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在全球范围内，发展新能源汽车已是大势所趋，但其进程或路线仍面临不确定性，这也反映出**普及电动化的路上仍然存在不少挑战。那么，如何突破呢？孙广敏从车厂的角度阐述了看法，他认为，理想汽车主要从技术、产品及服务三层角度思考如何大规模普及电动汽车。技术方面，新一代理想汽车的高压纯电平台的**目标是，能够很好地满足用户对于集中式能源补给的需求，让用户补能像加油一样方便。例如，该平台包括新一代电池技术，它能在可靠、安全的情况下，充电12分钟实现500公里续航；同时，该平台搭载高压、高速的电机，电机内部采用新一代半导体技术，从而具备高速、小型化等的特点。低温冲击测试仪模拟低温环境，检测新能源汽车外漆抗低温冲击的性能。上海新能源汽车外漆检测设备品牌

车展上的“新参与者”在通用人工智能与智能汽车产业深度融合的背景下，大模型企业也成为本届北京车展上一个新的重要参与者。作为行业较早提出感知决策一体化自动驾驶通用模型的公司，商汤绝影展示了感知决策一体化的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD。据了解，商汤绝影UniAD方案*凭摄像头的视觉感知，无需高精地图，通过数据学习和驱动就能够应对城区的复杂环境。在传统方案较难突破的无中线的乡村道路上，UniAD同样可以自如行驶，完成包括大角度左转上桥、避让占道车辆及施工区域、绕行跑步行人等操作，做到“像人一样开车”。在智能座舱领域，商汤绝影还展示了两大全新座舱3D交互演示：3DGaze高精视线交互和3D动态手势交互，以打造更符合人类直觉的自然交互体验。上海新能源汽车外漆检测设备品牌耐酸雨测试仪模拟酸雨环境，检测新能源汽车外漆抗酸性腐蚀的能力。

细分到不同档位的车型，中汽协的**数据显示，2023年1-9月，新能源乘用车市场中15万-20万、35万-40万、10万-15万这三个价格区间分别占据销量**位。展望未来，徐尔曼指出，按照预测，未来在10万-15万价格区间的汽车会是新能源汽车企业进行产品布局以及市场竞争的焦点。更值得强调的是，中国自主品牌在新能源汽车市场展露锋芒。对此，徐尔曼谈到：”早先，新能源汽车市场全部是由合资品牌主导，随着电动化和智能化进一步发展，如果合资品牌不能进一步加大在转型或是产品投放上的速度和力度的话，未来在新能源汽车市场的广阔空间里，自主品牌将占有**的主导地位。”2023年9月新能源厂商销量榜单也可以佐证这一预测，入榜销量榜**名的车企分别为比亚迪汽车、广汽埃安、吉利汽车、特斯拉中国、长安汽车、上汽通用五菱、理想汽车、长城汽车、零跑汽车和蔚来汽车，且自主品牌车企销量还呈现上涨态势，预计将进一步走强。

氢氧化锂产品大量出口，全年出口量可以达到，主要出口目的地是日本和韩国。氯化锂主要用于制取金属锂，也可用作助熔剂、焊接剂、除湿剂以及用作某些化学反应的催化剂和反应助剂。江西赣锋锂业是国内大的氯化锂生产企业。由于锂盐供需紧张，价格波动大，2017年国内金属锂的产量略有下降。正极材料生产情况2016年12月29日，财政部、科技部、工业和信息化部及发展委发布了《关于调整新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》（补贴新政于2017年1月开始实施），新补贴标准分别对客车、乘用车及物流车动力电池能量密度出台更加细致化要求。新能源补贴政策落地，补贴政策更多奖励高能量密度电池，利好三元材料及燃料（氢能源为主）电池汽车。这些很明显地反映在2017年正极材料的生产中。根据中国有色金属工业协会锂业分会统计，2017年我国锂离子电池正极材料产量，同比增长，消耗碳酸锂约11万吨，同比增长。十多家企业正极材料的产量超过1万吨。从表2可以看出，由于补贴政策的调整，在国家产业政策引导和市场需求的双重刺激下，三元材料的生产量持续增长，北京当升、贝特瑞、宁波金和等企业已开始生产NCM811、NCM622以及NCA等三元材料。涂层孔隙率检测仪检测新能源汽车外漆是否存在微小孔隙，防止水汽渗入。

AI与算力：未来智驾新高地AI大模型对汽车的智驾与座舱的赋能，都离不开算力的支持。国内多家头部汽车芯片企业也参加了本届北京车展，并带来全新产品。4月24日，地平线发布新一代车载智能计算方案“征程6”系列芯片，包括6颗芯片，支持低、中、高阶智能驾驶应用。其中，入门级的征程6B芯片，针对ADAS主动安全功能需求，提供10+TOPS算力，强调小体积、低成本。目前已经获得博世、电装、四维图新、福瑞泰克以及佑驾创新等多家国际与国内Tier1的意向合作。6E和征程6M芯片面向10万-20万级车型市场，其中征程6E提供80TOPS算力，可为车辆提供高速NOA能力。征程6M提供128TOPS算力，可搭载激光雷达，提供普惠级的城区辅助驾驶能力。硬件系统成本在5000元以内。旗舰级的征程6P拥有高集成度、高算力、高效率、高处理能力、高接入能力以及高安全特性，面向城区高阶智能驾驶，提供560TOPS算力，最大支持24路摄像头，最高分辨率可达18Mp；支持激光雷达、4D毫米波雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多类传感器。硬件系统成本在10000元以内。漆膜耐冲击试验机通过落锤冲击，评估新能源汽车外漆抗冲击破坏的强度。广东高精度新能源汽车外漆检测设备生产厂家

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目前，行业对于自动驾驶的落地预期时间纷纷从2023年、2034年延后期到2025年。这背后的因素比较复杂，与技术、成本、安全、应用场景、政策法规以及自动驾驶行业生态圈发展等密不可分。“在研发智能汽车过程中，通过toC的很多应用，里面会有大量的场景，比如有高速、有城区，通过这些场景的应用，触发技术和数据的迭代，这个量很大。这两年，大家场景的丰富度提高了很多，但其实真实遇到的场景还是非常复杂的。”徐伟称。

徐伟认为，从智能驾驶发展到今*来看，不管从数据统计上，还是从它真实的表现上，它比人开的平均水平肯定是要好的，因为它遵守规则，而人在驾驶过程中容易出现超速或疲劳驾驶。所以，从事*率来说它应该是降低的，但是，从人对智能驾驶的要求和开发者的角度来说，即使事*率做得这么低了，但是人对机器的要求是0事*，而要做到*对的0*故很难。 上海新能源汽车外漆检测设备品牌