对机器与环境(或者更好的情况是,多种机器与其环境)之间突发行为的兴趣源于 控制论运动,并引发了机器人领域的一些早期重要工作,如威廉·格雷·沃尔特(William Grey Walter)所从事的工作,...
主动人工智能助手的另一个目标是过滤大量的数据并为我们筛选出重要的信息。一家名 为Nara Logics的初创企业创造了一个人工神经网络,致力于打造一个伴随人一生的向导。 Nara Logics使用第二...
与Mitsuku这样的聊天机器人相比,Siri的不同之处也是更有用之处,在于它能够回答现 实世界中的实际问题。举例来说,Siri回答知识性问题的一个方法就是使用Wolfram Alpha, 这是一款由...
维纳和毕格罗解决了向飞行 中的飞机提高开火准确率的难题。这曾经是个难题,因为炮手必须预先判断目标的位置。他 们的解决方案是通过预测目标飞行位置并相应调校火炮的瞄准器,从而自动调整炮手的瞄准 过程。维纳...
但这同样适用于创造力吗?这依然是遥不可及的任务,还是比我们想象的更接近成功? 甚至是现在就已经出现了吗?看着谷歌Deep Dream项目生成的这些图片,我发现自己一直 疑惑不已:如果我在参观伦敦泰特艺...
开创性数字计算机ENIAC重约27 000公斤,占据了 整个房间。21世纪初生产的翻盖手机(甚至不是一款智能手机)的重量是ENIAC的近12万分 之一,功耗约为其40万分之一,但性能却是ENIAC的1...
至少当时的设想是这样的。在Deep Dream项目中,谷歌工程师们实际上利用了生成图 片的神经网络的一个有趣的怪癖。无人协助时,神经网络就会变得困惑:它从谷歌的100多 亿张图片中发现了不寻常的关系,...
目前在世的**中,休·勒布纳(Hugh Loebner)对图灵测试的理念为推崇。留了一头 染黑的头发的休·勒布纳是一个有趣的人,自称自我中心主义者。他靠出售折叠迪斯科跳 舞地板起家,现在已经70多岁了...
“**系统”就试图创建真实人类**的克隆版本。通过提取他们的专 业知识并将其转化成一套概率规则,使其能够进行计算机处理。如果**系统按计划实现, 杰出的心脏病**、律师或是首席执行官就可以将自己的专业...
图灵并不是特别关心机器能否真正思考这一形而上学的问题。在其1950年发表的文 章《计算机与智能》中,图灵称这一问题“毫无意义,不值得讨论”。而他对另一个问题则十 分感兴趣,那就是如何让机器完成那些人类...
西蒙的预测后来无望地落空了,但事实证明,有关纽约世博会的第二种表现就是:IBM 当时并没有错。尽管我们坚持认为人工智能尚未普及,但1964年令人惊掉下巴的三项技术如 今已司空见惯。光学扫描和信息检索已...
如果我们设备的某些方面旨在完全为我们造福,我们可能比较幸运。2014年, 《福布斯》杂志的两位作者披露,智能设备制造商Nest已经与电力公司达成交易,会为它们 提供显示其用户习惯的数据。尽管这些数据是...