云制造服务类平台通过汇聚不同行业的企业形成产业生态,进而积累不同类型企业的海量数字资产,利用仿真优化、大数据分析和人工智能等智能分析与处理技术,实现线下泛在智能感知、线上企业间供需智能匹配、多企业间生产运营智能分析与辅助决策及线下与线上相结合的多企业生产运行智能精确调控。该类平台以云端赋能制造应用为主要场景,服务于产业集群与工业体系转型升级。同时,累积并运用行业经验知识,对工业领域不同企业的生产运行状态与性能状况进行实时智能分析,实现产业生态中不同类别企业的云端智能服务,实现传统企业的转型升级。航天云网INDICS、阿里巴巴supET、华为FusionPlant和富士康BEACON都是这类平台的典型表示。工业物联网设备自动采集数据,为决策提供有力支持。辽宁小微企业工业互联网综合服务商
国际上工业互联网的发展状况与比较,美国工业互联网的发展处于全球先进地位。美国拥有众多先进的工业互联网企业,如GE、AT&T、Cisco和IBM等,它们通过成立工业互联网联盟(IIC),推动工业互联网技术的标准化和试点应用。美国官方也大力支持工业互联网的发展,出台了一系列政策和计划,鼓励企业加大对工业互联网的投入。德国官方也积极推动工业互联网的发展,基于其在机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势,推出了“工业4.0”国家计划,旨在实现制造业的智能化和数字化转型。德国的工业互联网企业也在技术研发和应用方面取得了明显进展。河北人工智能工业互联网前景智能物流在工业互联网驱动下,实现高效配送与精确追踪。
钢铁行业是国民经济支柱产业,制造流程长、工序多,生产分段连续,主要面临生产运营增效难、产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景,一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升,另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策,通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。
数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍,只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。工业互联网实现远程监控,提升设备运行安全性。
资源配置平台往往基于已经成熟的网络信息技术,其更加注重资源的跨地域、跨环节的重组整合。它在应用过程中汇聚了大量的工业数据、模型算法、研发设计等各类资源及能力,应用云接入及云处理技术分散所积累的资源,对制造企业的资源管理、业务流程、生产过程、供应链管理等环节进行优化,有助于制造企业与外部用户的对接,能够有效促进产能优化以及区域协同,同时也能支持C2M定制等新型业务,满足市场多元化需求。我国已拥有一批处于先进水平的此类平台,如航天云网INDICS平台、海尔COSMOPlat等。工业互联网平台集成多源数据,实现数据价值较大化。河北人工智能工业互联网前景
工业互联网助力家居行业实现个性化定制,满足消费者需求。辽宁小微企业工业互联网综合服务商
商业层面 :成本效益:部署工业互联网前期投入多,投资回报周期长;商业模式:市场参与者仍处于摸索阶段,现阶段盈利模式相对单一;供需矛盾:碎片化需求与规模化供给的矛盾。产业层面 :合作:服务商企业单打独斗较多,协同创新合作不够;生态:开放、创新的生态体系建设尚不成熟;认知:服务商对工业企业痛点理解不足,工业知识、历史数据沉淀不够。工业企业对工业互联网价值链不了解。 未来发展趋势,产品将从定制化走向通用SaaS化,平台型企业和产品将重点向生态化发展,形成类似salesforce的PaaS平台一样的生态,将平台能力通过“SaaS化”、”模块化“去覆盖中小企业,商业变现收费也会从定制费、解决方案,逐步向订阅制、咨询服务等方向变化 辽宁小微企业工业互联网综合服务商