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智能驾驶要像人开的一样上路，首先较大的困难是遇到场景的复杂度和多变性。欧美、日本的城市可能5年都不变，而中*的城市一些街道甚至可能一周就变个样，变了之后，智能驾驶系统会因为地图不匹配而出错。大家意识到不能高度依赖于高精地图，因此提出来“无图”，其实并非真正无图而是地图的形态变了。这些复杂多变的场景会带来技术不断进步。这两年，广汽埃安发展速度特别快。迭代的速度快了之后，它的模型越来越*秀，对计算能力的要求也更高，但是大的计算能力的芯片因中美贸易摩擦而受了一定的影响。徐伟称，AI发展包括几个要素，一个是数据，一个是算力，一个是算法，现在算法进步很大，数据也不是大问题，但是大规模算力可能就会面临问题，需要有大量强大算力的芯片，才能支撑更大模型的训练。上海代替人工新能源汽车外漆检测设备生产厂家外漆表面张力仪测量新能源汽车外漆表面张力，优化喷涂工艺参数。

电动车与后市场是目前汽车行业的两大热点话题，那么，未来新能源汽车的后市场会呈现哪些创新与合作？电池成本造成差异纯电动汽车的动力传动系统成本高于其它所有电源类型传动系统的成本，主要原因在于其电池成本过高。**后市场：新兴造车企业的合作创新对于新兴造车企业来说，**后市场的布局至关重要。新兴造车企业在业务初期可考虑与有意愿的**维修厂及第三方维修连锁合作，拓宽售后授权渠道。新兴的电池模式与充电模式对于车电分离的换电+电池租赁模式，潜在的市场需求主要存在于以运营为主的商用车辆中。除传统的电池数据跟踪外，电池租赁及换电模式也为电池服务带来更多的可能性。新能源车二手车前景光明为了维持电动车的残值体系，在刺激二手车置换的同时，也刺激二手车需求，这便是新能源主机厂的当务之急。以特斯拉为案例，他指出，特斯拉意欲通过汽车回购来增加消费者信心、增强竞争力、拓宽业务，消费者通过融资租赁得以实现回购，然而，回购计划**终被终止，究其原因所在，一是特斯拉并未解决消费者对二手车的顾虑，且消费者对新能源二手车的需求很少；二是回购车辆大于销售车辆，特斯拉面临巨额资金压力。由此可知。

在徐伟看来，不能完全说Cruise的技术不成熟，其成熟度、完备度比我们 to C的还是要高，它的成本高，它的算力高、传感器的配置丰富，按理说它能发挥的条件要更好，但是它要解决的场景是当前to C的真实的场景，要真正做到自动驾驶，就必须要面临这个问题。这还是在北美，在中国的道路上复杂度则更高。

一众企业正在攻坚克难当前，特斯拉等一众车企主要集中在L2+和L2++辅助驾驶市场。不过，特斯拉CEO埃隆·马斯克在2023世界人工智能大会开幕式上通过视频发表了自己的看法，预测特斯拉的L4、L5全自动驾驶将会在今年晚些时候实现。 南京找新能源汽车外漆检测设备哪家好，选择ling先光学技术(江苏)有限公司。

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