1996年杰森·洛恩(Jason Lohn)加入美国国家航空航天局时31岁。他是个训练有素的电 子工程师,之前一直在谷歌工作,洛恩的任务是设计宇宙飞船执行任务时使用的天线。“天 线在宇宙中非常重要,”...
鉴于那时机器人学的研究水平,幸好罗恩·赫伦的想法从未得到严肃对待。斯坦福国际研究所的机器人沙基,它甚至不能顺利地通过门厅。因此,我们没有亲眼 看到自行漫步的纽约遇到地上的小坑就摔个四脚朝天的情景算是天...
洛恩的进化算法远不是一个异常值。除了设计,进化算法也用于需要创造力的所有领 域。比如,一些建筑师使用进化算法按照具体建筑风格想出了数千个设计版本,致使这些设 计看起来像谷歌Deep Dream版的办公...
但这同样适用于创造力吗?这依然是遥不可及的任务,还是比我们想象的更接近成功? 甚至是现在就已经出现了吗?看着谷歌Deep Dream项目生成的这些图片,我发现自己一直 疑惑不已:如果我在参观伦敦泰特艺...
有趣的是,虽然我们一直在对基本的技术进行调整,但如今许多重大进步仍可以追溯到 戴维·鲁梅尔哈特和杰夫·辛顿在20世纪80年代发明的反向传播算法。这些年来改变的是 计算能力,而计算能力反过来意味着更强大...
“**系统”就试图创建真实人类**的克隆版本。通过提取他们的专 业知识并将其转化成一套概率规则,使其能够进行计算机处理。如果**系统按计划实现, 杰出的心脏病**、律师或是首席执行官就可以将自己的专业...
正如帕罗所经历的那样,人工智能领域的进步(例如面部识别)将为我们与人工智能助 手之间的互动开辟新的途径。一家名为Affectiva的公司目前正在使用面部识别来辨别用户的 情绪,依据就是我们在感到吃惊时...
把深度学习网络想象成工厂的一条生产线,输入原材料后,它们将随着传送带 向下传递,后续的各个站点或层会分别提取不同的高级特性。下一层将根据相似像素的轮廓来确定图中存在的所 有边界之后,第三层将用来识别质...
由于当今多数人工智能系统都需要对之前已有的大量数据进行计算,我们可以认为本章 前面所有关于计算机创造力的例子都是将旧数据集转变成新输入。即使其结果是个新创意, 这个新创意也只是源自其接入的数据,...
晚上9点放弃看让你脑子兴奋好几个小时的 《权力游戏》(Game of Thrones)这样的节目后,为什么不选择看《摩登家庭》(Modern Family)呢?或许你在观看一个你喜欢的烹饪节目,智能电...
在现 在,神经系统科学家已经大致了解了大脑神经元的作用是什么,以及它们是如何与其他神经 元相互交流的,但他们仍然无法明确地说出实际交流的是什么。神经元有上百乃至上千个变 体,每个变体都有自己的细胞类型...
“突发”这个词表明这种行为是不可预测的,其实不然。如果完全基于上 述的简单规则,我们可以理解为什么Roomba能以自己的方式行动。然而,如同沃尔特的“乌 龟”一样,当Roomba设法完成自己的任务时,...