控制技术是采摘机器人高效运转的“大脑”,决定了机器人运动和作业的精细度与敏捷性,实现机器人“更好地走路和作业”。采摘机器人的控制技术主要分为运动控制和作业控制两部分,运动控制负责统筹移动底盘的前进、转弯、制动等动作,确保底盘移动平稳、精细,适配不同的地形和作业节奏;作业控制则负责控制机械臂的伸缩、旋...
采用轻量化材质,降低机器人自身重量便于移动。智能采摘机器人的机身框架采用航空级碳纤维复合材料,密度为钢的 1/4,但强度却达到钢材的 10 倍以上,相比传统金属材质减重 60%。机械臂关节部件使用镁铝合金,在保证结构刚性的同时大幅减轻重量。这种轻量化设计使机器人整机重量控制在 200 公斤以内,配合高扭矩轮式驱动系统,即使在松软的果园泥土地面也能轻松移动。在丘陵地区的果园中,轻量化机器人可在坡度 30° 的地形上稳定爬坡,而传统重型设备则需额外辅助设施。此外,重量的降低使机器人能耗进一步减少,相同电量下的移动距离增加 30%,有效提升了设备在大面积果园中的作业覆盖范围。熙岳智能在智能采摘机器人的研发中,注重多技术融合,提升机器人综合性能。草莓智能采摘机器人
机械臂末端的吸盘装置可高效抓取圆形果实。智能采摘机器人机械臂末端的吸盘装置采用气动负压原理,由硅胶吸盘、真空发生器和压力调节系统组成。硅胶吸盘具有良好的柔韧性和密封性,能够紧密贴合圆形果实表面,如苹果、柑橘、番茄等。当机械臂对准果实后,真空发生器迅速启动,在 0.2 秒内将吸盘内的空气抽出,形成负压,将果实牢牢吸附。压力调节系统实时监测吸盘内的压力值,根据果实的大小和重量自动调整负压强度,确保抓取稳定且不会损伤果实。对于表面不平整的果实,吸盘边缘的波纹设计可增强密封效果。在实际作业中,吸盘装置每小时可完成 1500 - 2000 次抓取动作,抓取成功率达 98% 以上,且对果实表皮无任何损伤,极大地提高了圆形果实的采摘效率和品质。上海制造智能采摘机器人制造价格熙岳智能研发的立体视觉系统,可判别果实的成熟度和采摘位置定位。

操作界面简洁,普通工人经过培训即可上手控制。智能采摘机器人采用可视化触控操作界面,主屏幕以大图标和流程图形式呈现功能,如路径规划、采摘模式切换、设备状态监测等。新员工只需通过 30 分钟的标准化培训,即可掌握基础操作:通过拖拽地图标记点规划采摘路线,点击按钮启动自动避障功能,滑动屏幕调节机械臂抓取力度。系统内置语音提示功能,在设备启动、故障预警等关键节点进行语音播报,辅助操作人员快速响应。在山东烟台的苹果种植基地,从未接触过智能设备的果农经过简单培训后,便能操控机器人完成整片果园的采摘任务,降低了智能设备的使用门槛,推动农业智能化普及。
柔性机械臂模拟人类采摘动作,轻柔摘取果实避免损伤。柔性机械臂是智能采摘机器人实现精细作业的关键部件,它借鉴了人体手臂的结构和运动原理,采用柔性材料和特殊的驱动方式。机械臂的关节部分具有多个自由度,能够像人类手臂一样灵活弯曲和伸展,模仿人类采摘时的伸手、抓取、扭转等动作。在抓取果实时,机械臂内置的压力传感器会实时感知抓取力度,并根据果实的种类、大小和成熟度自动调整力度,确保在抓取牢固的同时不会对果实表皮造成挤压、划伤等损伤。例如,对于娇嫩的葡萄,机械臂会以极轻柔的力度包裹抓取;对于苹果等相对坚硬的果实,力度也会控制。这种模拟人类采摘动作的柔性机械臂,不提高了采摘的成功率,还能有效保护果实品质,减少因损伤导致的果实腐烂和经济损失。熙岳智能为智能采摘机器人配备了精密的机械臂,模拟人手动作进行采摘。

自动分类功能将采摘的果实按品质进行分拣。智能采摘机器人搭载高光谱成像仪与 AI 视觉识别系统,通过分析果实的颜色、形状、纹理以及内部糖分含量等多维数据,实现对果实品质的分级。在柑橘采摘过程中,机器人首先利用高光谱图像检测果实内部的糖酸比,结合表面瑕疵识别算法,将果实分为特级、一级、二级等不同等级。分拣机械臂根据分级结果,将果实准确投放至对应的收集箱或输送带上。系统还支持自定义分级标准,果园管理者可根据市场需求,灵活调整果实大小、糖度等筛选参数。经测试,该自动分类系统的分拣准确率达 98% 以上,相比人工分拣效率提升 60%,有效满足不同销售渠道对果实品质的差异化需求。在标准化温室种植场景里,熙岳智能的采摘机器人是得力助手,完成采摘任务。天津水果智能采摘机器人品牌
南京熙岳智能科技有限公司成立于 2017 年,在智能采摘机器人研发方面成果。草莓智能采摘机器人
激光雷达系统实时扫描果园地形,自动规划采摘路径。激光雷达系统通过发射激光束并接收反射信号,能够快速构建果园的三维地形模型。它以极高的频率向周围环境发射激光,每秒可进行数万次测量,从而获取果园内树木、沟渠、障碍物等物体的精确位置和形状信息。基于这些实时扫描得到的数据,机器人的路径规划算法会综合考虑果园的地形起伏、果树分布、采摘任务优先级等因素,自动生成一条高效、安全的采摘路径。例如,当遇到地势低洼的区域或密集的果树丛时,算法会避开这些复杂地形,选择更为平坦、开阔的路线;在多台机器人协同作业时,还能合理分配路径,避免相互干扰和重复作业。通过这种方式,激光雷达系统和路径规划算法的结合,确保了智能采摘机器人能够在各种复杂的果园地形中高效、有序地开展采摘工作,提升作业效率。草莓智能采摘机器人
控制技术是采摘机器人高效运转的“大脑”,决定了机器人运动和作业的精细度与敏捷性,实现机器人“更好地走路和作业”。采摘机器人的控制技术主要分为运动控制和作业控制两部分,运动控制负责统筹移动底盘的前进、转弯、制动等动作,确保底盘移动平稳、精细,适配不同的地形和作业节奏;作业控制则负责控制机械臂的伸缩、旋...
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