神经内科神经内科常见疾病具体如下：1、脑血管疾病：主要是由于脑血管堵塞、破裂，脑组织无法得到足够血液供应，受影响的神经细胞因而坏死，产生各种脑损害症状。此类疾病在神经内科比较常见的有脑梗死、脑出血、蛛网膜下腔出血等；2、多发性神经病：如糖尿病、重金属中毒、营养不良等引起周围神经损害，表现为逐渐出现的手足部麻木感、无力、肌肉萎缩等症状，急性炎症性脱髓鞘性多发性神经病也属于神经内科诊疗范围；3、运动障碍性疾病：包括肌张力障碍，如帕金森综合征、小舞蹈病等；4、神经肌肉接头、肌肉疾病：包括重症肌无力、周期性瘫痪、进行性肌营养不良等；5、发作性疾病：如癫痫。明升禾科技（北京）有限公司主营生物力评估，康复评定及康复训练相关产品。 • VR步态训练通过足压数据驱动虚拟场景，帮助患者（如脊髓损伤）进行沉浸式康复训练。人体平衡分析评估
足底筋膜炎的典型症状**典型症状为早晨醒后下床，脚落地时，脚后跟部疼痛**为明显，但走动一会儿后疼痛会有所缓解。有时坐久了，在站起来走动时的前几步也会隐隐作痛。足底筋膜炎疼痛主要发生在足跟靠内侧处（此处为足底筋膜从脚后跟发出的起点），也可能会在足心处；痛感表现为搏动性、灼热性疼痛。患者在充分活动后，例如行走或跑步后，脚后跟疼痛会减轻，但在长距离跑步后，疼痛可能再次出现。部分患者会在夜间出现痛感加重的情况。成人平衡分析压力+肌电+运动捕捉结合足底压力与表面肌电图、惯性传感器数据，评估下肢生物力学。
足底压力分布测量系统是运用压力测量仪器对人体在静止或者动态过程中足底压力的力学、几何学以及时间参数进行测量，对不同状态下的足底压力参数进行分析研究，揭示不同的足底压力分布特征和模式，再依据各项数值进行相关对比研究。采用足底压力分布测试系统，我们可以研究运动员在走、跑、跳过程中足底各区峰值压强特点、压力-时间变化特点、压力中心移动特点以及分析走、跑、跳过程中足底各区压力分布规律，从而得出运动员在落地、缓冲和蹬伸过程中足底压力分布特征，来研究运动技术动作是否合理，为运动训练中预防足部运动损伤及运动鞋的设计等提供科学依据。
系统功能7)所有采集数据均支持回放。所有测试类型均可一键生成并打印报告。这样方便老师与患者之间沟通。8)系统主要分析数据参数包括：压力分析、重心偏离、重心偏向、椭球分析、重心距离、X轴距离、Y轴距离、暴露面积、角度分析。9)系统可进行重心稳定性能力的评估，包括重心移动速度，相邻帧之间重心在X轴、Y轴上的移动距离。10)系统可进行身体极限平衡能力的检测。11)系统可直观显示测试者相关测试能力正常与否，以颜色注以标识。12)系统可进行≥4种类型的平衡能力训练。13）传感器数量：≥2288个，并且有注册证。明升禾科技（北京）有限公司主营生物力评估，康复评定及康复训练相关产品。专业的平衡分析，可检测身体平衡问题，帮助人们制定个性化的康复计划，恢复平衡能力。
老年人平衡障碍筛查正常人站立在固定的支持面上时，踝关节的本体感觉，足底皮肤的触觉和压力觉在本体感觉系统中起着主导作用，所以，衰老引起足底皮肤触觉灵敏性的下降也可能导致平衡功能的退化。研究发现，大腿和**肌肉厚度与动态平衡呈正相关，与跌倒风险呈负相关。一旦下肢关节、髋关节和脊柱主要关节不稳定时，关节被动和主动活动范围的限制将改变正常的步态模式，进而改变身体的重心而出现平衡障碍。老年人常见的过度脊柱后凸或足部畸形，可以***改变身体的重心；再如长期的骨骼钙质流失，致使骨质疏松，膝关节在长期负重时易导致其软骨完整性遭到破坏；再有膝关节周围肌群的肌力也会随年龄逐渐降低等多方面会影响老年人的姿势稳定与平衡。平衡训练：包含括前庭适应性训练、前庭习服训练、替代性训练、姿势控制训练和步态训练等。平衡功能障碍及其康复的评价。主要依靠眼震图，前庭自旋转、静态和动态的重心平衡功能检测。1.静态重心平衡测定：指标可量化，方便快捷；2.动态平衡测定：包括感觉***测试（，SOT）、运动控制测试（MCT）和适应性测试（ADT）。l动静态平衡功能评估及训练系统可进行≥5种类型的平衡能力测试。平衡能力的稳定性对个人保持身体稳定,身体姿势,各项日常活动,抵抗外界干扰并及时恢复身体稳定至关重要。点阵式平衡分析测试
足底压力是指脚底受到的压力或应力。它通常与站立、行走或跑步等日常活动有关。人体平衡分析评估
足底压力采集系统，则是通过力学传感器矩阵将趾骨、第二到第四趾骨、跖骨、第二跖骨、第三跖骨、第四跖骨、第五跖骨、足弓、足跟等足部受力位置的足底压力信号转换成电信号，然后通过信号处理模块的放大滤波之后，经由模数转换模块转变为数字信号，并通过串口通信将数据上传到系统软件中。系统软件将采集来的数据进行处理并保存为相应格式文件。同时，软件对数据进行提取、处理、以及生成曲线图、直方图的功能，直观地呈现出易于接受的图形化界面，便于进行分析。人体平衡分析评估
足底压力当前与未来趋势（2010年代至今）高频与高分辨率： 传感器技术不断进步，采样频率和空间分辨率...
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