由于当今多数人工智能系统都需要对之前已有的大量数据进行计算，我们可以认为本章 前面所有关于计算机创造力的例子都是将旧数据集转变成新输入。即使其结果是个新创意， 这个新创意也只是源自其接入的数据，是旧想法的迭代。这是肯定的。然而，称这与人类创 作方式根本不同则是个错误的说法。身为人类，我们喜欢神化自己的创造力，将了不起的创 意视作是天才的灵光一现，凭空而生。比如，美国电子工程师哈罗德·布莱克（Harold Black）在乘船通过纽约哈德逊河去上班时想到了负反馈放大器的主意。这次灵光一现在布莱 克的一生中影响如此深远，以至他决定将自传命名为“渡轮停靠之前”（Before the Ferry Docked），尽管在他去世之前这本书都不曾写完。 中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。长沙tensorflow人工智能零基础培训场景
工匠经济的工作可能会变得非常“高技术个性化”，这意味着他们依靠的是人与人的 接触。这使其很难被外包，或者被机器人或正确的算法所取代。不过，与工业**时期的工 匠不同，如今工匠经济中的工人能够使用技术增加就业机会，而不是被替代。可以以一种数 码时代之前从未有过的方式将业务扩展，覆盖数百万甚至数十亿人。2014年，《商业内幕》 （Business Insider）上有这样一则故事，一个学习能力倾向测验（SAT）的老师在网络通话工 具Skype上进行一对一教学，90分钟收费1 500美元。即使在一个教育应用程序和在线学习工 具十分发达的时代，这位老师还是能够收取这么高的费用，这是因为他确实能够提高学生的 考试成绩。长沙人工智能零基础培训机构相信很多人已经发现了，当下人工智能已经上升到国家发展战略的层面！
拥有创造力很可能是一个人类仍然会对 机器保持优势的特质。就像风险资本家、软件工程师马克·安德森（Marc Andreessen）所认 为的那样，在人工智能不断“蚕食世界”的过程中，那些需要人类创造力的工作很可能禁得起 自动化浪潮的冲击。 然而，这不是说人工智能没有创造力。2015年6月，谷歌公布了Deep Dream项目。这家 更关注工程而非美学的公司设立的这一研究项目十分迷人。Deep Dream是一个由人工智能 驱动的图片生成程序，工作时它会利用谷歌耗时15年建立索引的图片库。几乎可以肯定地 说，谷歌拥有归档了的数字化图片，这些图片被汇聚在一起。2001年，谷歌 已经拥有了2.5亿张建立了索引且可供用户搜索的图片。2005年，这个数字增至10亿，截至 2010年，该索引数量再次飞跃，达到了100亿。到现在，这个数字应该远胜以往。
是基于皮层网络项目的机器智能，它被称为MICrONS。MICrONS项目由美 国高级智能研究专项活动部提供资金支持，其目标是建立功能类似于人脑的算法，从而提高 机器智能。其优势在于，尽管所有计算机在特定的文本中都远强于人类，但人脑依然可以比 机器更加有效地执行其他任务。举例来说，基于小数据集，在归纳方面我们比神经 网络表现得更加出色。神经网络或许可以在视觉识别任务上击败人脑，但为了完成这项任 务，计算机需要查看成千上万甚至上百万个训练样本。另一方面，虽然人类在其一生中可能 碰巧看过成千上万或者上百万次某一特定目标，但人类不需要为了识别这个目标而查看所有 的目标。学科交叉如此广的人工智能，该如何入门呢？
马里乌斯·乌尔萨凯和威廉·西姆斯·本布里奇所描述的那种复杂的推荐系统“头脑文件”可 能以软件形式复制我们。然而，确保将一个人按照不同于原始的方式重建的真正可靠的 方法是，通过提取神经元来复制大脑中的所有细胞通路。 要使上述方法成为可能，我们必须首先接受人工智能的原则：大脑执行的主要任务 可以被视作信息处理，这与计算机执行的任务没什么不同。换句话说，计算机系统中所用的 软件与所谓的人脑“湿件”没有本质区别。这种智能模式要求我们遵守“基质原则，这意 味着大脑作为一种动态过程，并不一定与一组原子相关联。如果大脑的信息处理是真正的基 质，那么这就意味着它可以将智能从以蛋白质为基础的大脑转移到另一种更加 持久的媒介中，如计算机网络。而弱人工智能是说机器会 在某些方面达到人的智能——AlphaGo 就是弱人工智能的表现。杭州人工智能零基础培训发展
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事实上，人工创造力是人工智能面临的**重要的问题之一。谷歌的Deep Dream项目是 否算是艺术领域或许不能引起所有人的兴趣，但创造力的其他含义却影响重大。1949年，享 有盛誉的英国神经外科医生杰弗里·杰弗逊爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此争辩：“只有 机器由于创作乐符的想法和情绪偶然降临而创作出一首交响乐或协奏曲时，我们才会认同机 器等同人脑。”如果机器能够做到，我们是否应该认为它有智能？ 没有什么话题比机器可能有创造力的想法更引人惊愕。批评者的典型论据是艺术是由情 绪而非智慧创造的。长沙tensorflow人工智能零基础培训场景
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