术语解释:Cox回归:又称比例风险回归模型(proportionalhazardsmodel,简称Cox模型),是由英国统计学家。该模型以生存结局和生存时间为应变量,可同时分析多种因素对于生存期长短的影响。Cox模型能分析带有截尾生存时间的资料,且不要求估计资料的生存分布类型,因此在医学界被***使用。Logistic回归:又称逻辑回归模型,属于广义线性模型。逻辑回归是一种用于解决二分类问题的分析方法,用于估计某种事物的可能性。相较于传统线性模型,逻辑回归模型以概率形式输出结果,可控性高且结果可解释性强。数据要求:样本临床信息或生物学特征(基因突变、基因表达等)样本的随访数据(总生存期,生存状态)或样本的分组情况下游分析:1.补充相关因素的已有相关研究2.解释相关因素对研究课题的意义。 生存曲线分隔,在展示基因表达水平对生存期的影响时找到分组。天津数据科学售后服务
industryTemplate云南组学数据处理数据科学共同合作利用甲基化数据分析样本的拷贝数变异。
immune-network免疫网络**微环境(TME)是**周围的环境,包括周围血管,免疫细胞,成纤维细胞,信号分子和细胞外基质(ECM)。**与周围微环境密切相关,不断相互作用。**可以通过释放细胞外信号,促进**血管生成和诱导外周免疫耐受来影响微环境,而微环境中的免疫细胞可以影响*细胞的生长和进化。免疫细胞泛指所有参与免疫反应的细胞,也特指能识别抗原,产生特异性免疫应答的淋巴细胞等。主要包括T淋巴细胞、B淋巴细胞、单核细胞、巨噬细胞、粒细胞、肥大细胞、辅佐细胞,以及它们的前体细胞等,是免疫系统的功能单元。**微环境中免疫细胞之间相互作用形成免疫网络,网络设立可以清晰了解**微环境中免疫细胞之间的影响机制。应用场景用网络图同时展示相关关系、pvalue、聚类/分类结果、跟预后的关系。-例如例文中各细胞之间的相关关系、跟预后的关系。基本原理:免疫系统遍布全身,涉及多种细胞、***、蛋白质和组织。它可以区分我们的组织和外来组织自我和非自我。死亡和有缺陷的细胞也会被免疫系统识别和***。如果免疫系统遇到病原体就会产生免疫反应。免疫细胞泛指所有参与免疫反应的细胞,也特指能识别抗原,产生特异性免疫应答的淋巴细胞等。
棒棒糖图是直观显示蛋白质结构上的突变点**简单且有效的方式。许多致*基因具有比任何其他基因座更频繁突变的优先位点。这些位点被认为是突变热点,棒棒糖图可以用于显示突变热点以及其他突变位点。并可以对比不同**/亚型的突变位点。
基本原理
将蛋白质结构根据氨基酸顺序绘制为长条形,以不同色块标注不同结构域,在基因突变导致氨基酸改变的位置标注棒棒糖,并在棒棒糖圆球标注位点的突变频数以及突变位点。
数据要求
基因突变或者蛋白质突变数据
下游分析
1、突变位点靶向药物分析
2、驱动基因突变分析 不断拓展各类大学、科研院所、医院学术资源,互通有无,形成强大学术生态圈。
GSEA数据要求1、通常为表达谱芯片或测序数据(已经过预处理),也可以是其他形式可排序的基因数据。2、具有已知生物学意义(GO、Pathway、**特征基因集等)的基因集。下游分析:得到GSEA结果之后的分析有:1.基因注释:1、绘制基因集富集趋势图(Enrichmentplot)横坐标:按差异表达差异排序的基因序列。数值越小(偏向左端)的基因**在shICAM-1组中有越高倍数的差异表达,数值越小(偏向右端)的基因在对照组中有越高倍数的差异表达。纵坐标:上方的纵坐标为富集打分ES,ES是一个动态的值,沿着基因序列,找到条目中的基因则增加评分,否则减少评分。通常用偏离0**远的值作为**终富集打分。下方的纵坐标**基因表达与表型的关联,***值越大**关联越强,数值大于0**正相关,小于0则**负相关。 生物医学科研领域的组学数据处理。广东数据科学活动
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sankey
桑基图(sankey)是一种数据流图,每条边**一条数据流,宽度**数据流的大小。一套数据集可能有多重属性,每层属性之间有交叉,就可以用这种图来展示。一般应用场景:分组与基因为多对多关系,展示高频突变基因所处的分组;miRNA和靶基因的关系;人群按性别、年龄、家族史等特征分组,展示不同分组得**的规律。
数据要求:
多个分组及其关系,包括且不限于基因表达、突变。
下游分析:
1. 补充展示部分的已有相关研究
2. 解释展示部分对研究课题的意义 天津数据科学售后服务