协作机器人可以执行各式各样的自动化任务，许多产业都可见其应用，从电子业、机械加工到汽车制造业。协作机器人可以从事多种应用，例如机台上下料、包装、焊接、堆栈，进而提升生产品质，降低生产成本。达明机器人的AICobot，是具有AI功能的智慧协作机器人，具备高性能与高度兼容性,内建视觉系统让机器人看得懂，并拥有AI大脑将影像数据转译成命令提示的... 【查看详情】

达明机器人TMOperator系列——TMPalletizingOperator，是一款强调可立即应用的智能堆栈专属操作系统单元，内含应用导向软件，协助用户轻松设置栈板规格，事前进行堆栈仿真与碰撞侦测，将以往需要三个月到半年整合的时间，缩短至五分钟即可完成智能堆栈设定，即可马上上工。TMPalletizing智慧堆栈完整解决方案，为中国台... 【查看详情】

许多传统应用都因能够重复作业、完成繁重体力劳动的协作机器人而受益无穷，例如：装配、装载/卸载、包装、分拣、分发、打磨和抛光应用。随着机器人在各种规模的企业中的采用率日渐增加，机器人不再为大型工业制造商所用。借助如今的协作技术，许多机器制造商发现投资回报期短至不到1年。除了带来了劳动力成本削减，产品生产率提高等好处以外，这些机器人还可支持各... 【查看详情】

机器视觉技术近年发展迅速1）图像采集技术发展迅猛CCD、CMOS等固件越来越成熟，图像敏感器件尺寸不断缩小，像元数量和数据率不断提高，分辨率和帧率的提升速度可以说日新月异，产品系列也越来越丰富，在增益、快门和信噪比等参数上不断优化，通过测试指标（MTF、畸变、信噪比、光源亮度、均匀性、色温、系统成像能力综合评估等）来对光源、镜头和相机进行... 【查看详情】

机器维护是协作机器人的另一个有用的应用。尽管将零件和材料装载到机器中的过程通常是一种重复且危险的工作，但目前，大多数机器维护工作仍由人工完成。由于很难找到合格的工人，因此制造商正在采用灵活的机器人解决方案来提高生产率，同时很大程度地减少对工人的危害。机器人可以将材料装载到计算机数控（CNC）铣床、空注塑机中，或将印刷电路板（PCB）插入测... 【查看详情】

TM智慧型协作机器人拥有协作型机器人操作简单、快速部署、灵活运用的特点外，还创新的将视觉辨识结合在机器人上，让机器人有了眼睛。在使用视觉功能时更简易直觉，内建的视觉辨识免除了以往更换机器人时的重复校正，可以实现快速复制部署的任务。内建视觉将TM机器人的功能从物品取放、坐标、定位等基础应用，延伸到瑕疵检测、条码扫描、产品功能测试等应用中。“... 【查看详情】

协作机器人兴起的原因归结如下：、世界的生产的模式和生产方式发生了巨大变化！2000年之后，我们看到机器人使用方式迫切需要转型。机器人使用集中的汽车行业，在发达国家很少再有大规模的工厂上马。例如，近宝马汽车在一份声明中表示，将投资10亿欧元(合)在匈牙利新建组装厂，这是近二十年来宝马在欧洲建的工厂；另一方面，规模化的工业生产从2000年后慢... 【查看详情】

达明机器人智能码垛解决方案（TMPalletizingOperator）是一款可快速使用的码垛专属作业单元，内含应用导向软体，通过软件事先进行堆栈模拟与碰撞侦测，协助使用者轻松设置堆栈规格，将以往需要2-3个月的整合时间缩短至5分钟，缩短了设计时间及人力成本，确保用户快速开工。为满足更大、更重的应用需求，达明机器人新推出负载高达20公斤的... 【查看详情】

协作机器人拥有许多独特的优点，比如更安全、成本低且易于上手等，同时因为是与人相配合，在应用场景上也更加灵活开放，它可以把人和机器人各自的优势发挥到，让机器人更好地和工人协同工作，能够适应更的工作挑战。协作机器人诞生的初衷是为了服务中小企业，因为协作机器人体型较小，与人配合应用灵活，可以适用于小规模、多品种、定制化的生产场合，以此降低生产成... 【查看详情】

在初几十年，机器人应用技术无需人工干预即可运行。这有两个原因：机器人的灵活性有限，因此人类没有必要与之互动；而且机械臂的高速运动，对任何靠近它们的人都很危险。尽管缺乏灵活性，但机器人技术可以降低运营成本、资金成本、人工流失和浪费，同时可以改善产品质量、生产效率和员工安全。现在，随着机器人技术的发展，人和机器人已经可以共同实施任务，这种新的... 【查看详情】

从技术上讲，协作机器人可以是任何形式的机器人。然而，六轴设计是几乎所有协作机器人都可以商用的形式。这种设计使协作机器人为的应用做好了准备。协作机器人与工业六轴机器人还有一些明显的区别。它们的设计目的是围绕人工作，与普通工业类型不同。此外，协作机器人更容易与非专业人士交互，包括重新编程和调整机器人的参数。开发环境通常也是图形化和直观的，这与... 【查看详情】

在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显1）精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；2）速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；3）稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩... 【查看详情】