对病毒的全基因组进行测序：对病毒的全基因组进行测序主要是通过非特异性扩增+克隆结合sanger测序来完成的。当物种有了参考的序列之后，可以通过特异性扩增+sanger测序获得全基因组序列。Sanger测序准确度高，读长很长，但与此同时，扩增和克隆工作费时费力，由于流程繁琐，加上快速变异导致引物无法通用，该方法对于大量基因组的测序工作而言，可操作性不强，这对于研究者一直是一个困扰。高通量测序技术正式启用之后，研究者可以将样品处理至标准浓度和体积后进行测序和分析，减少了工作量，增加了成功率。探普生物进行了大量有针对性的研发和测试，开发了全套的实验和分析流程用于对病毒的全基因组进行测序，该流程自运行以来广受研究者们好评。全基因组测序能检测个体基因组中的全部遗传信息，准确性高。DNA**基因组测序分析服务
测序技术：在病毒的鉴定及诊断中，通过高通量测序技术和RT-PCR方法的联合使用，可以实现优势互补，提高阳性检出率。更为重要的是，利用高通量测序技术还可以对病毒序列进行组装，获得病毒全长基因组信息，为监测病毒变异、探究致病机理提供研究基础。本次报告将围绕高通量测序技术在检测中的方法和策略展开分享。高通量测序技术的飞速发展使其在病毒学研究领域得到了越来越普遍的应用。无论是突发病情的应急处理、新病毒的发现,还是较大规模的分子流行病调查,高通量测序技术都比一代测序技术有着巨大的优势。SFTS病毒（SFTSvirus,SFTSV）是2009年在中国新发现的一种布尼亚科白蛉病毒属的蜱传病毒,为新发传染病发热伴血小板减少综合征（Severefeverwiththrombocytopeniasyndrome,SFTS）致病病因,现在在中国至少20个省流行。上海病毒二代测序进化分析诊断病毒全基因组测序具有的特点：不预设目标检出物，样本的所有病原信息一网打尽。
病毒基因组测序的标准有：测序的完成程度，决定着基因组的下游应用，包括设计诊断产品、反向遗传系统以及开发调整对策等。研究团队希望能够通过五条标准来填补这样的空白，这些标准涵盖了完成病毒基因组的整个阶段，使用不依赖测序技术的简单条件规定了五个类别。不同的测序技术可能会很快淘汰更新，因此我们这些标准没有关联任何特定的测序平台，可以长时间的使用下去。一种基于二代测序的pedv病毒基因组分析方法。目前现有的pedv分析方法两方面的局限，第1，pedv病毒二代测序数据中存在部分甚至大量的宿主猪的基因组序列，宿主基因组的污染会影响pedv病毒基因组的拼接。第二，拼接预测病毒基因结构的方法主要是genemarks等预测软件，但由于pdev病毒基因组中基因相互重叠，其中基因内部还存在ribosomalframeshift现象，现有的基因预测软件并不能准确识别出正确的基因结构。
二代测序应用的患者类型的推荐：共识明确指出了二代测序应用的患者类型及使用的时机的意见:对于神经系统急性传染/血流传染/呼吸道传染患者，3天是二代测序使用的时机，在传统方法(常规的生化检查和培养)3天未报阳性且经验性调整无效时，强烈推荐二代测序检测；对疑似病毒传染患者，包括：疑似神经系统病毒传染和病毒性肺炎且病情持续进展的患者，若完善传统PCR检测后依然未获得明确的病原学证据时，强烈推荐二代测序检测。对于疑似局灶性传染患者完成常规的生物化学、培养或PCR检测后，若未能获取病原学诊断结果，推荐将二代测序作为检测方法。而对于怀疑继发性血流传染患者：在原发传染灶的病原学检测为阴性或因各种因素无法送检合适标本的情况下，可考虑将血标本的二代测序检测作为二线检测。二代测序相较sanger测序，差异主要就是单次运行可以获得海量的数据量。
病毒全基因组测序定中利用病毒传播过程中核酸序列上特定位置的变化来进行分型，着重于区分不同型别病毒的来源，是我国调整防控策略的重要依据之一。传统的病原微生物检测手段包括形态学检测、培养分离、生化检测和免疫学检测。这些方法检测周期长、灵敏度低，对操作人员的技术水平要求比较高等因素；荧光定量PCR技术和等温扩增技术等分子生物学的检测方法部分解决了上述问题，简单快速，通过对核酸特异性序列的检测，可在短时间内快速判断病原体的种类，但是这些方法无法进行混合传染鉴定和病毒溯源，随着基因组学技术的发展，高通量测序技术已经能够做到不依赖于传统的微生物培养，可直接对临床样本中的核酸进行高通量测序，然后与数据库进行比对，实现传染性疾病的溯源、检测、分型和耐药评估等多个方面，受到越来越多临床和科研工作者的关注。在探普生物进行病毒基因组测序是比较简单的。DNA病毒高通量测序
病毒全基因组测序产品特点：对采集临床样本直接检测。DNA**基因组测序分析服务
高通量基因组测序中，测序深度和覆盖度指的是：测序深度是指测序得到的总碱基数与待测基因组大小的比值。假设一个基因大小为2M，测序深度为10X，那么获得的总数据量为20M。覆盖度是指测序获得的序列占整个基因组的比例。由于基因组中的高GC、重复序列等复杂结构的存在，测序终拼接组装获得的序列往往无法覆盖有所的区域，这部分没有获得的区域就称为。例如一个细菌基因组测序，覆盖度是98%，那么还有2%的序列区域是没有通过测序获得的。DNA**基因组测序分析服务
