叶皮层（这部分大脑负责处理运动计划）的信号，并将这些信号反馈至旨在分析 这些信息的神经网络，索尔托的意图能够被解码，并随后转换成运动指令，发送给的机 械手臂。索尔托从握手这样的简单任务开始，很快就能玩“石头剪刀布”，甚至可以10年来自己端起啤酒来喝。
涉足现代计算而讨论机器创造力话题的人是阿达·洛夫莱斯（Ada Lovelace），她是 世界首批计算机程序员之一。她的创造力并不低于她的父亲——浪漫主义诗人拜伦勋爵 （Lord Byron）。19世纪初，她与查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）一起研究他的分析引 擎。这是历史上首台机械通用计算机，但是由于缺乏资金，一直没有完工。虽然洛夫莱斯 被建立分析引擎的想法深深打动，但她认为它不可能真正思考，因为它只能运行设计好的指 令。“在生成原创事物方面，分析引擎没有值得骄傲之处，”她恰当地写道，“只有我们知道 如何命令它，它才能执行工作。”人工智能已经开始逐步影响我们生活的各个领域，未来几年我们将迎来人工智能的发展高峰。
马里乌斯·乌尔萨凯并不是较早考虑机器如何使人死后永生的人。数十年前，多 人网络游戏就不得不面对当红玩家或创建者死后的局面。以《龙与地下城》（Dungeons and Dragons Online）这款桌面游戏为例，在联合创始人之一加里·吉盖克斯（Gary Gygax）去世 后，游戏中创建了一个以他的录音做旁白的任务。那是一种坟墓中传来的缥缈可怖之音，提 醒玩家在靠近任务发生的地方可以找到吉盖克斯的虚拟坟墓。 此外，还有更多其他案例，它们都表明了人类及其决策过程是如何嵌入机器代码的。人工智能是一个必然的趋势。苏州算法工程师人工智能零基础培训缺人吗
人工智能的高级阶段是什么样子的？重庆语音识别人工智能零基础培训就业好吗
我们如何建造这样的一个大脑？简单的答案是，就像任何一个曾 经把闹钟拆开想要了解其工作原理的人，他知道这是对它的“反向设计”。这种行为就是把现 有软件或硬件拆开，从而了解它的生产方式。一旦我们了解了它的生产方式，我们就可以用 同样的方法建立一套完全相同的模型。如果我们碰巧知道它已经建造成功，还获取了一些输 入和输出的数据，我们就可以训练神经网络，使它对本书所述的任何事做出相同的举动。当今时代，把大脑当作软件**成功的尝试是深度学习神经网络。基于对生物大脑的简单 模仿，这些网络已经变得越来越复杂，并且越来越成熟。重庆语音识别人工智能零基础培训就业好吗
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