智能超声刀价格查询

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。超声手术刀作用于人体组织起到切割与凝闭的作用，不会引起组织干燥、灼伤等副作用。智能超声刀价格查询

世格赛思医疗一直以“普及微创医疗科技、分享质量人文关怀”为使命，秉持进⼝替代，国产突围的产品理念，在微创手术器械产线布局，公司自成立以来大力引进国内外院校博士等高层次人才，与国内院校共建有医用高分子材料实验室、医用金属材料实验室、外科能量实验室、微生物实验室、理化实验室等研发平台；公司高层管理⼈员由临床、行业销售⼈员、深圳市高层次⼈才、孔雀⼈才等组成，具有丰富的临床和技术研发经验，并拥有一支40余⼈的研发团队，成立至今已申请国内外50余项，其中发明20余项，国际发明2项，已授权达30余项，取得了初步的创新工作成果。2019年，世格赛思医疗被认定为国家高新技术企业，同年引进澳银天使基金（深圳天使母基金旗下子基金）作为天使轮投资。智能超声刀价格查询世格赛思经过长期研发，已实现超声刀部件、材料、算法以及工艺的突破。

技术：雾化技术雾化设计，世格赛思医疗通过优化刀头设计、雾化位置、喷射方向，雾滴粒径，控制算法等实现了的术中烟雾控制。通过临床实验对比，世格赛思的超声刀所产生的雾气远低于国内同行，略高于进口品牌。未来趋势|市场规模据相关数据显示，国内超声刀的年销售数量从2015年10万个到2019年的60万个，据此数据预测，到2024年超声刀的销售数量将达到350万个。2015年超声刀的销售金额为，据此数据预测，到2024年超声刀的销售金额将达到60亿元左右。随着国内超声刀迅速崛起，与进口超声刀的市场份额相比，销售数量从2015年的，据此数据预测，到达2024年将达到53%，国内超声刀的市场份额将超过进口品牌。

    超声刀的凝闭止血功能强大，其止血功能优于其他能量器械。超声刀可以在切断组织的同时完成止血，达到切割止血一步完成。超声刀也可以单独用于出血点的止血。使用超声刀凝闭止血时，有以下几点需要注意：1、处理血管时注意保持无张力状态在应用超声刀切断血管时，一定注意要保持血管处于毫无张力状态。因为切割血管时如果有张力可能导致血管切到一半而引起撕扯，然而此时凝滞血栓并未完全形成，从而引起出血。由于超声刀的切割作用来源于机械振动，一次性使用刀头常被用来剪线。如果为重复使用的刀头，建议不要使用超声刀刀头剪线，以免减少刀头使用寿命。2.对较粗的血管，先凝再断可以先用超声刀的电凝功能于血管两端先凝一会，然后再于中间切断，如此可增长血管的凝滞血栓，增加止血可靠性。熟练操作后，可采用叠瓦式凝闭。3.超声刀可应用于出血点的止血以超声刀夹起出血组织然后凝闭。注意超声刀刀头较钝，夹持精细的地方可能有困难，需要练习。夹持起出血组织后，轻微提起让超声刀刀头远离大血管以及支气管壁，防止误伤。 超声刀作为能量器械，在激发过程中应保证刀头完全暴露在视野范围内。

随着现代科学技术的发展，外科手术刀具也在不断改进。新型不锈钢硬质合金材质的手术刀代替了传统的碳素钢，使得刀具在人体各种不同酸碱度的体液及不同构成的组织更加耐腐蚀以及耐磨损，可以反复使用，的技术发展是在刀片材质里加入二氧化钴及聚合物涂层等，使得刀片更加锐利。微创外科与电刀及超声手术刀等新型手术刀的结合使得现代外科手术方式进一步发展，电刀及超声刀等新型刀具完成了外科手术切割和凝血的统一，节约了手术时间，提高了手术安全性。超声刀主机可适配多种型号的刀头，根据手柄形状不同有夹钳式、握式、剪式等。一次性使用超声刀中标

超声刀的使用，不需电流通过人体组织，使用起来更加安全，且手术过程不产生烟雾，保证了手术视野的清晰。智能超声刀价格查询

    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 智能超声刀价格查询