踇外翻是足部常见疾患，可导致足底压力异常，造成前足疼痛和胼胝形成。对踇外翻及相关畸形的诊疗尚无一种满意的诊疗方法。以往的研究主要集中在解剖结构和临床诊疗上。利用生物力学测试系统对足底的压力进行测试分析的研究，国外已有报道;国内报道则较少。我院研制的足底生物力学测试系统能够对行走时的五个跖骨头和跟骨的压力变化进行测量。应用此系统对正常人和踇外翻足在负重时足底压力变化进行了测试。从临床上发现，第二、三跖骨头头下胼胝较多，为了解五个跖骨头压力之间的关系，我们在设计测试系统的时候，将五个跖骨头分别进行测试，发现踇外翻足一个、二个跖骨头头下压力的变化，有重要的临床意义。采集患者在站立或行走时，压阻传感器受到压力，进而使应变元件的电阻发生变化。3D足压检测
常见疾病的步态模式:1)偏瘫步态偏瘫步态常见于脑损伤患者，多数表现为摆动相足下垂、足内翻、直膝、舰关节外旋的划圈步态，可以伴有足姆指背伸、足趾卷曲、膝过伸等。患肢单支撑相缩短，双支撑相延长，步宽加大,步长、步幅缩短，步频、步速降低。2疼痛步态:该步态系由各种原因引发关节承重能力下降,致使患肢承重能力降低,支撑相中期时间缩短健侧步长缩短，双支撑相延长，上身摆动幅度增大，一般偏向健侧。3)帕金森病步态。相关患者主要表现为步履蹒跚、步幅和步长缩短、步速降低及躯体僵硬等.4外周神经损伤步杰，主要有:臀大肌无力步态、臀中肌无力步态、届航肌无力步态.股四头肌无力步态、踝背伸肌无力步态、腓肠肌比目鱼肌无力步态。3D足压医用足底压力步态分析系统是一种集传感技术、电子控制、计算机、数据处理运算于一体的足部压力检测评估的仪器。
研究一种基于助力机器人系统的人机交互控制应用的步态识别方法搭建一套应用于助力机器人的人体运动识别系统。基于足底压力人体运动识别检测机理研究；足底压力采集硬件平台；搭建基于足底压力参数的特征提取方法研究；人体运动识别算法研究。可穿戴式采集装置系统设计采集足底多路压力信号；足底关键位置粘贴传感器使用无线传输数据；消除接线对运动范围的限制系统操作简单；被试者无需进行其他操作。通过分析足底压力信息中的潜在规律，提取步态特征参数。运用构造分类器， 建立特征参数与运动行为之间的关系。
（2）额状面分析当单足支撑时，重心升高，双足支撑时，重心下降，为了减少重心的上下移动，步行时骨盆配合有一定的运动。在正常步态中，当支撑腿达到MST位置时，身体重心达到比较高点，此时除去支撑腿稍有弯曲外，骨盆倾斜，即摆动腿一侧骨盆下降，可使身体重心下降，整个摆动相，重心上下移动约5CM。由于骨盆倾斜，支撑腿髋关节处于内收位，臀中肌必须工作，以维持身体平衡。（3）水平面分析在一步态周期中，摆动期摆动腿一侧的骨盆有旋前运动，对侧骨盆有旋后运动。旋前、旋后角度大约分别为4度，合计总的旋转范围为8度。骨盆旋前、旋后可使步长加大，并可减少重心下降程度。通过足底压力步态分析系统测试，可了解人体处于疾病状态时,足部功能异常引起的足底压力异常变化和分布。
行走过程中，从一侧足跟着地到该侧足跟再次着地所经历的时间称为一个步态周期。在一个步态周期中，每侧下肢都要经历一个离地腾空并向前迈步的摆动相（迈步相）和一个与地面接触并负重的站立相（支撑相）。摆动相是指从足尖离地到足跟着地，足部离开支撑面的时间，约占步态周期的40％；站立相是指从足跟着地到足尖离地，即足部支撑面与地板接触的时间，约占步态周期的60％。其中，重心从一侧下肢向另一侧下肢转移，双侧下肢同时与地面接触的时间称之为双支撑相，一个正常步态周期中会出现两次双支撑相，各占步态周期的10%。足底压力步态分析系统是一种用于步态分析的常用工具。采购足压生产企业
足底压力分析系统在康复科的测量分析、矫形鞋垫的开发等方向应用越来越***。3D足压检测
鞋垫式压力监测器：鞋垫式压力监测器是一种可以直接放入鞋内的设备，它可以实时监测穿鞋者的足底压力分布和受力情况。这种设备通常用于运动和康复领域。智能鞋垫：智能鞋垫是一种集成了多种传感器和技术的鞋垫，它可以监测足底压力、温度、湿度等多种参数，并提供个性化的健康建议。这种设备适合日常穿着使用。智能鞋：智能鞋是一种集成了多种传感器和技术的鞋子，它可以监测步态、足底压力等多种参数，并提供个性化的健康建议。这种设备适合运动爱好者使用。三、未来展望随着科技的不断发展，身体足压设备的功能和应用场景也在不断拓展。未来，我们可以期待更加智能化、个性化的身体足压设备出现，为人们的健康提供更加的保障。同时，随着人们对健康的关注度不断提高，身体足压设备的应用也将更加。3D足压检测
