全数智化病理科建设方案以总院病理诊断中心为核心,构建了覆盖总院、分院及医联体单位的一体化数字病理网络,通过软硬件深度融合,实现了病理诊断全流程的智能化、标准化与协同化。在总院,高通量数字切片扫描仪完成切片数字化,经数字切片管理系统统一管理,结合分布式冷热数据存储实现高效数据流转;AI 辅助诊断系统输...
该成像解决方案凭借卓越的技术优势,为病理诊断提供了高质量、高可靠的图像支撑,核心亮点如下:成像性能优异:具备速度快、色彩还原度高的特点,可高还原病理切片的真实色彩与细节;同时搭载冷 CCD 技术,支持在常温下拍摄高清晰荧光图像,满足免疫荧光等特殊染色需求。技术自主可控:掌握底层驱动及硬件开发核心技术,采用拥有发明专利的嵌入式设计,集成便捷、兼容性强,可无缝融入现有病理工作流。产品选择丰富:提供系列化产品矩阵,覆盖从常规病理到特殊染色、荧光成像等多元场景,满足不同科室的差异化需求。从展示的病理切片图像来看,该方案在 HE 染色、免疫组化、荧光成像等场景下均能呈现清晰的成像效果,为病理医师提供了可靠的诊断依据,也为 AI 辅助诊断提供了高质量数据源。逐步实现全流程闭环所涉及的各个功能,包括各个流程的质控。数字化病理切片管理系统单机版

病理智慧化赋能通过取材智慧化、诊断智慧化、报告智慧化三大核心模块,将 AI 与大数据技术深度融入病理诊断全流程,实现了从经验驱动到数据驱动的范式革新。在取材环节,通过肿瘤尺寸自动化分析与肉眼所见智能语音录入,精准量化标本信息并自动生成结构化记录,避免人工误差与信息遗漏;在诊断环节,依托宫颈细胞学病理 AI 智能筛查排阴、WSI 癌症高 / 低风险区域热力图等技术,辅助医师快速定位可疑病灶、提升初筛效率,同时降低漏诊风险;在报告环节,借助肿瘤疾病 ICD 编码智能计算与肿瘤 TNM 分期智能计算,自动生成标准化诊断结论,大幅提升报告的规范性与精准度。这一体系不仅明显提升了病理诊断的效率与质量,还为精准治疗、科研数据提取及学科发展提供了坚实支撑,推动病理科向智慧化、精准化转型。CNAS认可病理信息化管理系统平台病理 AI 接口平台为开放式架构,支持接入市面各类 AI 辅助诊断系统。

数智血液病理智云平台凭借四大核心特色,不但重塑了血液病理诊断的效率与精准度,还为血液疾病诊疗提供了强大的 AI 赋能。它的临床准确率高达 94.8%,可精准识别 15 种骨髓血液细胞,将原本耗时 20 分钟的人工判读大幅缩短至 3 分钟;能在不到 1 秒内 “读懂” 病变细胞,外周血形态 AI 智能影像诊断系统可快速标注细胞名称并重点标注病变细胞,为病理报告提供可靠依据;支持一键启动 AI 实时运算,自动完成细胞分类计数,使检测效率提升 50%;同时依托涵盖 80 万颗骨髓抹片的数据库构建 AI 判读大模型,可精准辨别造血细胞的形态特征、数量与分布状况。这一平台不仅明显提升了诊断效率与质量,还为血液疾病的精准诊疗、科研数据提取及人才培养提供了坚实支撑。
结构化报告模板是病理诊断标准化、智能化的重要载体,通过规范报告要素与数据结构,实现了诊断信息的精准采集、高效流转与深度利用。该系统支持 WHO 分类、ICD 编码等国际标准,将组织学类型、肿瘤侵犯程度、脉管侵犯情况、淋巴结转移等关键诊断要素转化为结构化字段,医生通过下拉选择、勾选等方式即可完成报告撰写,避免了自由文本带来的信息缺失与表述差异。同时,系统可自动关联免疫组化、分子检测等辅助检查结果,生成符合临床诊疗指南的标准化报告,还能一键生成 pTNM 分期等关键信息,大幅提升报告的规范性与可读性。结构化报告不仅规范了病理诊断行为,还为 AI 辅助诊断、数据统计分析及科研数据提取提供了高质量数据源,有效提升了病理诊断的精准度与效率,为临床治疗决策提供了可靠依据,推动病理科从经验型诊断向数据驱动型诊断转型。技术扫码全流程业务闭环,质控精细化管理,实现病理全流程高效管控。

远程会诊诊断模块是病理远程诊疗体系的核心环节,通过数字化技术打破时空壁垒,为疑难病例提供精准高效的诊断支持。在会诊诊断过程中,专家可通过系统直接浏览高清数字切片,支持 2x、4x、10x、20x 等多倍率放大,结合标注、测量等工具对病变细节进行细致分析,同时可调取报告图片、病史资料等辅助信息,全面掌握病例特征。针对诊断需求,系统支持一键发起加做免疫组化等补充检查,或根据诊断结果进行转诊操作,实现诊疗流程的无缝衔接。该模块不仅提升了远程病理诊断的精细度与效率,更让基层患者在家门口就能获得高水平专家的诊断服务,有效推动了优质医疗资源下沉,助力分级诊疗落地,为提升区域病理诊断能力、保障医疗公平性提供了有力支撑。满足十三项质控指标,质控精细化,上报省质控平台。云平台病理全流程管理系统定制
包含无纸化申请及闭环系统、病理全流程信息管理系统、结构化报告系统、数字切片管理系统。数字化病理切片管理系统单机版
病理数字化赋能通过三大核心方向,为病理学科的知识沉淀、人才培养与临床诊疗提供了全链路的数字化支撑。知识图谱数字化将海量病理诊断知识、典型病例及诊疗规范整合为结构化的数字知识库,实现了知识的高效检索、智能关联与持续更新,让医师在诊断时可快速调取权威参考,提升诊断精准度与一致性;教学培训数字化依托线上平台与数字切片库,构建了覆盖理论授课、病例讨论、实操模拟的一体化教学体系,打破了时空限制,支持规培医师随时随地进行学习与考核,加速人才成长;玻片内容数字化通过数字切片扫描技术,将传统玻璃切片转化为高清数字图像,实现了切片的永久保存、远程调阅与 AI 辅助分析,既支持多院区协同会诊,也为 AI 辅助诊断、科研数据提取奠定了基础。这三大能力的融合,推动病理科从传统经验型学科向数据驱动型学科转型,为精准诊断、高效教学与创新科研注入了强劲动力。数字化病理切片管理系统单机版
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全数智化病理科建设方案以总院病理诊断中心为核心,构建了覆盖总院、分院及医联体单位的一体化数字病理网络,通过软硬件深度融合,实现了病理诊断全流程的智能化、标准化与协同化。在总院,高通量数字切片扫描仪完成切片数字化,经数字切片管理系统统一管理,结合分布式冷热数据存储实现高效数据流转;AI 辅助诊断系统输...
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