病理系统基本参数
  • 品牌
  • 捷鑫达,捷达软件,捷达健康
  • 服务内容
  • 软件开发
  • 版本类型
  • 普通版
病理系统企业商机

远程会诊系统是推动优质医疗资源下沉、破解基层病理诊断难题的重要民生工程,通过构建高效协同的远程诊疗网络,实现了病理诊断服务的普惠化与精准化。该系统支持从病理信息系统中一键提取患者信息,包括病例资料、数字切片、免疫组化结果等,医生可根据病例类型精准选择会诊专家,批量上传相关资料,完成会诊申请;会诊结束后,可实时查阅并下载专家会诊报告,全程流程化、可追溯。同时,系统提供统一接口平台,可便捷对接第三方系统,实现会诊病人信息与数字切片等核心数据的高效流转。通过打造区域远程病理诊断中心,该系统有效整合了优质病理资源,让基层患者在家门口就能享受到高水平的病理诊断服务,助力分级诊疗落地,明显提升了区域病理诊断能力与医疗服务公平性,为保障人民群众健康提供了有力支撑。实现全亚专科、全量级覆盖的数字切片诊断模式。AI辅助病理管理系统中小医院适用

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数智血液病理智云平台凭借四大核心特色,重塑了血液病理诊断的效率与精准度,为血液疾病诊疗提供了强大的 AI 赋能。它的临床准确率高达 94.8%,可精准识别 15 种骨髓血液细胞,将原本耗时 20 分钟的人工判读大幅缩短至 3 分钟;能在不到 1 秒内 “读懂” 病变细胞,外周血形态 AI 智能影像诊断系统可快速标注细胞名称并重点标注病变细胞,为病理报告提供可靠依据;支持一键启动 AI 实时运算,自动完成细胞分类计数,使检测效率提升 50%;同时依托涵盖 80 万颗骨髓抹片的数据库构建 AI 判读大模型,可精准辨别造血细胞的形态特征、数量与分布状况。这一平台不仅明显提升了诊断效率与质量,还为血液疾病的精准诊疗、科研数据提取及人才培养提供了坚实支撑。数字化病理信息化管理系统平台借助远程互动指导技术,可实现远程会诊,覆盖区域医联体、三方检验中心。

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质控闭环管理是病理科遵循国际标准医疗体系、实现精准诊疗的核心保障,通过构建覆盖全流程的质控体系,实现了从数据采集到持续改进的完整闭环。该系统实现了质控十三项一表全覆盖,涵盖每百张床位病理医师数、每百张床位病理技师数、细胞学例数、常规外检(含活检)例数、冰冻快速报告、常规病理切片数、术中快速切片数、免疫组化切片数、分子检测数、标本规范固定率、HE 切片优良率、组织病理诊断及时率等关键指标,通过分时段对比分析,精准识别流程短板。同时,依托数据可视化技术,可定制病理质控数据驾驶舱,支持 20 多种病理质控查询统计,生成精细化质控报表,直观呈现质控成效与风险点。通过对质控指标的实时监控、动态分析与持续追踪,系统有效规范了病理诊断流程,强化了环节质控,持续改进诊断服务质量,从源头保障了患者安全,为病理科的标准化、智能化管理提供了坚实的数据支撑。

组织固定液自动添加仪通过四大核心技术,实现了病理标本前处理环节的智能化、标准化与安全化,从根本上革新了传统手工添加固定液的操作模式。它通过 3D 扫描自动计算组织体积,智能添加标准比例的固定液,避免了人工操作导致的固定液不足问题;配备的净化系统在取液室上方设置排气装置,可将挥发的有害气体通过净化吸收装置处理,有效降低了室内有害气体浓度,保护了操作人员健康;智能报警功能可自动记录固定液添加时间与间隔,实现多次精准添加,防止过量添加造成的浪费与标本损伤;同时,设备还搭载自动回收系统,将多余的保存液自动回收到液桶内,进一步提升了试剂利用率。这一设备的应用,不仅提升了标本固定质量,还优化了科室环境与运营成本,为病理诊断的精准性与安全性提供了坚实保障。兼容滨松、徕卡等众多品牌的数字切片全格式,适配性极强。

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病理智慧化赋能通过取材智慧化、诊断智慧化、报告智慧化三大核心模块,将 AI 与大数据技术深度融入病理诊断全流程,实现了从经验驱动到数据驱动的范式革新。在取材环节,通过肿瘤尺寸自动化分析与肉眼所见智能语音录入,精准量化标本信息并自动生成结构化记录,避免人工误差与信息遗漏;在诊断环节,依托宫颈细胞学病理 AI 智能筛查排阴、WSI 癌症高 / 低风险区域热力图等技术,辅助医师快速定位可疑病灶、提升初筛效率,同时降低漏诊风险;在报告环节,借助肿瘤疾病 ICD 编码智能计算与肿瘤 TNM 分期智能计算,自动生成标准化诊断结论,大幅提升报告的规范性与精准度。这一体系不仅明显提升了病理诊断的效率与质量,还为精准治疗、科研数据提取及学科发展提供了坚实支撑,推动病理科向智慧化、精准化转型。标本申请过程中的离体固定时间质控、病理科内的取材、制片、诊断质控等。多院区病理全流程管理系统快速录入工具

支持分子多基因组合报告模版自由拼接,一份报告覆盖多检测项目。AI辅助病理管理系统中小医院适用

切片数字化解决方案是病理科迈向数智化转型的核心支撑,通过四大核心能力构建了高效、安全、可扩展的数字切片管理体系。亚专科知识库:按病理亚专科分类建立科室数字切片知识库,便于后期检索与教学,为临床教学、科研及远程会诊提供丰富的标准化素材。分布式存储架构:采用分布式存储方案,大幅提升系统的可靠性、可用性与存取效率,同时为未来业务扩展预留充足空间。批量上传管理:支持按不同分类文件夹,批量上传至对应亚专科的数字切片库,明显减少人工操作,提升工作效率。超融合私有云:依托超融合私有云存储,实现性能稳定、安全可靠的数据管理,同时大幅降低硬件采购与运维成本。这一方案不仅实现了病理切片的全生命周期数字化管理,还为 AI 辅助诊断、远程会诊及教学科研提供了坚实的数据基础,有效推动了病理诊断的精准化、高效化与普惠化。AI辅助病理管理系统中小医院适用

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