当下企业更关注的是控管单一服务商进行成本控制,并不特别关注智能推荐相关产品.而在未来则很大程度相反,使用单一服务商集中供应的选择偏好是比较低的,企业将接入多个服务商对其差旅生态补强,鼓励员工主动选择到性价比比较高的出行方案。另一有趣现象,当下企业偏向选择单一服务商进行成本控制,对智能化预订出行产品关注度一般;关于“企业差旅商旅管理的未来趋势,企业关心选项”一题的反馈却截然相反,使用单一服务商集中供应的选择偏好比较低,企业希望通过接入多个服务商对其差旅生态补强,鼓励员工主动选择到性价比比较高的出行方案。难点在于受制于与外部供应商议价.,企业端能控制部分较少,需要与供应商谈判并相互妥协才能取得相对结果。苏州服务安保企业差旅旅游路线
当下企业更关注的是控管单一服务商进行成本控制,并不特别关注智能推荐相关产品;而在未来则很大程度相反,使用单一服务商集中供应的选择偏好是比较低的,企业将接入多个服务商对其差旅生态补强,鼓励员工主动选择到性价比比较高的出行方案。另一有趣现象,当下企业偏向选择单一服务商进行成本控制,对智能化预订出行产品关注度一般;关于“企业差旅商旅管理的未来趋势,企业关心选项”一题的反馈却截然相反,使用单一服务商集中供应的选择偏好比较低,企业希望通过接入多个服务商对其差旅生态补强,鼓励员工主动选择到性价比比较高的出行方案。苏州企业差旅服务好无额外服务费,无捆绑保险;无航司集团托管服务费,部署到应用的全流程服务。!
近年,企业差旅需求进一步迸发,根据艾瑞发布的《2020年中国大中型企业差旅采购及管理白皮书》(下称“白皮书”)调研数据,大中型企业中,年平均出差频次为6-10次的员工所占比重比较高,达到41.0%;其次即为年平均出差15次以上,占比达24.8%。随着企业业务的不断拓展,差旅业务需求进一步上升,企业在差旅方面的成本支出也随之增加。据悉,2019年,中国大中型企业差旅支出规模达2.1万亿元,同比增速1.5%。为了实现很大程度的差旅成本控制以及内部管理效率的提升,越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段来提升其差旅管控的程度。白皮书调研数据显示,2019年,中国大中型企业差旅管理市场交易规模达2481.8亿元,同比增长18.9%,尽管交易规模呈现明显增长态势,但目前在中国,大中型企业差旅管理普及率并不高,据统计,2019年,中国大中型企业差旅管理普及率为11.7%。 差旅管理的普及,还有很长的路要走。
规范化、效率化是大中型企业差旅管理政策施行的主要目的。根据调研数据,大中型企业差旅管理政策的施行目的较为多样,但其中为主要的是树立企业差旅流程规范、提升差旅流程效率以及降低差旅成本。其意义一方面在于提升整体企业的规范性,避免危害企业存续的事件;另一方面则是提升企业内部管理的效率,并进一步通过效率的提升实现成本的下降,从而为企业的长期可持续发展做出贡献。TMC在满意度和便捷程度上明显更优于其他预订方式根据调研数据,大中型企业通常有多种差旅预订的方式和渠道,包括TMC预订、专员代订、邮件电话预订以及员工自行预订。在对满意度及便捷程度两个指标的评价上,通过指定TMC预订的方式在便捷程度上更优,且更为差旅管理者满意。综合各项指标,考虑到大中型企业长期发展的合规需求和自身利益,多供应商聚合的集采平台从采购合规性及资源覆盖率两个层面来看相对更加适合。适应AI多媒体智能出行,足不出户就能选择更省时省力省心的便利服务,企业差旅更加人性化。
Maslen:所有这些企业差旅的需求都要有数据的支撑。没有实时、准确的数据,报告中描绘的美好愿景只能是画饼充饥。因此,需要投资的就是数据。近期各企业都对自己的数据处理技术、数据系统和数据管控进行了投资,目的是符合GDPR的要求。因此,企业应将此类投资视为一个跳板,通过这个跳板推动数据成为带来新产品和服务的机器。得到了客户的同意和信任,旅游企业就能够设法实现个性化体验、跨多个渠道提供信息,并成为引导差旅人员至其行程不同站点的枢纽。在这10多年的企业差旅管理行业发展过程中,积累了较多的案例和经验。绍兴汽车零部件企业差旅
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TMC服务能力:企业差旅产品预订的层面TMC为大中型企业差旅预订环节提供高质量产品及高智能的技术。针对大中型企业客户,TMC在差旅产品预订层面,为差旅人士提供了包括产品资源、系统技术等多维度的高质量服务。其中相较于其他差旅预订及管理服务商,TMC在产品丰富度、流程便捷度、系统智能性及服务保障性方面拥有明显高服务能力,在面对差旅人士时,也是借助高质量服务能力为差旅人士节省时间、提升效率、提高满意度以及保证出差的安全性。苏州服务安保企业差旅旅游路线