车牌辨认是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，使用非常广。它以数字图画处理、模式辨认、计算机视觉等技能为根底，对摄像机所拍照的车辆图画或许视频序列进行剖析，得到每一辆轿车*有的车牌号码，然后完结辨认进程。经过一些后续处理手法可以完成停车场收费办理，交通流量操控目标丈量，车辆定位，轿车防盗，高速公路超速主动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功用。关于保护交通安全和城市治安，避免交通堵塞，完成交通主动化办理有着实际的含义。
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车牌识别是利用了车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码的提取和车牌颜色自动识别的模式识别技术。车牌识别技术的**有车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法多种算法等。相比于其他的智能交通系统，我国目前仍处于发展阶段，其服务手段和服务内容跟外国相比相对单一，但随着经济的快速发展带动了人们的生活水平，车辆生产力和购买力持续增长、私家车批量爆发等都将引发智能交通的渴求。
而车牌识别的在生活中的应用有以下的几种：
一、停车场及小区出入口；
二、高速公路收费站；
三、在公路卡口中的应用；
四、在城市交通的应用。
由此看来车牌识别的在生活中的应用还是比较宽广的。 荔城区车辆识别系统 安装
将车牌辨认设备装置于收支口，记载车辆的车牌号码、收支时刻，并与主动门、道闸机的操控设备结合，完成车辆的主动办理。使用于泊车场能够完成主动计时收费，也能够主动核算可用车位数量并给出提示，完成泊车收费主动办理节约人力、进步功率。
使用于智能小区能够主动判别驶入车辆是否归于本小区，对非内部车辆完成主动计时收费。在一些单位这种使用还能够同车辆调度体系相结合，主动地、客观地记载本单位车辆的出车状况，在通行办理体系采用了车牌辨认技能，抵达不泊车、免取卡，有用进步车辆收支通行功率。
在实际生活中，车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响，如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、假牌照等等；在实际拍摄中也会受到环境的影响，如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率，也因为车牌识别系统存在着困难和挑战，所以为了提高牌照的识别率，除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件，所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的。
车牌识别系统是近几年科技创新运用于交通方面的产物，非常有利于我们的日常出行和生活。生活中经常可见，小编来介绍下车牌识别系统在高速公路上的使用。
我们经常开车行驶在高速公路上时，经常会看到路上有很多的摄像头，这个就是车牌识别系统的摄像机。通过抓拍超速违规的车辆照片，然后进行识别车牌号码，将车牌号码发往各个出入口，再通过下个监测点识别的车牌号码进行对比，号码相同后会立即通知就近的工作人员进行对违规车辆的处罚。高速公路使用车牌识别系统后，给交通系统带来了极大的便利。
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