工业物联网需要获得连入物的哪些数据？有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：1、使用设备开放的协议；2、使用设备自带的传感器；3、添加新的传感器；4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。工业物联网的业务域即是企业各类的业务系统。深圳工业非标自动化哪里有卖
工业物联网执行视角和功能视角的关系：功能视角可以将现实物件映射在虚拟世界中，也可以将信息化应用映射成标准服务向外提供。元素与组合的关系。对其它设备系统来说，它们“看不到”传感器的存在，即使“捕获”传感器的感测数据，也无法理解那一串字符。利用功能组件中所包含的元素（功能模块）和组合（多个模块之间形成的结构），能够在信息化、数字化的基础上，实现既灵活、又复杂的应用。这便是功能视角作为工业物联网顶层构架的意义所在。深圳工业非标自动化哪里有卖工业物联网可以为企业提供更快的实时数据。
工业物联网在制造业中的主要用途：质量控制：物联网传感器从产品周期的各个阶段收集汇总产品数据和其他第三方数据。该数据涉及所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等对之后产品的影响。此外，如果在之后产品中使用，物联网设备可以提供有关客户的产品使用体验数据，所有这些客户的使用数据稍后都可以进行分析，以识别和纠正产品质量问题。所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。
工业物联网的实施阶段：1、全部方面的互联互通阶段：通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPCUA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全、有效地传递出去；2、深度的数据应用阶段：即利用云计算、大数据等相关技术，对数据进行建模、分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力。工业物联网的应用领域十分普遍。
工业物联网的功能域模型信息域：从不同的域中采集信息，并将这些大量的异构信息进行转换、建模、存储，之后实现比较好的分析的功能。信息域具备的数据处理能力包括：采集传感器和操作状态的海量数据；数据质量管理；数据格式转换；语义化处理存储和数据持久化；数据分发处理控制域也有数据采集和建模的能力，但主要是用于即时的计算、实时的反馈、连续的操作，其关注点在于设备的“物理行为”。信息域的建模主要是用于“后计算”的，即通过大数据分析、智能预测，制定一个长期的优化目标。工业物联网在数据管理和部署规模方面具有独特的特征。深圳工业非标自动化哪里有卖
工业物联网成为了制造业的颠覆性技术。深圳工业非标自动化哪里有卖
工业物联网的功能视角：工业物联网联合希望有一个明晰的、技术层面的功能结构，一方面兼容工业自动化原本传统的工业技术结构，并且普适于大多数的工业信息系统，另一方面能够具有良好的扩展性和健壮的系统性，可以达到全部方面数字化生产的程度，并适合相关企业和人员来进行理解、设计、开发、运营。所以，工业物联网对工业领域和信息领域的技术进行了融合，并定义和划分相应的功能模块，提出了“功能视角”的概念，这便是工业物联网的顶层功能架构：功能域模型。深圳工业非标自动化哪里有卖
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