国产超声刀中选

超声刀的智能算法智能温度检测算法：此算法通过分析刀头激发过程中的各种数据变化，利用AI技术进行分类、识别和训练，以实现温度的精细监测。当温度超过限值时，会发出预警并引导医生采取措施，减少因刀头过热导致的组织热损伤。金属器械碰撞检测算法：该算法通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练，快速检测出刀头与其他器械的碰撞信号特征。当发生碰撞时，能量迅速回收，直到碰撞结束，并在屏幕上提示该事件，从而提高超声刀的使用安全性，降低刀头断裂风险。组织切断检测算法：通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作人员，同时降低能量输出，减少钳口摩擦损耗和刀头温度，提高切割精度。超声刀操作简便，减少手术时间。国产超声刀中选

解锁手术效率与安全性新场景世格赛思G600AI超声能量主机凭借其创新功能和智能科技，为医生提供了更直观、更可控的手术体验。其快凝、低雾凝切、快切及超级快切模式，优化了手术操作，提高了患者的康复效率。世格赛思致力于提供全套微创医疗器械解决方案，深入探索临床手术需求，不断追求技术革新，真正实现医疗科技服务于人民，改善人们的健康与生活质量。G600AI超声能量主机作为科技部国家重点研发计划项目和深圳市技术攻关重点项目的研究成果，成为微创手术领域的医工结合先锋，持续推动医疗技术的发展与创新。国产超声刀中选超声刀在泌尿外科手术中用于切除前列腺等。

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。

超声手术刀的原理是机械共振。共振是指当外部激励频率等于物体的固有频率时发生的常见振动现象。共振在建筑或固体力学中会带来巨大的风险。在结构设计中，需要尽量避免共振。而超声波手术刀的操作主要依靠共振，使其实施相对容易。然而，实现良好的性能是非常具有挑战性的。如左图所示，它展示了一个经典的物理现象，即一群马过桥时，由于脚步节奏的共振而导致桥的倒塌。右边是美国塔科马海峡大桥，在其完工40天后，因共振导致了坍塌。对于超声波手术刀，我们需要它长时间处于共振状态，这便对钛合金材料的疲劳性能提出了非常严格的要求。超声刀的工作原理是利用超声波能量切割和凝固组织。

除了超声刀常见的剪式刀头，还有握式刀头可供选择：握式刀头特点：握式刀头通常由一个刀片组成，通过高频振动产生切割效果。刀片的形状和大小可以根据不同的手术需求进行选择。适用于各种切割和切除操作，特别是在需要较大切口的情况下。应用场景：握式刀头常用于组织切割、组织修复、骨科手术等。在需要较大切口的手术中，握式刀头能够提供更大的切割面积，提高手术的效率。手术：组织切割：用于切割较大的组织，如肌肉、脂肪等。组织修复：用于修复较大的组织缺损，如皮肤修复。骨科手术：用于切割和修复骨骼，如骨移植、骨缺损修复等。 想要闭合直径更大的血管，就需要更高的射频能量。国产超声刀中选

超声刀的类型包括高频和低频两种，适应不同手术需求。国产超声刀中选

世格赛思超声刀基于软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层技术，自主研发了耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料和抗组织黏附刀头技术。世格赛思掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术，其加工工艺使钛合金利用率提高45%，加工效率至少提高30%。在组织切割速度及中大血管切割闭合效果方面，表现优异，媲美进口品牌。整机实现国产化，在国家集采方面具备强大的成本与性能优势。世格赛思是当前国产企业中独一家在高性能高可靠性超声刀领域实现整机国产化的企业，其材料及部件有效化解了国外断供的风险。世格赛思将在第90届CMEF展出世格追光超声刀，时间地点展位号12Q38。国产超声刀中选