现在对“智能设备”这个名词并不陌生。除了种类日益繁多 的智能手表,如Pebble(一款智能手表)、Android Wear(安卓的可穿戴应用程序)及其他 设备,还有智能跑鞋,智能跑鞋能够记录步数、心跳频率,并使用嵌入式屏幕传达你的情 绪,比如使用笑脸和爱心等符号。智能冰箱不但可以记录温度与冷藏的食品,还会在你喜 欢的食物就要吃完了或将要变质的时候通知你。还有智能安全摄像头、智能厨房秤、智能灯 泡、智能马桶、智能尿片和智能牙刷。2014年,谷歌以惊人的32亿美元现金收购了的 智能设备公司Nest Labs。Nest Labs由苹果前雇员马特·罗杰斯(Matt Rogers)和“iPod之 父”托尼·法德尔(Tony Fadell)联手创立,打造了多款可以联网的智能设备,其中重要的是智能恒温器,通过一段时间的学习,这款恒温器可以了解用户的习惯,并相应自动地调节 温度。对于保存记忆的兴趣终将引向神经网络。甘肃开课吧人工智能培训班
辛顿在谷歌的工作涉及为其他潜在的应用提出有关深度学习的建议。那年夏天的工作进 展得十分顺利,第二年,谷歌正式聘用了辛顿。除他之外,谷歌还聘请了他的两名研究生, 辛顿和这两名研究生共同创建了一家名为“DNNresearch”的公司。辛顿在一篇声明中写 道:“我会继续在多伦多大学兼职任教,在那里我还有很多出色的研究生,但是在谷歌我能 够看到我们如何处理超大型计算。” 在神经网络领域孤独地耕耘了30年后,杰夫·辛顿终在世界比较大的人工智能公司发挥了 重要作用。广东人工智能培训班什么时候上班人工智能的应用范围一直在不断壮大,而且未来数十年内可能 会覆盖当前一半的就业领域。
库克运用机器学习的知识,希望建造一个不只是收集数据的房子。“我认为智能家 庭不仅要感知环境中发生的事情,而且还要通过自动化对环境造成影响。”她说道,“它可以 对收集到的信息进行推理,使用这些信息并自动选择一种行为。”库克开始着手一项旨在使 用这种智能进行推理的工作,从而获得老年人在认知与身体差异方面的早期指标。智能传感 器可用于告诉我们一个人在家活动的全部信息。如红外运动检测仪、磁力门窗警报器以及可 以记录水龙头和炉子状态的传感器等设备能够显示一个人是在吃饭、睡觉、做饭、看电视还 是在外出散步。通过监测这些活动,有意识地提取他们的“统计学活动特征”。
令人印象深刻的应用程序随处可见。2011年,就在辛顿加入谷歌之前的那个夏天,谷歌 工程师杰夫·迪安(Jeff Dean)、格雷格·科拉多(Greg Corrado)和斯坦福大学计算机科学 家吴恩达(Andrew Ng)共同推出了“谷歌大脑”(Google Brain)项目。谷歌大脑项目都在谷 歌公司半公开的实验室“谷歌X”中进行,使用深度学习网络识别高水平概念,例如通过分析 视频网站YouTube的视频中静止的图像来识别猫,而之前并不向它解释猫到底是什么。(巧 合的是,这实际上就是弗兰克·罗森布拉特半个世纪前对《纽约客》杂志说过的“神经网络终能够实现”的那个目标。)深度学习神经网 络比构成传统人工智能的符号处理人工智能稳定许多倍。
美国西尔斯百货(当时一家初具规模的邮购公司)1917年春季的商品目录使公众知 道“电不只可以用来照明”。事实确实如此。铁熨斗、洗衣机和真空吸尘器使洗衣与清洁更 加容易。由于效率的提高,不但清洁度上升了,而且家庭雇用的家政人员数量也越来越少。 电冰箱取代了冰盒,使食物更加易于长期保存。天热的时候,我们可以使用电扇,而天冷的 时候,我们可以使用辐射发热器,这是人类能够控制气温。电力为大众带来了电话与 飞机,并在即时通信年代,受到了新闻与娱乐行业的追捧。1938年,美国前总统富兰克林·罗 斯福在佐治亚州巴恩斯维尔演讲时宣称,电力是生活的必需品。人工创造力是人工智能面临的重要的问题之一。山西德惠高校人工智能培训班
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听起来一台知道猫为何物的计算机并没有什么可新奇的,但是通过了深度学习实现计算机的视觉能力后,在现实世界中却能拥有很大的用途。一家名为“Dextro”的初创企业使用深度学习创造出了更好的在线视频搜索工具。Dextro的神经网络并不是依靠关键词标签,而是通过扫描直 播的视频来分析音频和图像。举例来说,如果用这个神经网络搜索英国前首相戴维·卡梅伦, 那么不仅能够搜出与保守党有关的视频,就连提到英国首相的视频也能够搜到。甘肃开课吧人工智能培训班
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